
On-Call Health
On-Call Health è uno strumento open-source basato sull'intelligenza artificiale che monitora e rileva i rischi di burnout negli ingegneri di guardia analizzando i modelli di risposta agli incidenti, i dati sul carico di lavoro e il sentiment del team.
https://www.oncallhealth.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Feb 16, 2026
Cos'è On-Call Health
On-Call Health, sviluppato da Rootly AI Labs, è una piattaforma completa progettata per proteggere i team di ingegneria dal burnout fornendo visibilità sullo stato di salute dei risponditori di guardia. Lo strumento combina l'analisi oggettiva dei dati con il monitoraggio del sentiment per identificare i primi segni di esaurimento e superlavoro nei team di risposta agli incidenti. Opera con licenza Apache 2.0, consentendo alle organizzazioni di utilizzare la versione ospitata su oncallhealth.ai o di auto-ospitare la soluzione per la personalizzazione.
Caratteristiche principali di On-Call Health
On-Call Health è uno strumento open source progettato per monitorare e prevenire il burnout tra gli ingegneri di guardia, analizzando vari segnali di dati e fornendo valutazioni del rischio. Si integra con piattaforme come Rootly, PagerDuty, Linear, GitHub e Slack per raccogliere dati sugli incidenti, informazioni sul carico di lavoro e modelli di comunicazione, raccogliendo anche il sentiment attraverso sondaggi periodici. La piattaforma utilizza l'intelligenza artificiale per calcolare i punteggi di rischio individuali e fornire approfondimenti sulle tendenze della salute del team.
Analisi del Punteggio di Rischio: Calcola i punteggi di rischio individuali (0-100) in base a molteplici fonti di dati, classificandoli in diversi livelli di rischio da "Mantenere l'equilibrio" a "Azione immediata" necessaria
Integrazione Multi-Piattaforma: Si connette con vari strumenti tra cui Rootly, PagerDuty, Linear, GitHub e Slack per raccogliere dati completi sul carico di lavoro e sui modelli di comunicazione
Approfondimenti Basati sull'IA: Utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare le tendenze, identificare i fattori di rischio e fornire raccomandazioni attuabili per prevenire il burnout
Monitoraggio del Sentiment: Implementa sondaggi Slack a basso attrito per raccogliere feedback dai membri del team sul loro benessere e livelli di stress
Casi d'uso di On-Call Health
Gestione del Team di Ingegneria: Aiuta i manager dell'ingegneria a monitorare il carico di lavoro del team e a identificare quando riequilibrare i turni o aggiungere risorse
Ottimizzazione della Risposta agli Incidenti: Traccia l'impatto dei compiti di risposta agli incidenti sui membri del team e ottimizza i programmi di guardia
Pianificazione della Forza Lavoro: Fornisce approfondimenti basati sui dati per giustificare l'assunzione di personale aggiuntivo o le esigenze di automazione in base alle metriche del carico di lavoro del team
Monitoraggio della Salute del Team: Valutazione regolare del benessere del team attraverso metriche oggettive e feedback soggettivo
Vantaggi
Open source e personalizzabile
Approccio oggettivo basato sui dati per misurare il rischio di burnout
Si integra con molteplici strumenti di sviluppo comunemente utilizzati
Svantaggi
Ancora in modalità beta con potenziali spigoli vivi
Richiede molteplici integrazioni di strumenti per la piena funzionalità
Come usare On-Call Health
Accedi a On-Call Health: Visita www.oncallhealth.ai o auto-ospita clonando dal repository GitHub (https://github.com/Rootly-AI-Labs/on-call-health)
Accedi: Accedi utilizzando l'account Google o le credenziali GitHub
Collega le sorgenti dati: Integra con Rootly o PagerDuty per i dati sugli incidenti, Linear per il carico di lavoro dei ticket, GitHub per i segnali fuori orario e, facoltativamente, Slack per i modelli di comunicazione
Imposta i sondaggi: Abilita i sondaggi periodici su Slack per raccogliere dati sul sentiment dai membri del team riguardo al loro benessere
Monitora la dashboard: Visualizza i punteggi di rischio individuali (scala 0-100) e le metriche di salute del team attraverso la dashboard interattiva
Analizza i fattori di rischio: Rivedi l'analisi generata dall'intelligenza artificiale dei fattori di rischio e le variazioni di tendenza che interessano i membri del team
Traccia le tendenze: Monitora le baseline specifiche del team e individuali nel tempo attraverso la visualizzazione delle tendenze
Agisci: Utilizza le informazioni per prendere decisioni informate come il ribilanciamento dei turni, l'aggiunta di automazione, la sospensione del lavoro non urgente o la regolazione dei livelli di personale quando i livelli di rischio sono elevati
Rivedi settimanalmente: Incorpora le metriche di salute nelle revisioni settimanali degli incidenti per discutere sia il sistema che il benessere del personale
FAQ di On-Call Health
On-Call Health è uno strumento open source sviluppato da Rootly AI Labs che aiuta a rilevare i segni di sovraccarico e il rischio di burnout negli ingegneri di guardia attraverso l'analisi dei dati sugli incidenti e delle informazioni auto-riferite.
Video di On-Call Health
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