
Vectorize
Vectorize adalah platform AI siap produksi yang mengubah data tidak terstruktur menjadi indeks pencarian vektor yang dioptimalkan khusus untuk Generasi Augmented Retrieval (RAG), memungkinkan pengembangan aplikasi AI yang cepat dan akurat.
https://vectorize.io/?ref=aipure&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Feb 16, 2025
Tren Traffic Bulanan Vectorize
Vectorize mengalami peningkatan lalu lintas sebesar 26,4%, mencapai 85.595 kunjungan. Pertumbuhan ini dapat dikaitkan dengan fitur mesin pipeline RAG skala cloud dan populasi basis data vektor, yang meningkatkan kemampuan pengelolaan dan pemrosesan data.
Apa itu Vectorize
Vectorize adalah platform komprehensif yang mendemokratisasi masa depan AI generatif untuk pembangun dan perusahaan. Dibuat dengan prinsip bahwa setiap pengembang dapat menjadi pengembang AI generatif, ini berfungsi sebagai solusi yang kuat untuk mengubah pengetahuan organisasi menjadi vektor yang siap AI. Platform ini mengkhususkan diri dalam membantu pengembang dan perusahaan membangun aplikasi AI generatif yang siap produksi dalam hitungan jam daripada minggu atau bulan, menjadikan kemampuan AI yang canggih lebih mudah diakses dan efisien.
Fitur Utama Vectorize
Vectorize adalah platform komprehensif yang dirancang untuk membangun aplikasi yang didukung oleh LLM menggunakan generasi yang ditingkatkan dengan pengambilan (RAG). Ini menawarkan eksperimen otomatis, vektorisasi data, dan kemampuan integrasi yang membantu pengembang mengubah data tidak terstruktur menjadi indeks pencarian vektor yang dioptimalkan. Platform ini mencakup fitur untuk menguji berbagai strategi, pengujian end-to-end melalui RAG Sandbox, dan alat untuk mensimulasikan pertanyaan pengguna, sehingga lebih mudah untuk membangun dan menyempurnakan aplikasi AI.
Mesin Eksperimen Otomatis: Memberikan rekomendasi kuantitatif untuk hasil RAG yang optimal berdasarkan data dan kasus penggunaan yang unik
Konektor Siap Pakai: Mengintegrasikan dengan berbagai repositori pengetahuan, CRM, dan platform kolaborasi untuk impor data yang mudah
RAG Sandbox: Memungkinkan pengujian end-to-end dan penyempurnaan strategi vektorisasi
Integrasi Basis Data Vektor: Secara otomatis membuat dan memperbarui indeks vektor di basis data vektor yang diinginkan
Kasus Penggunaan Vectorize
Manajemen Pengetahuan Perusahaan: Mengubah dokumentasi internal dan basis pengetahuan menjadi sistem pencarian yang didukung AI
Peningkatan Pengalaman Pelanggan: Membangun solusi layanan pelanggan yang didukung AI menggunakan data dan dokumentasi perusahaan
Pengembangan Alat Produktivitas: Membuat kopilot dan asisten AI yang memanfaatkan pengetahuan organisasi
Kelebihan
Implementasi cepat - mengurangi waktu pengembangan dari minggu menjadi jam
Siap untuk perusahaan dengan fokus pada kepatuhan dan regulasi
Optimisasi otomatis untuk akurasi yang lebih baik
Kekurangan
Platform yang relatif baru dengan rekam jejak terbatas
Mungkin memerlukan keahlian teknis untuk memanfaatkan fitur sepenuhnya
Cara Menggunakan Vectorize
Daftar dan Buat Akun: Kunjungi platform.vectorize.io untuk membuat akun gratis. Pengembang individu dapat mengakses pipeline RAG sederhana dan kemampuan evaluasi RAG secara gratis.
Impor Data: Unggah dokumen atau sambungkan ke sistem manajemen pengetahuan eksternal, CRM, alat kolaborasi, dan sumber data lainnya menggunakan konektor bawaan Vectorize.
Jalankan Eksperimen: Gunakan fitur Eksperimen untuk menguji berbagai strategi chunking dan embedding secara paralel. Sistem akan menganalisis dan mengkuantifikasi hasil dari setiap pendekatan untuk memberikan rekomendasi.
Konfigurasi Pipeline Vektor: Berdasarkan hasil eksperimen, pilih dan konfigurasi konfigurasi vektor pilihan Anda untuk membuat pipeline vektor waktu nyata yang secara otomatis diperbarui saat data sumber berubah.
Uji di RAG Sandbox: Gunakan RAG Sandbox untuk pengujian end-to-end dari pengaturan Anda. Simulasikan pertanyaan pengguna untuk mengevaluasi dan memperbaiki kinerja pengambilan.
Pilih Database Vektor: Pilih database vektor pilihan Anda (mendukung Pinecone, Couchbase, DataStax, dan lainnya) untuk menyimpan data yang tervektorisasi.
Terapkan dan Pantau: Integrasikan indeks pencarian vektor ke dalam aplikasi yang didukung LLM Anda. Vectorize akan secara otomatis menjaga indeks tetap sinkron dengan data sumber untuk memastikan hasil pencarian yang akurat.
FAQ Vectorize
Vectorize adalah platform yang mengubah data tidak terstruktur menjadi indeks pencarian vektor yang dioptimalkan untuk generasi yang ditingkatkan dengan pengambilan (RAG). Ini dirancang untuk membantu membangun aplikasi yang didukung LLM dengan cepat dan akurat.
Analitik Situs Web Vectorize
Lalu Lintas & Peringkat Vectorize
85.6K
Kunjungan Bulanan
#491286
Peringkat Global
#2927
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Sep 2024-Jan 2025
Wawasan Pengguna Vectorize
00:00:43
Rata-rata Durasi Kunjungan
1.77
Halaman Per Kunjungan
40.36%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Vectorize
US: 9.2%
TW: 6.86%
IN: 6.73%
VN: 5.72%
SE: 5.45%
Others: 66.05%