Pylar
Pylar adalah lapisan akses data aman yang dirancang untuk agen AI yang memungkinkan mereka untuk berinteraksi dengan aman dan efisien dengan sumber data terstruktur melalui tampilan SQL yang diatur dan alat MCP.
https://www.pylar.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Dec 5, 2025
Apa itu Pylar
Pylar berfungsi sebagai lapisan keamanan dan tata kelola penting yang berada di antara agen AI dan database, memecahkan tantangan memberikan akses aman agen AI ke data terstruktur. Alih-alih mengizinkan akses langsung ke database yang dapat menyebabkan kerentanan keamanan dan masalah kepatuhan, Pylar menyediakan antarmuka terkontrol di mana tim data dapat menentukan dengan tepat data apa yang dapat diakses agen melalui tampilan SQL dan alat Model Context Protocol (MCP). Platform ini mendukung koneksi ke gudang data utama seperti Snowflake, BigQuery, dan PostgreSQL, serta alat SaaS seperti HubSpot dan Salesforce.
Fitur Utama Pylar
Pylar adalah platform lapisan akses data yang aman yang memungkinkan agen AI untuk berinteraksi dengan aman dengan sumber data terstruktur. Ini memungkinkan tim untuk menghubungkan beberapa basis data, membuat tampilan SQL yang diatur, membangun alat MCP (Model Context Protocol), dan menyebarkannya ke pembuat agen mana pun sambil mempertahankan keamanan dan observabilitas. Platform ini bertindak sebagai antarmuka yang terkontrol antara agen AI dan tumpukan data, menyediakan akses kotak pasir tanpa kredensial basis data langsung.
Tampilan SQL yang Diatur: Buat tampilan SQL kotak pasir yang menentukan dengan tepat data apa yang dapat diakses oleh agen AI, dengan kemampuan untuk memfilter data sensitif, menerapkan keamanan tingkat baris, dan bergabung di beberapa basis data
Pembuatan Alat MCP Bertenaga AI: Hasilkan alat Model Context Protocol (MCP) menggunakan bahasa alami atau konfigurasi manual untuk membangun beberapa alat per tampilan yang dapat dipublikasikan ke pembuat agen mana pun
Integrasi Multi-Basis Data: Hubungkan ke berbagai sumber data termasuk gudang (Snowflake, BigQuery, Redshift), basis data (PostgreSQL, MySQL) dan alat SaaS (HubSpot, Salesforce) dengan akses terpadu
Observabilitas Bawaan: Lacak tingkat keberhasilan, analisis kesalahan, pahami pola kueri, dan gunakan Evals untuk memperbaiki tampilan dan alat tanpa menyebarkan ulang agen
Kasus Penggunaan Pylar
AI Dukungan Pelanggan: Aktifkan agen AI untuk mengakses data pelanggan dengan aman di berbagai sistem untuk memberikan dukungan otomatis sambil menjaga keamanan dan tata kelola data
Pilot Analitik Internal: Buat asisten AI yang dapat menganalisis data perusahaan di seluruh basis data sambil memastikan informasi sensitif tetap terlindungi
Integrasi Platform SaaS: Tambahkan kemampuan AI ke platform SaaS dengan memungkinkan akses terkontrol ke data produksi dengan kotak pasir keamanan yang tepat
Operasi Penjualan & Pendapatan: Bangun alat AI yang dapat menganalisis data penjualan, memprediksi churn, dan mengoptimalkan operasi pendapatan dengan akses yang diatur ke data bisnis sensitif
Kelebihan
Keamanan dan tata kelola yang kuat dengan akses data kotak pasir
Integrasi mudah dengan beberapa sumber data dan pembuat agen
Tidak perlu pengembangan API yang kompleks atau saluran penyebaran
Pembaruan dan perubahan waktu nyata tanpa menyebarkan ulang agen
Kekurangan
Membutuhkan pengetahuan SQL untuk membuat tampilan
Lapisan tambahan antara agen dan data yang dapat memengaruhi kinerja
Cara Menggunakan Pylar
Mendaftar dan Menghubungkan Sumber Data: Mendaftar di pylar.ai dan hubungkan sumber data Anda (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce, dll.) menggunakan kredensial koneksi
Membuat Tampilan SQL yang Diatur: Gunakan SQL IDE Pylar untuk membuat tampilan yang menentukan data apa yang dapat diakses agen. Tulis kueri SQL untuk bergabung di seluruh database, memfilter data sensitif, dan menerapkan keamanan tingkat baris. Tampilan bertindak sebagai satu-satunya lapisan akses antara agen dan data mentah.
