Devin by Cognition
Devin di Cognition è un agente di ingegneria software AI autonomo in grado di pianificare, codificare, eseguire test, eseguire il debug e spedire PR end-to-end utilizzando un IDE "agent-native" con terminale, editor e browser, oltre a ricerca e agenti cloud paralleli per compiti più grandi.
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Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:May 19, 2026
Cos'è Devin by Cognition
Devin è l'"ingegnere software AI" di Cognition, progettato per fare più del completamento automatico del codice, eseguendo autonomamente flussi di lavoro di ingegneria software reali dall'inizio alla fine. Posizionato come un "compagno di squadra" collaborativo per i team di ingegneria, Devin può prendere un compito, comprendere il contesto del codice rilevante, apportare modifiche tra i file, eseguire comandi e test in un ambiente "sandbox" e produrre output revisionabili (come le "pull request") che seguono il processo di sviluppo di un team. Cognition ha mostrato Devin su attività reali, come la correzione di bug in codebase consolidate e la creazione e distribuzione di applicazioni, continuando ad espandere il prodotto in un'esperienza IDE "agent-native" con funzionalità volte alla comprensione del codebase e all'esecuzione scalata.
Caratteristiche principali di Devin by Cognition
Devin by Cognition è un agente autonomo di ingegneria del software basato su AI, progettato per gestire i ticket dalla pianificazione al codice, ai test e al deployment, lavorando come un "compagno di squadra" piuttosto che come uno strumento di chat. Può esplorare e comprendere codebase (tramite indicizzazione in stile ricerca/wiki), proporre ed eseguire piani passo-passo, eseguire comandi e CI per auto-verificarsi, aprire PR, rispondere ai feedback di revisione e risolvere iterativamente i problemi fino al superamento dei controlli. Le recenti aggiunte enfatizzano flussi di lavoro end-to-end più stretti (IDE/terminale nativo dell'agente, assistenza alla revisione del codice, pianificazione e Devin paralleli gestiti) in modo che i team possano delegare lavori di ingegneria e indagini ben definiti, mantenendo gli esseri umani nel ciclo per le decisioni di approvazione e merge.
Ciclo di ingegneria autonomo end-to-end: Pianifica, codifica, debugga, esegue test/CI e spedisce le modifiche come PR, iterando sui fallimenti e sui feedback fino a quando il lavoro non è pronto per il merge.
Pianificazione interattiva con approvazione umana: Elabora un piano concreto passo-passo in anticipo che gli utenti possono modificare per allineare l'ambito e l'approccio prima dell'esecuzione.
Comprensione della codebase (Ricerca/Wiki): Indicizza i repository per rispondere a domande, mappare le dipendenze, generare riepiloghi/diagrammi in stile documentazione e accelerare l'onboarding e l'analisi dell'impatto.
Revisione PR e ciclo di correzione automatica: Supporta i flussi di lavoro di revisione analizzando i diff per individuare problemi probabili e può raccogliere commenti PR/risultati CI per applicare automaticamente correzioni e aggiornamenti.
Delega multi-agente (Devin gestiti): Scompone grandi attività in sotto-attività e le esegue in VM isolate parallele, mantenendo le scritture coordinate per ridurre i conflitti.
Trasferimento Terminale + da locale a cloud: Avvia una sessione localmente e la trasferisce al cloud computing quando le attività superano le capacità di un laptop, preservando contesto e progressi.
Casi d'uso di Devin by Cognition
Modernizzazione di sistemi legacy aziendali: Modernizza stack legacy (es. COBOL/Java più datato) su molti repository automatizzando passaggi di migrazione ripetitivi, validazione e generazione di PR per la revisione umana.
Riproduzione e risoluzione di bug in codebase di grandi dimensioni: Configura ambienti, riproduce problemi segnalati (es. bug open-source), implementa correzioni ed esegue test per confermare la correttezza prima di aprire una PR.
Pulizia di sicurezza/vulnerabilità e lint/CI: Prende i risultati dell'analisi statica o i controlli falliti e patcha iterativamente il codice fino a quando CI/lint non passano, riducendo il lavoro gravoso per i team di ingegneria.
Accelerazione della revisione del codice per PR ad alto volume: Aiuta i revisori a comprendere diff complessi (inclusa la rilevazione di copia/spostamento e il raggruppamento logico) e segnala probabili bug/avvisi per focalizzare l'attenzione umana.
Operazioni di ingegneria ricorrenti tramite pianificazione: Esegue attività ripetibili su base pianificata (es. controlli periodici, aggiornamenti di routine), mantenendo lo stato tra le esecuzioni in modo che ogni sessione continui da dove si era interrotta.
Indagini dati/operazioni interfunzionali (tramite varianti specializzate): Nelle organizzazioni che utilizzano agenti simili a Devin per il lavoro sui dati, i team possono porre domande operative (es. "perché le iscrizioni sono diminuite?") e ottenere analisi/SQL/dashboard senza distogliere gli ingegneri dal lavoro principale.
Vantaggi
Riduce il lavoro gravoso di ingegneria end-to-end gestendo autonomamente la pianificazione→implementazione→test→iterazione PR.
Migliora la produttività su attività ben definite e verificabili (migrazioni, correzioni di bug, pulizia CI) e può parallelizzare il lavoro tramite agenti gestiti.
Si integra con i flussi di lavoro di ingegneria reali (PR, CI, commenti di revisione, terminale/da locale a cloud), mantenendo gli esseri umani al controllo delle approvazioni.
