TinyHumans

TinyHumans adalah lab AI yang membangun OpenHuman, asisten AI desktop sumber terbuka yang mengutamakan privasi, UI-first, dengan integrasi aplikasi yang mendalam, AI lokal opsional, dan memori persisten yang masif (hingga 1 miliar token) yang dapat secara proaktif menggunakan konteks Anda untuk membantu Anda menyelesaikan pekerjaan.
https://tinyhumans.ai/openhuman?utm_source=aipure
TinyHumans

Informasi Produk

Diperbarui:May 15, 2026

Apa itu TinyHumans

OpenHuman adalah agen AI pribadi sumber terbuka yang dibangun untuk membuat AI super cerdas menjadi sederhana, pribadi, dan dapat digunakan oleh siapa saja. Ini mengingat semuanya — alur kerja, preferensi, keputusan, dan riwayat Anda — di setiap sesi, file, dan aplikasi. Tidak seperti setiap alat AI lainnya yang diatur ulang setelah setiap sesi, OpenHuman membangun model komposit tentang cara Anda berpikir dan bekerja, menjadi lebih cerdas semakin lama Anda menggunakannya. Tanpa terminal, tanpa kunci API, tanpa pengaturan. Cukup bahasa Inggris biasa dan 5 menit untuk orientasi. Privasi yang mengutamakan lokal, 100+ integrasi, satu langganan.

Fitur Utama TinyHumans

TinyHumans membangun produk AI praktis untuk kecerdasan pribadi, memori, dan otomatisasi, yang berpusat pada OpenHuman—asisten AI pribadi berbasis desktop yang terhubung ke banyak layanan, terus-menerus menyinkronkan data Anda, dan membangun "Pohon Memori" (vault Markdown + ringkasan/embeddings) yang dapat dibaca secara lokal sehingga agen dapat memahami konteks Anda dan mengambil tindakan. Ini mendukung alur kerja yang sadar suara dan layar, menawarkan AI lokal opsional (melalui Ollama) untuk tugas latar belakang yang sensitif privasi seperti ringkasan dan embeddings, dan mengurangi penyebaran vendor dengan merutekan di banyak model/penyedia di bawah satu langganan dan inti open-source (GPLv3).
Pohon Memori Lokal-Pertama: Memasukkan data dari alat yang terhubung dan mengkanonisasi menjadi vault Markdown yang dapat dibaca ditambah ringkasan hierarkis, memungkinkan memori yang persisten dan dapat diperiksa daripada penyimpanan "poin-poin" yang buram.
Integrasi luas & sinkronisasi otomatis: Terhubung ke 100+ layanan dan secara otomatis mengambil pembaruan sesuai jadwal berulang (misalnya, ~setiap 20 menit) sehingga asisten tetap mutakhir tanpa perintah manual.
AI on-device opsional (Ollama): Menjalankan beban kerja tertentu secara lokal—seperti embeddings, ringkasan, dan loop latar belakang—sehingga langkah-langkah sensitif dapat tetap berada di luar cloud saat Anda memilihnya.
Pengalaman asisten desktop-native: Dibangun sebagai aplikasi desktop native (Rust + Tauri) dengan kemampuan tingkat OS yang mendalam seperti suara (STT/TTS), kecerdasan layar, dan interaksi yang sadar alur kerja di luar chatbot browser.
Perutean penyedia/model di bawah satu langganan: Bertujuan untuk mengurangi "penyebaran langganan" dengan menyediakan akses ke banyak model/penyedia melalui satu paket dan secara otomatis memilih model yang sesuai untuk berbagai jenis tugas.
Kotak pasir keterampilan & otomatisasi: Mendukung modul "keterampilan" dalam kotak pasir yang dapat mengambil data, mengubahnya, berjalan sesuai jadwal, dan menanggapi peristiwa dengan batasan sumber daya yang diberlakukan.

Kasus Penggunaan TinyHumans

Asisten eksekutif untuk pekerjaan pengetahuan: Terus-menerus menyinkronkan email, dokumen, catatan, dan kalender untuk menjawab pertanyaan kaya konteks, menyusun balasan, dan menampilkan riwayat yang relevan dari vault memori pribadi Anda.
Pemberdayaan penjualan & keberhasilan pelanggan: Menggabungkan konteks CRM/email/rapat untuk menyiapkan ringkasan akun, meringkas percakapan, dan menyarankan tindak lanjut menggunakan memori interaksi pelanggan yang persisten.
Penelitian & produksi konten: Memasukkan artikel, catatan, dan dokumen ke dalam pohon memori terstruktur untuk menghasilkan ringkasan, kerangka, dan kutipan sambil menjaga vault sumber kebenaran yang dapat dibaca.
Operasi & otomatisasi internal: Menggunakan keterampilan terjadwal dan koneksi alat untuk memantau pembaruan, menyusun laporan status, dan memicu tindakan rutin di seluruh alat bisnis.
Administrasi & perencanaan kehidupan pribadi: Menghubungkan pesan, email, dan catatan untuk membantu melacak komitmen, mengingatkan Anda tentang keputusan sebelumnya, dan menjaga konteks pribadi yang tahan lama untuk perencanaan.

Kelebihan

Memori lokal-pertama yang dapat dibaca (vault Markdown) meningkatkan transparansi dan kepercayaan dibandingkan sistem memori kotak hitam.
Jalur AI lokal opsional dapat menjaga pemrosesan sensitif tetap di perangkat untuk pengguna yang sadar privasi.
Integrasi desktop yang mendalam (konteks suara/layar/OS) memungkinkan alur kerja di luar aplikasi obrolan web biasa.
Integrasi luas dan sinkronisasi otomatis mengurangi pemuatan konteks manual dan menjaga asisten tetap mutakhir.

