Agent Development Kit
Agent Development Kit (ADK) è un framework Python open source che consente agli sviluppatori di creare, testare e distribuire agenti AI con una stretta integrazione con l'ecosistema di Google, in particolare i modelli Gemini, offrendo orchestrazione flessibile, strumenti avanzati e opzioni di distribuzione.
https://google.github.io/adk-docs?ref=aipure&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Apr 17, 2025
Tendenze del traffico mensile di Agent Development Kit
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Visualizza storico del trafficoCos'è Agent Development Kit
Agent Development Kit (ADK) è un framework flessibile e modulare progettato per gli sviluppatori che desiderano un controllo granulare durante la creazione di agenti AI avanzati. Fornisce un ambiente completo per la creazione di agenti conversazionali e non conversazionali in grado di gestire attività e flussi di lavoro complessi. Costruito con Python, ADK consente agli sviluppatori di integrarsi con i più diffusi LLM e strumenti di IA generativa open source, con particolare attenzione ai servizi Google Cloud e ai modelli Gemini. Il framework può essere facilmente installato tramite pip (google-adk) e fornisce agli sviluppatori tutti gli strumenti necessari per iniziare a creare agenti rapidamente, mantenendo al contempo la flessibilità per creare sofisticati sistemi multi-agente.
Caratteristiche principali di Agent Development Kit
Agent Development Kit (ADK) è un framework flessibile e modulare di Google progettato per sviluppare, gestire e implementare agenti AI. Fornisce un'integrazione perfetta con l'ecosistema di Google e i modelli Gemini, supportando al contempo altri LLM popolari e strumenti di IA generativa open source. Il framework offre funzionalità complete tra cui l'orchestrazione multi-agente, la ricca integrazione di strumenti, le funzionalità di valutazione integrate e le opzioni di implementazione flessibili, rendendolo adatto sia per applicazioni di agenti AI semplici che complesse.
Architettura multi-agente: Consente di creare applicazioni scalabili componendo più agenti specializzati in gerarchie flessibili con sofisticate capacità di coordinamento e delega
Ricca integrazione di strumenti: Fornisce un ampio ecosistema di strumenti tra cui strumenti predefiniti (Ricerca Google, Esecuzione codice), creazione di funzioni personalizzate e integrazione con librerie di terze parti come LangChain e CrewAI
Opzioni di implementazione flessibili: Offre più percorsi di implementazione tra cui sviluppo locale, scalabilità con Vertex AI Agent Engine o implementazione di infrastrutture personalizzate utilizzando Cloud Run o Docker
Framework di valutazione integrato: Include strumenti di valutazione sistematica per valutare le prestazioni dell'agente, la qualità della risposta e la traiettoria di esecuzione rispetto a casi di test predefiniti
Casi d'uso di Agent Development Kit
Ricerca aziendale e gestione della conoscenza: Crea agenti intelligenti in grado di cercare, analizzare e sintetizzare informazioni attraverso documenti interni e knowledge base utilizzando l'integrazione di Vertex AI Search
Servizio clienti automatizzato: Crea agenti di servizio clienti sofisticati in grado di gestire query, eseguire ricerche ed eseguire flussi di lavoro complessi mantenendo il contesto
Analisi e sviluppo del codice: Implementa agenti per l'analisi del codice, il debug e l'assistenza allo sviluppo utilizzando funzionalità di esecuzione del codice integrate e funzionalità di sicurezza
Automazione dei processi: Crea agenti di flusso di lavoro in grado di orchestrare processi aziendali complessi coordinando più sotto-agenti specializzati e integrandosi con le applicazioni aziendali
Vantaggi
Profonda integrazione con l'ecosistema Google Cloud e i modelli Gemini
Kit di strumenti di sviluppo completo con funzionalità di valutazione e debug integrate
Opzioni di implementazione flessibili e scalabilità
Forte attenzione all'IA responsabile e alla sicurezza
Svantaggi
Lo stato pre-GA implica un supporto limitato e potenziali problemi di stabilità
L'attenzione principale sull'ecosistema Google Cloud potrebbe limitare la flessibilità con altri provider di cloud
Curva di apprendimento per implementazioni multi-agente complesse
Come usare Agent Development Kit
Installa ADK: Installa Agent Development Kit usando pip: 'pip install google-adk'
Configura l'ambiente: Crea un file .env e configura le credenziali di Google Cloud. Configura un progetto Google Cloud se utilizzi servizi come Vertex AI e BigQuery
Definisci l'agente base: Crea un agente importando i moduli necessari e definendo una classe Agent con nome, modello (ad esempio, gemini-2.0-flash), descrizione e istruzioni
Aggiungi strumenti all'agente: Dota il tuo agente di strumenti come google_search, built_in_code_execution o strumenti personalizzati aggiungendoli al parametro tools dell'agente
Configura il sistema multi-agente: Crea agenti specializzati (ad esempio, search_agent, coding_agent) e combinali sotto un root_agent usando AgentTool per il coordinamento
Configura runner e sessione: Configura Runner e SessionService per gestire il flusso di esecuzione e mantenere lo stato della conversazione
Testa localmente: Usa il comando 'adk web' per testare nell'interfaccia utente basata su browser o 'adk api_server' per i test FastAPI locali
Valuta l'agente: Usa gli strumenti di valutazione integrati di ADK per testare le prestazioni dell'agente rispetto a casi di test predefiniti
Distribuisci l'agente: Scegli l'opzione di distribuzione: Vertex AI Agent Engine per lo scaling gestito, Cloud Run per la distribuzione containerizzata o Docker per l'infrastruttura personalizzata
Monitora e mantieni: Usa l'interfaccia utente di sviluppo di ADK per eseguire il debug, valutare e mostrare i tuoi agenti. Monitora le prestazioni e apporta le modifiche necessarie
FAQ di Agent Development Kit
L'Agent Development Kit (ADK) è un framework flessibile e modulare per sviluppare e distribuire agenti AI. È progettato per funzionare con LLM popolari e strumenti di IA generativa open source, con un focus sulla stretta integrazione con l'ecosistema Google e i modelli Gemini.
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