Open Agents
Open Agents è una piattaforma open-source per la generazione di agenti di codifica autonomi che vengono eseguiti all'infinito nel cloud con ambienti sandbox completi, flussi di lavoro durevoli e integrazione GitHub senza interruzioni.
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Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Apr 16, 2026
Cos'è Open Agents
Open Agents è una piattaforma completa basata sull'infrastruttura di Vercel che consente agli sviluppatori di creare e distribuire agenti di codifica autonomi in grado di lavorare continuamente in ambienti cloud isolati. Ogni agente opera all'interno della propria sandbox sicura dotata di accesso completo al filesystem, funzionalità di rete ed esecuzione runtime. La piattaforma sfrutta primitive di livello di produzione tra cui AI SDK per il supporto multi-modello, AI Gateway per il routing intelligente delle richieste, Vercel Sandbox per l'isolamento sicuro e Workflow SDK per operazioni durevoli. Con l'integrazione automatica di GitHub, gli agenti possono clonare repository, creare branch, eseguire commit delle modifiche e aprire pull request in modo autonomo, rendendola una soluzione potente per attività di sviluppo in background e generazione automatizzata di codice.
Caratteristiche principali di Open Agents
Open Agents è una piattaforma open-source che consente agli sviluppatori di generare agenti di codifica autonomi che vengono eseguiti all'infinito nel cloud con ambienti sandbox completi. Basata sull'infrastruttura di livello di produzione di Vercel, inclusi AI SDK, Gateway, Sandbox e Workflow SDK, fornisce ambienti di esecuzione isolati con accesso a filesystem, rete e runtime. La piattaforma offre flussi di lavoro durevoli che sopravvivono a riavvii e guasti, integrazione git automatica con gestione dei branch e supporto multi-modello. Ogni agente può eseguire operazioni sui file, eseguire comandi shell, delegare attività e lavorare autonomamente fino al completamento, con tutto il lavoro automaticamente salvato e conservato tramite sandbox effimere che vanno in ibernazione in caso di inattività e si ripristinano istantaneamente.
Sandbox cloud autonome: Ogni agente viene eseguito in un ambiente sandbox Vercel isolato con accesso completo a filesystem, rete e runtime, inclusa l'integrazione git automatica, la gestione dei branch e la funzionalità di salvataggio automatico che preserva il lavoro anche quando le sandbox scadono.
Orchestrazione di flussi di lavoro durevoli: I cicli degli agenti vengono eseguiti come flussi di lavoro durevoli con checkpointing automatico che sopravvivono ai riavvii, riprovano in caso di errore e coordinano operazioni multi-step nel tempo, consentendo la riconnessione ai flussi di lavoro in esecuzione da qualsiasi client senza perdere progressi.
Gateway AI multi-modello: Interfaccia unificata tra più modelli AI con fallback integrati del provider, limitazione della frequenza e osservabilità, consentendo il passaggio senza interruzioni tra i provider mantenendo al contempo funzionalità di chiamata e streaming degli strumenti coerenti.
Architettura di agenti paralleli: Subagenti explorer ed executor integrati che lavorano in parallelo, con operazioni sui file, ricerca, accesso alla shell e funzionalità di delega delle attività per flussi di lavoro di sviluppo multi-step autonomi.
Gestione di ambienti effimeri: Le sandbox vanno automaticamente in ibernazione dopo l'inattività e si ripristinano istantaneamente con funzionalità di snapshot e ripristino, esponendo le porte di sviluppo standard (3000, 5173, 4321, 8000) per l'anteprima e il test.
Infrastruttura di livello di produzione: Basata sui primitivi dell'ecosistema di Vercel, tra cui AI SDK per interfacce di modello unificate, Gateway per routing e osservabilità, Sandbox per isolamento sicuro e Workflow SDK per modelli di esecuzione durevoli.
Casi d'uso di Open Agents
Sviluppo automatizzato di funzionalità: I team di sviluppo possono descrivere le funzionalità in linguaggio naturale e consentire agli agenti di creare, testare e salvare autonomamente le modifiche al codice con la creazione automatica di branch e la generazione di pull request, riducendo i tempi di sviluppo da ore a minuti.
Revisione e manutenzione continua del codice: Gli agenti possono riassumere automaticamente le pull request, applicare feedback, correggere test non riusciti e inviare correzioni, semplificando il processo di revisione del codice e mantenendo la qualità del codice su codebase di grandi dimensioni.
Flussi di lavoro di implementazione multi-step: Le organizzazioni possono orchestrare operazioni di implementazione complesse che si estendono su più passaggi e sopravvivono alle interruzioni, con agenti che coordinano le modifiche all'infrastruttura, eseguono migrazioni e convalidano le implementazioni su sistemi distribuiti.
Automazione delle attività in background: I team possono eseguire più agenti in parallelo come servizi in background per attività come la generazione di documentazione, la creazione di test, gli aggiornamenti delle dipendenze e la risoluzione del debito tecnico senza intervento manuale.
