Laminar
Laminar è una piattaforma open-source all-in-one che fornisce strumentazione completa, osservabilità e analisi per ingegnerizzare applicazioni LLM di prima classe con funzionalità come tracciamento, valutazione e gestione delle catene di prompt.
https://www.lmnr.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Feb 16, 2025
Tendenze del traffico mensile di Laminar
Laminar ha ricevuto 8.6k visite il mese scorso, dimostrando un Leggera Crescita del 10%. In base alla nostra analisi, questo trend è in linea con le tipiche dinamiche di mercato nel settore degli strumenti AI.
Visualizza storico del trafficoCos'è Laminar
Fondata nel 2024 da Robert Kim e Din Mailibay, Laminar AI è un'azienda sostenuta da Y Combinator che offre una piattaforma unificata per costruire, distribuire e monitorare applicazioni AI di produzione. Scritta in Rust per prestazioni rapide e affidabili, Laminar funge da piattaforma per sviluppatori open-source che combina dati di traccia con analisi basate su eventi, aiutando i team a raccogliere, comprendere e utilizzare i dati che governano la qualità delle loro applicazioni LLM. La piattaforma può essere sia auto-ospitata che utilizzata come servizio gestito.
Caratteristiche principali di Laminar
Laminar è una piattaforma open-source all-in-one progettata per ingegnerizzare prodotti LLM, offrendo strumenti completi per tracciare, valutare e gestire applicazioni LLM. Fornisce osservabilità senza sovraccarico, capacità di costruzione di dataset, gestione delle catene di prompt e funzionalità di valutazione automatizzata, il tutto essendo completamente open-source e facile da ospitare autonomamente.
Osservabilità senza Sovraccarico: Le tracce vengono inviate in background tramite gRPC con sovraccarico minimo, supportando sia modelli testuali che immagini, fornendo una chiara visibilità su ogni fase di esecuzione
Valutazioni Automatizzate: Consente l'impostazione di LLM-come-giudice o valutatori di script Python per eseguire automaticamente su span ricevuti, rendendo la valutazione più scalabile rispetto all'etichettatura umana
Costruzione di Dataset: Consente la creazione di dataset a partire da tracce che possono essere utilizzate per valutazioni, affinamento e ingegneria dei prompt
Gestione delle Catene di Prompt: Supporta la costruzione e l'hosting di catene complesse, comprese miscele di agenti e pipeline LLM autoreferenziali
Casi d'uso di Laminar
Sviluppo di Applicazioni LLM: Aiuta gli sviluppatori a monitorare e ottimizzare le loro applicazioni LLM in produzione con monitoraggio e analisi completi
Valutazione del Modello AI: Consente ai team di impostare pipeline di valutazione automatizzate per valutare le prestazioni LLM senza intervento manuale
Monitoraggio della Produzione: Fornisce strumenti per monitorare e analizzare le applicazioni LLM in ambienti di produzione con visualizzazione completa delle tracce e capacità di ricerca
Vantaggi
Completamente open-source e auto-ospitabile
Sovraccarico minimo sulle prestazioni dell'applicazione
Suite completa di strumenti per lo sviluppo e il monitoraggio di LLM
Svantaggi
Attualmente limitato a modelli testuali e immagini (supporto audio in attesa)
Richiede configurazione tecnica e integrazione
Come usare Laminar
Installa Laminar: Installa usando pip: pip install lmnr
Ottieni la chiave API del progetto: Crea un progetto su lmnr.ai e genera una chiave API del progetto dalla pagina delle impostazioni nella sezione 'Chiavi API del progetto'
Imposta la variabile d'ambiente: Aggiungi la tua chiave API alle variabili d'ambiente: echo 'LMNR_PROJECT_API_KEY=<YOUR_PROJECT_API_KEY>' >> .env
Inizializza Laminar nel codice: Importa e inizializza Laminar nel tuo codice Python: from lmnr import Laminar as L; L.initialize('<YOUR_PROJECT_API_KEY>')
Strumenta le chiamate LLM: Usa il decoratore @observe() per tracciare le funzioni che effettuano chiamate LLM. Questo raccoglierà automaticamente i dati di esecuzione
Imposta valutazioni (opzionale): Configura LLM-as-a-judge o valutatori di script Python per valutare e etichettare automaticamente le tracce man mano che arrivano
Costruisci dataset: Usa le tracce raccolte per costruire dataset che possono essere utilizzati per valutazioni, affinamento e ingegneria dei prompt
Crea catene di prompt: Usa l'interfaccia utente per costruire e gestire catene e pipeline LLM complesse oltre ai singoli prompt
Distribuisci la pipeline: Una volta pronta, distribuisci la tua pipeline selezionando la versione target. Chiamala da Python usando L.run() con il nome della pipeline e gli input
Monitora e analizza: Usa il dashboard di Laminar per visualizzare le tracce, cercare tra di esse e analizzare i modelli di utilizzo della tua applicazione LLM
FAQ di Laminar
Laminar è una piattaforma open-source all-in-one per prodotti LLM (Large Language Model) ingegneristici. Aiuta a raccogliere, comprendere e utilizzare i dati per migliorare le applicazioni LLM.
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Classifica di Categoria
Tendenze del Traffico: Jun 2024-Jan 2025
Approfondimenti sugli Utenti di Laminar
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1.93
Pagine per Visita
43.08%
Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di Laminar
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KZ: 21.34%
GB: 11.25%
CA: 10.73%
DE: 8.75%
Others: 15.66%
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