NexaSDK for Mobile
NexaSDK per Mobile è un toolkit completo per lo sviluppo mobile che consente l'inferenza AI su dispositivo su più tipi di modelli con supporto per l'accelerazione hardware per piattaforme Android e iOS.
https://sdk.nexa.ai/mobile?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Dec 19, 2025
Cos'è NexaSDK for Mobile
NexaSDK per Mobile è un framework di inferenza AI su dispositivo progettato per aiutare gli sviluppatori a integrare ed eseguire facilmente modelli AI all'avanguardia su dispositivi mobili. Fornisce un SDK unificato che supporta varie funzionalità AI tra cui Large Language Models (LLM), Vision Language Models (VLM), riconoscimento vocale, visione artificiale e altro ancora. L'SDK è specificamente ottimizzato per piattaforme mobili con supporto sia per Android (tramite API Kotlin/Java) che per iOS (tramite Swift), consentendo agli sviluppatori di sfruttare le funzionalità AI mantenendo la privacy e le prestazioni eseguendo i modelli localmente sul dispositivo.
Caratteristiche principali di NexaSDK for Mobile
NexaSDK per Mobile è un framework completo di inferenza AI on-device che consente agli sviluppatori di eseguire vari modelli AI (LLM, VLM, ASR, Computer Vision) direttamente su dispositivi mobili con supporto per l'accelerazione NPU, GPU e CPU. Fornisce supporto multipiattaforma sia per Android che per iOS, offrendo prestazioni ottimizzate, efficienza energetica e facile integrazione tramite API native, mantenendo al contempo la privacy dei dati attraverso l'elaborazione locale.
Supporto Multi-Modello: Supporta vari tipi di modelli AI tra cui LLM, VLM, Embeddings, ASR, Reranker e modelli di Computer Vision con compatibilità di più formati (GGUF, MLX, .nexa)
Accelerazione Hardware: Prestazioni ottimizzate su diversi hardware tra cui CPU, GPU e NPU (in particolare Qualcomm Hexagon NPU), offrendo prestazioni 2 volte più veloci e un'efficienza energetica 9 volte superiore
Facile Integrazione: Implementazione semplice tramite API native (Kotlin/Java per Android, Swift per iOS) con pattern builder e processo di implementazione semplice
Compatibilità Multipiattaforma: Architettura unificata che supporta sia le piattaforme Android che iOS con documentazione completa e applicazioni demo
Casi d'uso di NexaSDK for Mobile
Copilota LLM On-device: Crea assistenti AI personali per appunti, documenti e applicazioni di messaggistica in grado di elaborare i dati localmente senza connettività Internet
Comprensione Multimodale: Sviluppa applicazioni in grado di comprendere ed elaborare contenuti dello schermo, input della fotocamera e file offline per una migliore interazione con l'utente
Sistemi di Riconoscimento Vocale: Implementa funzionalità vocali private a bassa latenza nelle applicazioni senza preoccupazioni per lo streaming audio o problemi di conformità
Assistenti AI per il Settore Automobilistico: Crea assistenti in-car in tempo reale con funzionalità di visione-linguaggio ottimizzate per l'hardware automobilistico
Vantaggi
Maggiore privacy attraverso l'elaborazione locale
Prestazioni ottimizzate con accelerazione hardware
Supporto completo del modello e compatibilità del formato
Facile integrazione con i flussi di lavoro di sviluppo nativi
Svantaggi
Richiede capacità hardware del dispositivo sufficienti
Limitazioni delle dimensioni del modello in base alla memoria del dispositivo
Potrebbe avere un consumo di risorse iniziale più elevato
Come usare NexaSDK for Mobile
Installa NexaSDK: Scarica e installa il pacchetto NexaSDK per la tua piattaforma di destinazione (Android o iOS). Per Android, segui le istruzioni di installazione della documentazione di Android SDK.
Scarica il modello: Scarica il modello AI desiderato (ad esempio OmniNeural-4B, Ministral-3-3B, ecc.) e posizionalo nella cartella delle risorse della tua app. Per Android, il percorso sarebbe simile a /data/data/com.nexa.demo/files/models/
Inizializza SDK: Inizializza NexaSDK nel codice dell'applicazione utilizzando l'API Kotlin/Java fornita con pattern builder per Android o l'API Swift per iOS
Configura l'accelerazione hardware: Configura l'accelerazione hardware specificando se utilizzare NPU (Neural Processing Unit), GPU o CPU. NexaSDK supporta Qualcomm Hexagon NPU per Android e Apple Neural Engine per iOS
Implementa le funzionalità del modello: Integra le funzionalità AI desiderate nella tua app: LLM per la generazione di testo, VLM per attività di visione, ASR per il riconoscimento vocale, ecc. utilizzando la semplice API dell'SDK
Ottimizza le prestazioni: Utilizza le tecniche di quantizzazione del modello fornite da NexaSDK per ridurre le dimensioni del modello e migliorare le prestazioni mantenendo la precisione
Test e debug: Testa l'implementazione utilizzando le Demo App fornite e verifica gli output del modello. Unisciti alla community Discord per supporto e risoluzione dei problemi
FAQ di NexaSDK for Mobile
NexaSDK è un toolkit per sviluppatori che consente di eseguire modelli di intelligenza artificiale localmente su dispositivi mobili (Android e iOS), supportando molteplici tipi di modelli tra cui LLM, VLM, ASR e modelli di Computer Vision con accelerazione hardware su NPU, GPU e CPU.
Video di NexaSDK for Mobile
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