
TraceRoot.AI
TraceRoot.AI adalah platform debugging produksi yang ditingkatkan AI yang membantu para insinyur memperbaiki bug lebih cepat dengan menggunakan agen AI untuk menganalisis log terstruktur, jejak, dan panggilan fungsi sambil berintegrasi dengan alat pengembangan.
https://traceroot.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Aug 26, 2025
Apa itu TraceRoot.AI
TraceRoot.AI adalah platform debugging sumber terbuka yang didirikan pada tahun 2025 dan berbasis di San Francisco. Ini berfungsi sebagai sistem agentik untuk debugging masalah produksi dengan menggabungkan jejak terstruktur, log, konteks kode sumber, dan diskusi dari berbagai alat pengembangan seperti GitHub PR, masalah, dan saluran Slack. Platform ini dirancang untuk membantu tim teknik dengan cepat menyelidiki dan menyelesaikan masalah dalam sistem yang kompleks dengan memanfaatkan wawasan yang didukung AI dan analisis otomatis.
Fitur Utama TraceRoot.AI
TraceRoot.AI adalah platform debugging yang ditingkatkan dengan AI yang membantu para insinyur dengan cepat mengidentifikasi dan memperbaiki masalah produksi dengan menggabungkan jejak terstruktur, log, konteks kode sumber, dan diskusi dari berbagai sumber seperti PR GitHub, masalah, dan saluran Slack. Ia memanfaatkan agen AI untuk secara otomatis menganalisis data debugging, memberikan wawasan cerdas, dan menyederhanakan alur kerja debugging melalui visualisasi dan otomatisasi yang terorganisasi.
Analisis Akar Masalah Bertenaga AI: Menggunakan agen AI cerdas untuk secara otomatis menganalisis jejak dan log untuk mengidentifikasi akar penyebab masalah produksi, membuat tiket dan PR sesuai kebutuhan
Integrasi Komprehensif: Terhubung dengan mulus dengan alat pengembangan termasuk GitHub, Slack, dan Notion untuk mengumpulkan informasi kontekstual di seluruh tumpukan teknologi
Visualisasi Terstruktur: Menyediakan visualisasi struktur pohon interaktif dari log, jejak, dan panggilan fungsi dengan wawasan kontekstual untuk pemahaman masalah yang lebih baik
Pemantauan Waktu Nyata: Memungkinkan kemampuan pelacakan dan pencatatan waktu nyata dengan TraceRoot SDK yang dibangun di atas OpenTelemetry
Kasus Penggunaan TraceRoot.AI
Debugging Produksi: Membantu tim teknik dengan cepat mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah produksi dengan secara otomatis menganalisis log dan jejak
Pengembangan Sistem Multi-Agen: Mendukung pengembangan dan debugging sistem multi-agen yang kompleks dengan kemampuan pelacakan dan pemantauan khusus
Optimasi DevOps: Menyederhanakan alur kerja debugging dan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk menyelidiki masalah produksi melalui analisis otomatis dan visualisasi yang terorganisasi
Kelebihan
Menawarkan versi cloud dan yang dihosting sendiri
Terintegrasi dengan alat pengembangan populer
Menyediakan analisis otomatis bertenaga AI
Kekurangan
Versi yang dihosting sendiri mungkin memiliki fitur terbatas dibandingkan dengan versi cloud
Harga mungkin mahal untuk tim yang lebih kecil
Membutuhkan upaya pengaturan dan integrasi
Cara Menggunakan TraceRoot.AI
Instal TraceRoot SDK: Instal SDK melalui pip untuk Python (pip install traceroot==0.0.4a5) atau npm untuk aplikasi JavaScript/TypeScript
Konfigurasi Lingkungan: Buat file .traceroot-config.yaml di direktori root proyek Anda dengan pengaturan seperti service_name, github_owner, github_repo_name, dan github_commit_hash
Siapkan Kontainer Jaeger: Jalankan kontainer docker Jaeger untuk menyimpan jejak dan log secara lokal: docker run -d --name jaeger dengan port yang ditentukan (16686, 14268, 14250, 4317, 4318)
Instrumentasikan Kode Anda: Tambahkan dekorator TraceRoot (@traceroot.trace()) ke fungsi yang ingin Anda pantau dan gunakan logger (traceroot.get_logger()) untuk menangkap log
Hubungkan Alat Pengembangan: Berintegrasi dengan alat pengembangan Anda seperti GitHub, Slack, dan Notion untuk mendapatkan wawasan komprehensif di seluruh tumpukan Anda
Akses UI TraceRoot: Akses UI di http://localhost:3000 dan API di http://localhost:8000 untuk melihat jejak dan log
Gunakan Agen AI: Manfaatkan agen AI TraceRoot untuk secara otomatis menganalisis jejak dan log untuk mengidentifikasi akar penyebab masalah
Pantau dan Debug: Gunakan alat visualisasi platform untuk menjelajahi wawasan komprehensif dan menyelesaikan masalah melalui struktur pohon interaktif
FAQ TraceRoot.AI
TraceRoot.AI adalah platform debugging produksi yang ditingkatkan dengan AI yang membantu para insinyur memperbaiki bug lebih cepat dengan memvisualisasikan log, jejak, dan panggilan fungsi dalam struktur pohon interaktif. Ia menggunakan agen AI untuk menganalisis konteks terstruktur termasuk jejak, log, metrik, kode sumber, PR GitHub, masalah, dan utas Slack.
Video TraceRoot.AI
Artikel Populer

DeepSeek v3.1: Ulasan Komprehensif AIPURE dengan Tolok Ukur & Perbandingan vs GPT-5 vs Claude 4.1 di Tahun 2025
Aug 26, 2025

Ulasan Lmarena Nano Banana 2025: Apakah Generator Gambar AI Ini Raja Baru? (Tes Nyata & Umpan Balik Pengguna)
Aug 20, 2025

Cara Menggunakan Nano Banana Lmarena Gratis (2025): Panduan Utama untuk Pembuatan Gambar AI yang Cepat & Kreatif
Aug 18, 2025

Nano-Banana: Generator Gambar AI Misterius yang Lebih Baik dari Flux Kontext di Tahun 2025
Aug 15, 2025