Membangun Alat MCP: Buat alat MCP dari tampilan Anda baik menggunakan perintah bahasa alami atau konfigurasi manual. Setiap tampilan dapat memiliki beberapa alat yang dibangun di atasnya. Alat menentukan bagaimana agen dapat berinteraksi dengan data.
Menguji dan Mengonfigurasi Alat: Uji alat MCP Anda sebelum dipublikasikan. Tetapkan batas kueri, batasan frekuensi, dan pagar pembatas lainnya. Gunakan sistem evaluasi bawaan untuk menganalisis kinerja alat.
Menerbitkan Alat: Terbitkan alat MCP Anda untuk mendapatkan URL server MCP tunggal dan token otorisasi yang dapat digunakan untuk menghubungkan alat ke pembangun agen mana pun.
Menghubungkan ke Pembangun Agen: Gunakan URL dan token MCP Anda untuk menghubungkan alat Anda ke pembangun agen seperti Claude, OpenAI, Cursor, VS Code, LangGraph, dll. Perubahan pada alat di Pylar secara otomatis tercermin di semua pembangun yang terhubung.
Memantau dan Melakukan Iterasi: Lacak tingkat keberhasilan, analisis kesalahan, dan pahami pola kueri menggunakan sistem Evals Pylar. Sempurnakan tampilan dan alat berdasarkan data penggunaan nyata tanpa harus menyebarkan ulang agen.
FAQ Pylar
Pylar adalah lapisan akses data yang aman untuk agen AI yang memungkinkan mereka berinteraksi dengan sumber data terstruktur tanpa memerlukan akses langsung ke basis data. Ia berada di antara agen AI dan basis data, memungkinkan organisasi untuk menentukan data apa yang dapat diakses oleh agen melalui tampilan SQL sambil menjaga keamanan dan tata kelola.
Video Pylar
Artikel Populer
FLUX.2 vs Nano Banana Pro di 2025: Mana yang Anda Pilih?
Nov 28, 2025
Kode Promo Pixverse Gratis di Tahun 2025 dan Cara Menukarkannya
Nov 26, 2025
Kode Promo Leonardo AI Gratis yang Aktif di Tahun 2025 dan Cara Menukarkannya
Nov 26, 2025
Kode Promo Midjourney Gratis di Tahun 2025 dan Cara Menukarkannya
Nov 26, 2025
Alat AI Terbaru Serupa dengan Pylar
Data Nuts
DataNuts adalah penyedia solusi manajemen data dan analitik yang komprehensif yang berspesialisasi dalam solusi kesehatan, migrasi cloud, dan kemampuan pengolahan database yang didukung AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI adalah solusi AI tingkat perusahaan yang bersifat pribadi, yang memungkinkan organisasi untuk menerapkan kemampuan AI yang aman dan dapat disesuaikan dalam infrastruktur mereka sendiri sambil mempertahankan privasi dan keamanan data yang lengkap.
Solaracloud.ai
Solaracloud.ai adalah platform pemberdayaan data yang didukung AI yang memungkinkan organisasi untuk menganalisis, menginterpretasikan, dan berinteraksi dengan data korporat mereka melalui percakapan bahasa alami sambil mempertahankan keamanan tingkat perusahaan.
Chat2DB
Chat2DB adalah alat manajemen dan analisis basis data yang didukung AI yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan beberapa basis data menggunakan bahasa alami, melakukan operasi SQL, dan menghasilkan laporan visual melalui antarmuka yang cerdas.
Alat AI Populer Seperti Pylar
Scale AI
Scale AI adalah platform data yang mempercepat pengembangan aplikasi AI dengan menyediakan data pelatihan berkualitas tinggi dan alat untuk tim pembelajaran mesin.
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI adalah analis data bertenaga AI yang kuat yang membantu pengguna menganalisis, memvisualisasikan, dan mengubah data melalui percakapan bahasa alami, membuat grafik, membangun model peramalan, dan banyak lagi.
Metabase
Metabase adalah platform intelijen bisnis dan visualisasi data sumber terbuka yang memungkinkan pengguna untuk membuat kueri, menganalisis, dan berbagi wawasan data melalui antarmuka intuitif tanpa memerlukan pengetahuan SQL.
Hex
Hex adalah ruang kerja data kolaboratif modern yang menggabungkan SQL, Python, dan alat tanpa kode untuk analisis data dari awal hingga akhir dan pembuatan aplikasi.