Oasis Decart AI
Oasis è il primo modello di IA giocabile, in tempo reale e open-world che genera gameplay interattivo simile a Minecraft frame per frame utilizzando modelli transformer senza un motore di gioco tradizionale.
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https://oasis.decart.ai/?utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:04/11/2024
Cos'è Oasis Decart AI
Sviluppato dalla compagnia israeliana di IA Decart in collaborazione con Etched, Oasis rappresenta una svolta nelle esperienze interattive generate dall'IA. Lanciato dopo aver ottenuto 21 milioni di dollari di finanziamenti da Sequoia Capital e Oren Zeev, Oasis è una dimostrazione di come l'IA possa generare gameplay in tempo reale senza fare affidamento su motori di gioco tradizionali. Il sistema crea un ambiente simile a Minecraft dove gli utenti possono muoversi, saltare, raccogliere oggetti, rompere blocchi e interagire con il mondo generato in tempo reale a 20 fotogrammi al secondo.
Caratteristiche principali di Oasis Decart AI
Oasis è un modello di intelligenza artificiale innovativo che genera gameplay interattivo in tempo reale senza un motore di gioco tradizionale. Utilizza un'architettura basata su transformer per elaborare gli input da tastiera e mouse degli utenti, generando gameplay a 20 fotogrammi al secondo mentre simula fisica, regole di gioco e grafica su base fotogramma per fotogramma. Attualmente, il sistema crea un'esperienza simile a Minecraft in cui i giocatori possono muoversi, saltare, raccogliere oggetti e rompere blocchi in mondi generati proceduralmente.
Generazione in Tempo Reale: Genera gameplay a 20 FPS attraverso un modello transformer, elaborando gli input degli utenti istantaneamente per creare esperienze interattive
Simulazione AI End-to-end: Simula fisica, regole di gioco e grafica senza un motore di gioco tradizionale, utilizzando solo modelli AI
Funzione Mondi Personalizzati: Consente agli utenti di caricare le proprie immagini sorgente per creare mondi di gioco giocabili
Architettura Scalabile: Ottimizzata sia per GPU NVIDIA H100 che per il chip Sohu di Etched, consentendo un potenziale gameplay a risoluzione 4K
Casi d'uso di Oasis Decart AI
Prototipazione di Sviluppo Gioco: Consente la creazione e il test rapidi di concetti di gioco senza programmazione tradizionale
Creazione di Contenuti Interattivi: Genera ambienti interattivi da immagini statiche per scopi di intrattenimento e educativi
Piattaforma di Ricerca AI: Serve come base per studiare e sviluppare modelli di mondi interattivi più complessi
Pro
Approccio rivoluzionario alla generazione di giochi senza codifica tradizionale
Interattività in tempo reale con frame rate rapidi
Architettura flessibile che supporta diverse piattaforme hardware
Contro
Limitazioni attuali nella qualità grafica e nella risoluzione
Problemi di memoria durante sessioni lunghe
Tendenza a 'dimenticare' i layout dei livelli e a cambiare l'aspetto degli oggetti
Potenziali preoccupazioni sul copyright riguardo ai dati di addestramento
Come usare Oasis Decart AI
Scarica il repository: Clona il repository usando: git clone https://github.com/etched-ai/open-oasis.git
Installa le dipendenze: Naviga nella directory e installa i pacchetti richiesti: cd open-oasis && pip install -r requirements.txt
Scarica i checkpoint del modello: Usa Hugging Face CLI per scaricare i file del modello richiesti:
huggingface-cli login
huggingface-cli download Etched/oasis-500m oasis500m.pt
huggingface-cli download Etched/oasis-500m vit-l-20.pt
Esegui il modello: Usa lo script di inferenza di base per caricare un frame di prompt e generare frame aggiuntivi basati sulle azioni. L'output sarà salvato come video.mp4
Controlla il gameplay: Usa input da tastiera e mouse per:
- Muoversi
- Saltare
- Raccogliere oggetti
- Rompere blocchi
- Controllare l'inventario
Prova la demo dal vivo (alternativa): Per accedere alla versione più potente del modello, visita la demo dal vivo sul sito web di Decart invece di eseguire localmente
FAQ su Oasis Decart AI
Oasis è il primo modello AI giocabile, in tempo reale e open-world che funge da videogioco interattivo generato end-to-end da un trasformatore su base fotogramma per fotogramma.
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