PapertLab adalah pemrogram pasangan yang didukung AI yang berkolaborasi dengan pengembang untuk mengedit kode di repositori Git lokal atau basis kode lainnya menggunakan Model Bahasa Besar.
Sosial & Email:
Kunjungi Situs Web
https://papert.in/
PapertLab

Informasi Produk

Diperbarui:05/09/2024

Apa itu PapertLab

PapertLab adalah alat pemrograman pasangan AI sumber terbuka yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman pengkodean dengan mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan. Ini memungkinkan pengembang untuk bekerja bersama Model Bahasa Besar (LLM) untuk mengedit, merombak, dan meningkatkan kode di repositori Git lokal mereka atau basis kode lainnya. PapertLab mendukung beberapa bahasa pemrograman dan menawarkan fitur seperti pengeditan presisi, penanganan multi-file, dan integrasi Git yang mulus.

Fitur Utama PapertLab

PapertLab adalah alat pemrograman pasangan yang didukung AI yang memungkinkan pengembang untuk berkolaborasi dengan model bahasa besar untuk mengedit kode di repositori Git lokal atau basis kode lainnya. Ini menawarkan fitur seperti pengeditan presisi, penanganan multi-file, integrasi Git, dan dukungan untuk berbagai bahasa pemrograman. PapertLab menyediakan penjelasan kode, saran praktik terbaik, saran waktu nyata, dan bahkan mode Auto-Pilot eksperimental untuk tugas pemrograman otomatis.
Pemrograman Pasangan AI: Berkolaborasi secara waktu nyata dengan AI untuk penulisan kode, refactoring, dan bantuan debugging.
Dukungan Multi-Bahasa: Bekerja dengan berbagai bahasa pemrograman termasuk Python, JavaScript, TypeScript, PHP, HTML, dan CSS.
Integrasi Git: Komit Git otomatis dengan pesan yang masuk akal untuk menjaga kontrol versi yang bersih.
Kesadaran Kontekstual: Memanfaatkan peta dari seluruh repositori Git untuk memberikan saran dan perubahan yang sadar konteks.
Mode Auto-Pilot (Beta): Fitur eksperimental untuk penanganan otonom tugas pemrograman rutin, saat ini diuji dengan Python.

Kasus Penggunaan PapertLab

Refactoring Kode: Gunakan PapertLab untuk membantu merestrukturisasi dan mengoptimalkan basis kode yang ada di berbagai file.
Pembelajaran dan Pengembangan Keterampilan: Manfaatkan penjelasan dan saran praktik terbaik dari PapertLab untuk meningkatkan keterampilan dan pemahaman pemrograman.
Prototyping Cepat: Gunakan bantuan AI untuk dengan cepat menghasilkan dan mengiterasi kode untuk fitur atau proyek baru.
Debugging Masalah Kompleks: Berkolaborasi dengan AI untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan bug di berbagai file dan bahasa.

Kelebihan

Integrasi yang mulus dengan repositori Git lokal
Dukungan untuk berbagai bahasa pemrograman
Kolaborasi waktu nyata dengan AI untuk berbagai tugas pemrograman
Kesadaran kontekstual untuk saran yang lebih relevan

Kekurangan

Mode Auto-Pilot masih dalam beta dan terbatas pada Python
Memerlukan instalasi alat tambahan seperti Universal Ctags
Potensi kurva pembelajaran untuk berkolaborasi secara efektif dengan AI

Cara Menggunakan PapertLab

Instal Universal Ctags: Di macOS/Linux, jalankan 'brew install --HEAD universal-ctags/universal-ctags/universal-ctags'. Di Windows, jalankan 'choco install ctags'.
Instal PapertLab: Jalankan 'pip install papert-lab' untuk menginstal PapertLab.
Luncurkan PapertLab: Jalankan 'papertlab' di terminal Anda untuk memulai PapertLab.
Pilih mode: Pilih antara mode Q&A untuk penjelasan dan saran kode, mode Pemrograman Pasangan untuk kolaborasi waktu nyata, atau mode Auto-Pilot untuk tugas pengkodean otomatis.
Tentukan file untuk diedit: Jika diinginkan, tentukan file tertentu yang ingin Anda fokuskan untuk diedit.
Mulai sesi pengkodean: Mulai pengkodean dengan bantuan AI. Ajukan pertanyaan, dapatkan saran, atau biarkan PapertLab menangani tugas rutin tergantung pada mode yang dipilih.
Tinjau dan komit perubahan: Tinjau perubahan yang disarankan AI dan komit mereka ke repositori Git Anda. PapertLab dapat secara otomatis membuat komit dengan pesan yang masuk akal.

FAQ PapertLab

PapertLab adalah programmer pasangan AI sumber terbuka yang memungkinkan pengembang untuk berkolaborasi dengan Model Bahasa Besar untuk mengedit kode di repositori Git lokal atau basis kode lainnya. Ini menyediakan fitur pengembangan yang dibantu AI seperti saran kode, bantuan refactoring, dan bantuan debugging.

Alat AI Terbaru Serupa dengan PapertLab

Future4 Coding
Future4 Coding
Future4 Coding adalah platform kecerdasan pengkodean yang didukung AI yang menyediakan wawasan dan analisis untuk membantu pengembang dan profesional teknologi tetap unggul di dunia pengembangan perangkat lunak yang terus berkembang.
Patched
Patched
Patched adalah kerangka otomatisasi alur kerja sumber terbuka yang menggunakan AI untuk mempercepat tugas pengembangan yang membosankan seperti tinjauan kode, dokumentasi, dan penambalan keamanan.
AllAIs
AllAIs
AllAIs adalah ekosistem AI yang komprehensif yang menawarkan model bahasa canggih, generasi gambar, dan alat pengembang untuk meningkatkan produktivitas di berbagai tugas kreatif dan teknis.
Struct2AI
Struct2AI
Struct2AI adalah alat yang membantu pengembang menangkap dan membagikan struktur proyek secara instan dengan asisten AI untuk memungkinkan bantuan pengkodean yang lebih cerdas dan sadar konteks.

Alat AI Populer Seperti PapertLab

GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode
CopilotForXcode adalah Ekstensi Editor Sumber Xcode yang mengintegrasikan GitHub Copilot, Codeium, dan ChatGPT untuk memberikan saran kode yang didukung AI, bantuan obrolan, dan fungsionalitas prompt-to-code di dalam Xcode.
Wordware
Wordware
Wordware adalah IDE intuitif untuk membangun agen dan aplikasi AI menggunakan pemrograman bahasa alami, memungkinkan pengembangan dan penerapan solusi yang didukung LLM dengan cepat.
WebStorm
WebStorm
WebStorm adalah lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) yang kuat untuk JavaScript dan teknologi terkait, menawarkan bantuan pengkodean cerdas, alat debugging, dan integrasi yang mulus dengan kerangka pengembangan web modern.