Svantaggi
Più adatto a requisiti chiari e risultati verificabili; attività ambigue/creative di prodotto richiedono ancora una forte direzione umana.
L'esecuzione autonoma aumenta la necessità di un'attenta revisione/governance per evitare regressioni o modifiche non allineate.
Gli agenti paralleli possono aggiungere complessità di coordinamento; le scritture devono tipicamente rimanere controllate per prevenire conflitti.
Come usare Devin by Cognition
1) Ottieni l'accesso a Devin: Se la tua azienda lavora già con Cognition, richiedi le autorizzazioni al tuo Amministratore o a Cognition. Quindi accedi all'applicazione web di Devin su app.devin.ai.
2) Avvia una sessione Devin (web): Apri app.devin.ai e crea una nuova sessione. Fornisci un prompt chiaro per il compito (ad esempio, un rapporto di bug, una richiesta di funzionalità, un refactoring, una migrazione). Devin elaborerà un piano passo-passo che potrai approvare o modificare (Pianificazione Interattiva).
3) Avvia una sessione Devin (terminale): Usa Devin per Terminale per iniziare localmente dal tuo terminale. Quando il compito supera le capacità del tuo laptop, trasferisci la stessa sessione sul cloud e continua lì.
4) Collega Devin al tuo flusso di lavoro di ingegneria (Linear): Assegna i ticket Devin direttamente in Linear o aggiungi un'etichetta Devin. Per l'automazione del triage dei bug, configura il tuo flusso di lavoro in modo che l'aggiunta di un'etichetta "Bug" attivi Devin automaticamente, senza bisogno di assegnazione manuale.
5) (Opzionale) Collega strumenti di osservabilità/dati tramite MCP (es. Datadog): Collega il Datadog MCP in modo che Devin possa interrogare i log durante le indagini. Questo aiuta Devin a includere prove (risultati dei log) insieme all'analisi della causa principale a livello di codice.
6) Lascia che Devin indaghi sui bug end-to-end: Quando attivato (ad esempio, da un'etichetta Bug), Devin può localizzare i file pertinenti, ispezionare le modifiche recenti (ad esempio, tramite la cronologia git) e pubblicare un riepilogo sul ticket: probabile causa principale, file interessati e un approccio di correzione suggerito.
7) Fai in modo che Devin implementi le correzioni e gestisca CI/lint fino a quando non è tutto a posto: Devin può apportare modifiche al codice, eseguire controlli/test e iterare sui fallimenti. Può anche affrontare i problemi di CI/lint fino a quando tutti i controlli non passano, chiudendo il ciclo dall'indagine a una correzione funzionante.
8) Usa Devin Search / DeepWiki per la comprensione del codebase: Usa gli strumenti di comprensione del codebase di Devin per esplorare i repository. DeepWiki può indicizzare automaticamente i repository e produrre wiki con diagrammi di architettura, collegamenti alle fonti e riepiloghi per accelerare l'onboarding e l'indagine.
9) Usa Devin Review per scalare la revisione delle PR: Apri una PR in Devin Review per comprendere le modifiche più velocemente. Organizza le differenze in modo logico (non solo alfabetico), rileva le operazioni di copia/spostamento per differenze più pulite ed esegue il rilevamento di bug AI che etichetta i problemi per confidenza/gravità.
10) Chiudi il ciclo dell'agente con il feedback di revisione: Durante la revisione delle PR, lascia i commenti come faresti normalmente. Devin può raccogliere il feedback di revisione e i risultati CI e iterare fino a quando la PR non è approvata e pronta per la fusione (inclusa la correzione automatica dei commenti di revisione dove supportato).
11) Usa Devins gestiti per il lavoro parallelo (compiti grandi): Per i grandi progetti, fai in modo che Devin suddivida il lavoro in blocchi indipendenti e avvii più Devins gestiti in parallelo. Ognuno esegue nel proprio VM isolato con terminale/browser/ambiente di sviluppo, verifica le modifiche con i test e riporta i risultati.
12) Usa la pianificazione per i compiti ricorrenti: Se un compito deve essere eseguito ripetutamente (ad esempio, controlli periodici o manutenzione di routine), dì a Devin di pianificare sessioni ricorrenti. Devin mantiene lo stato tra le esecuzioni in modo che ogni sessione possa riprendere da dove l'ultima si era interrotta.
13) Usa DANA per domande su database/dati (se disponibile nel tuo spazio di lavoro): Seleziona DANA (un Devin specializzato ottimizzato per interrogare database, analizzare dati e creare visualizzazioni) dal selettore di agenti nell'app web, o chiedi da Slack usando /dana o @Devin !dana. DANA può rispondere a domande con SQL incluso in modo che il team possa convalidare la logica.
14) Fornisci feedback per migliorare i risultati nel tempo: Addestra Devin fornendo feedback in chat e accettando o aggiungendo Conoscenza. Puoi anche inviare feedback tramite [email protected], Slack Connect (Teams) o il pulsante Feedback in-app; Cognition registra il feedback dei clienti per guidare i miglioramenti.
FAQ di Devin by Cognition
Devin è un agente autonomo di ingegneria del software basato su intelligenza artificiale di Cognition Labs (Cognition). Cognition lo presenta come un agente che utilizza strumenti in grado di pianificare attività, configurare ambienti, leggere e modificare codice, eseguire test e spedire modifiche end-to-end all'interno di uno spazio di lavoro persistente.
Video di Devin by Cognition
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