Prototipazione rapida e sperimentazione: Gli sviluppatori possono avviare rapidamente ambienti sandbox isolati per sperimentare nuove funzionalità, testare integrazioni o convalidare decisioni architetturali con accesso completo al runtime e pulizia automatica.
Sviluppo di agenti multipiattaforma: Ricercatori e sviluppatori possono creare reti e sistemi di agenti personalizzati utilizzando l'SDK, creando agenti specializzati per l'analisi dei dati, la navigazione web, l'integrazione di plugin e flussi di lavoro collaborativi in diversi domini.
Vantaggi
Piattaforma open-source con infrastruttura di livello di produzione basata su componenti comprovati dell'ecosistema Vercel
Flussi di lavoro durevoli con checkpointing automatico assicurano che nessun lavoro venga perso durante guasti o riavvii
L'isolamento completo della sandbox con integrazione git fornisce ambienti effimeri e sicuri per ogni sessione dell'agente
Il supporto multi-modello con AI Gateway consente flessibilità nella scelta dei provider con fallback e osservabilità integrati
Svantaggi
Richiede la comprensione dell'infrastruttura Vercel e dei modelli di implementazione per un utilizzo ottimale
L'ibernazione della sandbox dopo l'inattività può causare ritardi quando si riprendono attività di lunga durata
Le funzionalità di salvataggio automatico e auto-PR sono guidate dalle preferenze piuttosto che sempre attive, richiedendo la configurazione
Limitato alle porte esposte (3000, 5173, 4321, 8000) che potrebbero non coprire tutti gli scenari di sviluppo
Come usare Open Agents
1. Imposta i prerequisiti: Assicurati di avere Python 3.10 o versioni successive installate sul tuo sistema. Avrai anche bisogno di una chiave API OpenAI: creane una sulla piattaforma OpenAI se non ne hai già una.
2. Installa Open Agents: Installa il pacchetto Open Agents usando pip: 'pip install openagents' o con uv: 'uv add openagents'. Per il supporto vocale, usa 'pip install openai-agents[voice]'. Per il supporto della sessione Redis, usa 'pip install openai-agents[redis]'.
3. Configura l'app GitHub (per Vercel Open Agents): Crea un'app GitHub per l'accesso al repository basato sull'installazione. Per lo sviluppo locale, imposta l'URL di callback su 'http://localhost:3000/api/github/app/callback' e l'URL della homepage su 'http://localhost:3000'.
4. Imposta le variabili d'ambiente: Imposta la tua variabile d'ambiente OPENAI_API_KEY e qualsiasi altra chiave API richiesta per i modelli che prevedi di utilizzare (Claude, GPT, Gemini, ecc.).
5. Crea il tuo primo agente: Definisci un agente con istruzioni, nome e configurazione opzionale: 'agent = Agent(name=\"Nome del tuo agente\", instructions=\"Le tue istruzioni per l'agente qui\")'. Puoi anche specificare strumenti, impostazioni del modello e tipi di output.
6. Aggiungi strumenti al tuo agente (opzionale): Definisci gli strumenti di funzione usando il decoratore @function_tool e aggiungili all'elenco degli strumenti del tuo agente. Gli strumenti consentono agli agenti di intraprendere azioni come recuperare dati, effettuare chiamate API o eseguire calcoli.
7. Esegui il tuo agente: Usa Runner per eseguire l'agente: 'result = Runner.run(agent, input=\"La descrizione della tua attività\")'. L'agente elaborerà la richiesta e restituirà un RunResult con l'output.
8. Distribuisci sul cloud (Vercel Open Agents): Per la distribuzione sul cloud, ogni sessione dell'agente viene eseguita in una sandbox Vercel isolata con il proprio branch. La sandbox include accesso al filesystem, alla rete e al runtime. Il lavoro viene automaticamente eseguito il commit e inviato.
9. Monitora e debugga: Visualizza le tracce delle esecuzioni del tuo agente nel visualizzatore di tracce della dashboard OpenAI. Questo ti aiuta a rivedere cosa è successo durante l'esecuzione, a risolvere i problemi e a ottimizzare le prestazioni.
10. Configura le funzionalità avanzate: Imposta i passaggi di consegne tra gli agenti, aggiungi guardrail per la convalida di input/output, implementa meccanismi human-in-the-loop e configura flussi di lavoro durevoli che sopravvivono ai riavvii e coordinano operazioni multi-step.
FAQ di Open Agents
Open Agents è una piattaforma open-source che ti permette di costruire ed eseguire agenti di coding in background su Vercel. Fornisce tutto ciò di cui hai bisogno per generare agenti di coding che funzionano autonomamente nel cloud, con ambienti sandbox completi che includono filesystem, rete e accesso al runtime.
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Strumenti AI Popolari Come Open Agents
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