Kekurangan

Beta awal/pengembangan aktif mungkin berarti ketidaksempurnaan, ketidakstabilan, dan perubahan perilaku.
Beberapa kemampuan (misalnya, perutean cloud obrolan/visi/suara) masih dapat bergantung pada layanan backend, yang mungkin tidak sesuai dengan semua persyaratan privasi atau offline.
Lisensi GPLv3 dapat membatasi untuk beberapa skenario embedding/redistribusi komersial.
Integrasi dan izin yang luas meningkatkan kompleksitas pengaturan/kredensial dan memerlukan kebersihan keamanan yang cermat.

Cara Menggunakan TinyHumans

1) Instal OpenHuman (TinyHumans): Unduh aplikasi desktop dari https://tinyhumans.ai/openhuman (DMG/EXE), atau instal melalui terminal: - macOS/Linux x64: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash - Windows (PowerShell): irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex
2) Luncurkan aplikasi dan selesaikan orientasi: Buka aplikasi desktop OpenHuman dan ikuti alur orientasi dalam aplikasi (masuk, lalu pilih cara AI berjalan). Ini menyiapkan ruang kerja dan konfigurasi awal Anda sehingga Anda dapat segera mulai menggunakan asisten.
3) Hubungkan akun Anda ("hubungkan dunia Anda"): Di aplikasi, buka area Integrasi/Koneksi dan klik Hubungkan untuk layanan yang Anda gunakan (misalnya, Gmail, Notion, dll.). Jendela browser akan terbuka untuk OAuth; masuk dan setujui akses. Setelah terhubung, integrasi menjadi aktif.
4) Biarkan Auto-fetch membangun Pohon Memori Anda: Setelah koneksi aktif, OpenHuman secara otomatis menarik data baru dari setiap koneksi aktif setiap sekitar 20 menit dan memasukkannya ke dalam Pohon Memori Anda, sehingga agen memiliki konteks terbaru tanpa perintah manual.
5) Jalankan permintaan pertama Anda terhadap Pohon Memori Anda: Ajukan pertanyaan kepada OpenHuman atau berikan tugas yang bergantung pada konteks terhubung Anda (email, catatan, dll.). Asisten akan menggunakan Pohon Memori untuk menjawab dengan informasi pribadi dan terkini Anda.
6) Aktifkan AI Lokal (opsional, berfokus pada privasi): Di aplikasi desktop, buka Pengaturan → AI & Keterampilan → AI Lokal. Pilih preset seperti “hanya embeddings”, “memori + refleksi”, atau “semuanya lokal”. OpenHuman menggunakan Ollama (melalui endpoint /v1 yang kompatibel dengan OpenAI) untuk beban kerja on-device seperti embeddings, pembangunan pohon ringkasan, dan loop latar belakang saat diaktifkan dan dapat dijangkau.
7) Gunakan fitur suara (opsional): Gunakan kemampuan suara asli (dikte push-to-talk dan balasan TTS) untuk berbicara dengan OpenHuman alih-alih mengetik, jika tersedia/diaktifkan dalam build Anda.
8) Verifikasi dan kelola memori Anda (brankas yang mengutamakan lokal): Memori OpenHuman dirancang agar dapat dibaca: potongan yang sama yang dipertimbangkan ditulis sebagai file Markdown biasa ke dalam brankas di dalam ruang kerja Anda. Gunakan ini untuk memeriksa, mengaudit, dan memahami apa yang telah disimpan oleh asisten.
9) Lanjutan: Jalankan inti tanpa kepala (penyebaran opsional): Jika Anda ingin menghosting openhuman-core di cloud (misalnya, VPS/Docker), gunakan jalur penyebaran yang didokumentasikan proyek (Docker Compose/App Platform). Inti mengekspos endpoint seperti GET /health (liveness), POST /rpc (JSON-RPC yang dilindungi bearer), dan saluran streaming (misalnya, GET /events, GET /ws/dictation). Konfigurasikan variabel lingkungan seperti BACKEND_URL (default ke https://api.tinyhumans.ai) dan OPENHUMAN_APP_ENV sesuai kebutuhan.
10) Lanjutan: Berkontribusi atau mengembangkan secara lokal (opsional): Jika Anda mengerjakan codebase, gunakan alur kerja repo: - UI hanya web: pnpm dev - Shell desktop: pnpm --filter openhuman-app dev:app - Pemeriksaan sebelum PR: pnpm typecheck, pnpm format:check, cargo check -p openhuman --lib

FAQ TinyHumans

TinyHumans adalah perusahaan di balik OpenHuman, produk asisten AI pribadi yang berfokus pada privasi, kesederhanaan, dan kekuatan.

Alat AI Terbaru Serupa dengan TinyHumans

MultipleWords
MultipleWords
MultipleWords adalah platform AI komprehensif yang menawarkan 16 alat kuat untuk pembuatan dan manipulasi konten di bidang audio, video, dan pengeditan gambar dengan akses lintas platform.
Athena AI
Athena AI
Athena AI adalah platform bertenaga AI yang serbaguna yang menawarkan bantuan belajar yang dipersonalisasi, solusi bisnis, dan pelatihan hidup melalui fitur seperti analisis dokumen, pembuatan kuis, kartu flash, dan kemampuan obrolan interaktif.
Taidai.io
Taidai.io
Taidai.io adalah alat yang didukung AI yang secara otomatis mengubah catatan, email, dan konten teks menjadi daftar tugas yang dapat ditindaklanjuti.
Repliio
Repliio
Repliio adalah ekstensi Chrome asisten email bertenaga AI yang membantu pengguna menghasilkan balasan email profesional yang peka konteks dengan cepat dengan nada yang dapat disesuaikan dan dukungan multi-bahasa.