Orpheus TTS
Orpheus TTS è un sistema text-to-speech open source all'avanguardia costruito sulla base di Llama-3b che genera un parlato straordinariamente simile a quello umano con intonazione, emozione e ritmo naturali.
https://canopylabs.ai/releases/towards_human_sounding_tts?ref=aipure&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Apr 22, 2025
Cos'è Orpheus TTS
Orpheus TTS, sviluppato da Canopy Labs, è una famiglia rivoluzionaria di speech-LLM progettata per la generazione di parlato a livello umano. Rilasciato a marzo 2025, è disponibile in quattro dimensioni che vanno da 150 milioni a 3 miliardi di parametri, il che lo rende altamente versatile per diverse applicazioni. Ciò che distingue Orpheus è la sua capacità di produrre un parlato di alta qualità ed emotivamente intelligente che rivaleggia e spesso supera le principali alternative proprietarie come Eleven Labs e PlayHT. Il sistema è costruito sull'architettura Llama-3b di Meta ed è stato addestrato su oltre 100.000 ore di dati vocali in inglese e miliardi di token di testo.
Caratteristiche principali di Orpheus TTS
Orpheus TTS è un sistema text-to-speech open-source all'avanguardia basato sulla dorsale Llama-3b, rilasciato da Canopy Labs a marzo 2025. Offre una sintesi vocale simile a quella umana con intonazione, emozione e ritmo naturali, supportando più lingue e voci. Il sistema offre streaming in tempo reale a latenza ultra-bassa, funzionalità di clonazione vocale zero-shot ed è disponibile in varie dimensioni di modello da 150 milioni a 3 miliardi di parametri, il che lo rende competitivo con le principali soluzioni closed-source.
Generazione di discorsi simili a quelli umani: Produce un discorso straordinariamente naturale con intonazione, emozione e ritmo appropriati che rivaleggia o supera le soluzioni commerciali
Latenza ultra-bassa: Raggiunge una latenza di base di 200 ms per lo streaming in tempo reale, riducibile a 25-50 ms con la memorizzazione nella cache del testo di input
Clonazione vocale zero-shot: In grado di clonare le voci senza una precedente messa a punto, emergendo da ampi dati di pre-formazione
Dimensioni multiple del modello: Disponibile in quattro dimensioni (3B, 1B, 400M, 150M parametri) per soddisfare diverse esigenze computazionali
Casi d'uso di Orpheus TTS
IA conversazionale in tempo reale: Alimenta chatbot di assistenza clienti e assistenti virtuali con risposte vocali naturali ed empatiche
Applicazioni per l'accessibilità: Converte il contenuto scritto in un discorso dal suono naturale per le persone con problemi di vista o difficoltà di lettura
Creazione di contenuti: Consente la creazione di audiolibri, podcast e voice-over con voci ed emozioni personalizzabili
Gaming e intrattenimento: Fornisce doppiaggio dinamico per personaggi di giochi e anchor virtuali con espressione emotiva
Vantaggi
Open-source e liberamente personalizzabile
Qualità competitiva con le soluzioni commerciali
Capacità di streaming in tempo reale a bassa latenza
Ampio supporto di lingue e voci
Svantaggi
Richiede notevoli risorse computazionali per i modelli più grandi
Fonti di dati non completamente specificate
Segnalati alcuni bug con le recenti versioni di vllm
Come usare Orpheus TTS
Installa Orpheus TTS: cd Orpheus-TTS && pip install orpheus-speech. Nota: a causa di una versione difettosa di vllm del 18 marzo, potrebbe essere necessario eseguire 'pip install vllm==0.7.3' dopo aver installato orpheus-speech
Importa le librerie richieste: Importa i moduli necessari con: from orpheus_tts import OrpheusModel import wave import time
Inizializza il modello: Crea un'istanza del modello con: model = OrpheusModel(model_name='canopylabs/orpheus-tts-0.1-finetune-prod')
Seleziona la voce: Scegli tra le voci disponibili: 'tara', 'leah', 'jess', 'leo', 'dan', 'mia', 'zac', 'zoe' per l'inglese. Queste sono elencate in ordine di realismo conversazionale
Aggiungi tag di emozione (opzionale): Includi tag di emozione nel tuo testo come <laugh>, <chuckle>, <sigh>, <cough>, <sniffle>, <groan>, <yawn>, <gasp> per controllare l'espressione
Genera il parlato: Passa il tuo testo con la voce selezionata e i tag di emozione opzionali al modello per generare l'output vocale. Il modello supporta lo streaming in tempo reale con una latenza di ~200ms
Per un utilizzo avanzato: Controlla il notebook Colab o il repository GitHub per esempi più dettagliati, tra cui il voice cloning e le opzioni di fine-tuning personalizzato: https://github.com/canopyai/Orpheus-TTS
FAQ di Orpheus TTS
Orpheus TTS è un sistema di sintesi vocale open-source all'avanguardia basato sulla dorsale Llama-3b, progettato per la generazione di parlato empatico e di alta qualità con intonazione ed emozione naturali.
Video di Orpheus TTS
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Analisi del Sito Web di Orpheus TTS
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