Evidence
Evidence è un'alternativa open-source, basata sul codice, ai tradizionali strumenti di BI drag-and-drop che consente di creare prodotti di dati raffinati utilizzando SQL, markdown e strumenti di sviluppo AI in un potente IDE basato su browser.
https://evidence.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Dec 23, 2025
Cos'è Evidence
Evidence è un framework leggero per la creazione di applicazioni di dati e soluzioni di business intelligence che adotta un approccio code-first anziché utilizzare interfacce drag-and-drop. Fornisce un front-end moderno per il lavoro sui dati che consente ad analisti e sviluppatori di creare visualizzazioni e report di dati interattivi e professionali utilizzando strumenti familiari come SQL e markdown. La piattaforma è costruita su fondamenta open-source ed è considerata affidabile da importanti organizzazioni tra cui Apple, IDC e altre per le loro esigenze di sviluppo di prodotti di dati.
Caratteristiche principali di Evidence
Evidence è una piattaforma di business intelligence open-source che combina SQL, markdown e funzionalità di intelligenza artificiale per creare applicazioni web e report basati sui dati. Offre una moderna esperienza di sviluppo con anteprime in tempo reale, controllo delle versioni e sviluppo assistito dall'intelligenza artificiale, fornendo al contempo funzionalità di sicurezza di livello enterprise e un motore di query ad alte prestazioni che supporta più origini dati.
Sviluppo Code-First: Crea prodotti di dati utilizzando SQL e markdown in un IDE basato su browser con funzionalità come il completamento automatico basato sullo schema, l'introspezione dei componenti e le anteprime in tempo reale
Strumenti di sviluppo potenziati dall'intelligenza artificiale: Agente AI integrato che assiste nella ricerca di documentazione, nel controllo dello schema, nel debug degli errori e nella scrittura di markdown di Evidence
Motore di query ad alte prestazioni: Prestazioni di query inferiori al secondo su miliardi di righe con caching intelligente, ottimizzazione automatica e supporto per più origini dati tra cui Snowflake, BigQuery e ClickHouse
Sicurezza aziendale: Certificato SOC 2 Type II con funzionalità come sicurezza a livello di riga, integrazione SSO, sincronizzazione della directory (SCIM) e controlli di accesso granulari
Casi d'uso di Evidence
Reporting aziendale interno: Crea dashboard KPI interattivi e report operativi per il monitoraggio quotidiano dell'attività e il supporto alle decisioni
Analisi rivolta al cliente: Crea e incorpora prodotti e report di dati raffinati che possono essere condivisi con i clienti o integrati nelle applicazioni esistenti
Analisi ed esplorazione dei dati: Consenti ai team di dati di prototipare rapidamente, convalidare ipotesi ed eseguire analisi iterative dei dati con il controllo delle versioni
Vantaggi
Moderna esperienza di sviluppo con controllo delle versioni e integrazione CI/CD
Alte prestazioni e scalabilità con caching intelligente
Solide funzionalità di sicurezza aziendale e conformità
Svantaggi
Richiede la conoscenza di SQL per essere utilizzato in modo efficace
L'installazione iniziale e l'avvio del server possono richiedere fino a 2 minuti
Come usare Evidence
Installa l'estensione Evidence VSCode: Installa l'estensione Evidence dal VSCode Marketplace poiché questo è il modo più semplice per iniziare con Evidence
Crea un nuovo progetto Evidence: Usa la tavolozza dei comandi di VSCode per creare un nuovo progetto Evidence, oppure seleziona 'Inizia dai nostri modelli' e scegli evidence-dev/template
Avvia il server di sviluppo: Fai clic sul pulsante 'Avvia Evidence' per installare le dipendenze e avviare il server di sviluppo, oppure esegui i comandi 'npm install' seguiti da 'npm run dev'. La configurazione iniziale potrebbe richiedere fino a 2 minuti
Collega le origini dati: Vai a localhost:3000/settings nell'ambiente di sviluppo per connettere le tue origini dati (database, file flat, ecc.) selezionando il tipo di origine e inserendo le credenziali richieste
