CambioML
CambioML è un'azienda di infrastruttura di machine learning open-source che fornisce strumenti per un recupero e un'estrazione dei dati accurati, privati e configurabili utilizzando LLM.
Visita il Sito Web
https://www.cambioml.com/
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:09/10/2024
Cos'è CambioML
CambioML, fondata nel 2023 da Rachel Hu e con sede a San Jose, CA, è una startup specializzata in infrastrutture di machine learning open-source. L'azienda offre strumenti e librerie come Uniflow e Pykoi che semplificano il processo di estrazione, trasformazione e analisi dei dati da fonti non strutturate come PDF, HTML e moduli. CambioML mira a colmare il divario tra lo sviluppo di ML e la produzione, fornendo un'interfaccia unificata per i data scientist e i professionisti per gestire in modo efficiente progetti di machine learning su larga scala.
Caratteristiche principali di CambioML
CambioML è un'azienda di infrastruttura di machine learning open-source che fornisce strumenti per estrarre, trasformare e analizzare dati da fonti non strutturate come PDF, HTML e moduli. Offre recupero documentale accurato, estrazione di dati e capacità di trasformazione, con un focus sulla preservazione della privacy e integrazione LLM. I prodotti di CambioML includono Uniflow per l'estrazione dei dati e Pykoi per l'apprendimento attivo e il confronto dei modelli.
Estrazione Documentale Accurata: Estrae dati da PDF, HTML e moduli con alta precisione, inclusi approfondimenti nascosti da tabelle, grafici e intestazioni.
Recupero che Preserva la Privacy: Consente la redazione di informazioni riservate durante il processo di estrazione per mantenere la privacy dei dati.
Integrazione LLM: Fornisce dati estratti in formati pronti per il fine-tuning LLM o integrazione nel database, con un'interfaccia agnostica LLM per il confronto dei modelli.
Interfaccia di Sviluppo ML Unificata: Offre strumenti come Pykoi per flussi di lavoro di machine learning semplificati, inclusa la raccolta di dati, l'addestramento RLHF e il confronto dei modelli.
Opzioni di Distribuzione Flessibili: Supporta la distribuzione in vari ambienti, inclusi i data center locali, per un controllo e una sicurezza migliorati.
Casi d'uso di CambioML
Gestione Documentale Immobiliare: Estrai e gestisci in modo efficiente informazioni da grandi volumi di documenti immobiliari, gestendo potenzialmente fino a 500.000 pagine per edificio.
Analisi dei Dati Finanziari: Estrai informazioni dai rapporti e documenti finanziari per gestori di portafoglio e analisti, garantendo un recupero e una trasformazione dei dati accurati.
Ricerca e Sviluppo: Accelera i processi di R&D estraendo e trasformando in modo efficiente i dati da articoli scientifici e rapporti per analisi e addestramento dei modelli.
Revisione Legale e di Conformità: Assisti nella revisione e nell'estrazione di informazioni rilevanti da documenti legali mantenendo la riservatezza attraverso funzionalità di redazione.
Pro
Open-source con sviluppo attivo e supporto della comunità
Alta precisione nell'estrazione dei dati, specialmente da documenti complessi
Forte focus sulla privacy e sicurezza nella gestione dei dati
Opzioni di distribuzione flessibili, comprese soluzioni on-premises
Contro
Azienda relativamente nuova (fondata nel 2023) con un potenziale track record limitato
Potrebbe richiedere competenze tecniche per sfruttare appieno tutte le funzionalità e capacità
Come usare CambioML
Installa CambioML: Installa la libreria Python open-source di CambioML, probabilmente usando pip: pip install cambioml
Importa e inizializza: Importa la libreria e inizializza AnyParser con la tua chiave API: from any_parser import AnyParser; op = AnyParser(your_api_key)
Prepara il tuo documento: Prepara il tuo file PDF, HTML o altro documento per l'estrazione
Estrai contenuto: Usa il metodo extract per elaborare il tuo documento: content_result = op.extract(your_file_path)
Configura l'output: Specifica il formato di output desiderato (JSON, CSV o Markdown) e la mappatura dello schema
Esamina e utilizza i dati estratti: Esamina il contenuto estratto e utilizzalo per il tuo scopo desiderato (ad es. addestramento LLM, input per database)
Redigi se necessario: Se lavori con informazioni sensibili, utilizza le funzionalità di redazione di CambioML per rimuovere i dati riservati durante il recupero
Integra con altri strumenti: Usa i dati estratti con altri strumenti di CambioML come pykoi per il confronto dei modelli o il fine-tuning RLHF se necessario
FAQ su CambioML
CambioML è un'azienda che si specializza nell'infrastruttura di machine learning open-source, fornendo strumenti per estrarre e ricostruire testo e dati da PDF, HTML e moduli. Offrono soluzioni per il recupero accurato di documenti e l'estrazione di dati utilizzando LLM (Large Language Models).
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