Crea pagine: Crea file .md nella directory src/pages. Le pagine sono scritte in formato Markdown con supporto per HTML. Puoi aggiungere intestazioni, formattazione del testo, link e altri elementi Markdown
Aggiungi query SQL: Aggiungi query SQL utilizzando blocchi di codice con l'attributo 'evidence-query-name'. Le query possono essere scritte direttamente nelle pagine o archiviate in file .sql separati nella directory delle query
Crea visualizzazioni: Usa i componenti di visualizzazione integrati di Evidence per creare grafici e visualizzazioni di dati interattive basate sui risultati delle tue query SQL
Configura le variabili d'ambiente: Per la distribuzione in produzione, imposta le credenziali del database come variabili d'ambiente seguendo il formato EVIDENCE_SOURCE__[your_source]__[option_name]
Distribuisci l'applicazione: Distribuisci usando Evidence Cloud (consigliato) o self-host. Per Evidence Cloud, puoi distribuire in 5 minuti con funzionalità di sicurezza e gestione utenti integrate
Testa e monitora: Usa 'npm run build:strict' per una convalida rigorosa prima della distribuzione. Monitora le prestazioni delle query e utilizza le funzionalità di caching di Evidence per l'ottimizzazione
FAQ di Evidence
Evidence è un framework open-source per la creazione di prodotti di dati con SQL. È un'alternativa basata sul codice agli strumenti di BI drag-and-drop che consente agli utenti di creare report, strumenti di supporto decisionale e reporting rivolto ai clienti/incorporato.
Articoli Popolari
Tendenza Foto Natalizie AI 2025: Prompt Virali, Generatori Gratuiti e Come Creare Splendide Foto Natalizie AI
Dec 23, 2025
ChatGPT Image 1.5 contro Nano Banana Pro: La battaglia per il miglior generatore di immagini AI nel 2025
Dec 18, 2025
ChatGPT Image 1.5 è qui: All'interno del nuovo modello di generazione di immagini AI di OpenAI nel 2025
Dec 18, 2025
OpenAI GPT-5.2 contro Google Gemini 3 Pro: Ultima Recensione 2025
Dec 18, 2025
Ultimi Strumenti AI Simili a Evidence
Gait
Gait è uno strumento di collaborazione che integra la generazione di codice assistita dall'IA con il controllo delle versioni, consentendo ai team di tracciare, comprendere e condividere il contesto del codice generato dall'IA in modo efficiente.
invoices.dev
invoices.dev è una piattaforma di fatturazione automatizzata che genera fatture direttamente dai commit Git dei programmatori, con capacità di integrazione per i servizi GitHub, Slack, Linear e Google.
EasyRFP
EasyRFP è un toolkit di edge computing alimentato da AI che semplifica le risposte alle RFP (Richiesta di Proposta) e consente la fenotipizzazione sul campo in tempo reale attraverso la tecnologia di deep learning.
Cart.ai
Cart.ai è una piattaforma di servizi alimentata dall'IA che fornisce soluzioni complete di automazione aziendale, tra cui codifica, gestione delle relazioni con i clienti, editing video, configurazione e-commerce e sviluppo di AI personalizzata con supporto 24/7.
Strumenti AI Popolari Come Evidence
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat è un assistente di codifica alimentato dall'IA che fornisce interazioni in linguaggio naturale, suggerimenti di codice in tempo reale e supporto contestuale direttamente all'interno degli IDE supportati e di GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode è un'estensione dell'Editor di Codice Xcode che integra GitHub Copilot, Codeium e ChatGPT per fornire suggerimenti di codice alimentati dall'IA, assistenza in chat e funzionalità di prompt-to-code all'interno di Xcode.
BrowserAI
BrowserAI è una libreria open source che consente l'esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) locali direttamente nei browser web con accelerazione WebGPU, offrendo funzionalità di intelligenza artificiale incentrate sulla privacy senza richiedere infrastrutture server.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI è un agente di codifica open-source leggero che viene eseguito nel tuo terminale, consentendo agli sviluppatori di tradurre il linguaggio naturale in esecuzione di codice fornendo al contempo un ragionamento a livello di ChatGPT con la capacità di eseguire codice, manipolare file e iterare sotto controllo di versione.