
Orpheus TTS
Orpheus TTS adalah sistem text-to-speech sumber terbuka canggih yang dibangun di atas tulang punggung Llama-3b yang menghasilkan ucapan seperti manusia yang luar biasa dengan intonasi, emosi, dan ritme alami.
https://canopylabs.ai/releases/towards_human_sounding_tts?ref=aipure&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Apr 22, 2025
Apa itu Orpheus TTS
Orpheus TTS, yang dikembangkan oleh Canopy Labs, adalah keluarga speech-LLM inovatif yang dirancang untuk menghasilkan ucapan setingkat manusia. Dirilis pada Maret 2025, hadir dalam empat ukuran mulai dari 150 juta hingga 3 miliar parameter, sehingga sangat serbaguna untuk berbagai aplikasi. Yang membedakan Orpheus adalah kemampuannya untuk menghasilkan ucapan berkualitas tinggi dan cerdas secara emosional yang menyaingi dan sering kali melampaui alternatif sumber tertutup terkemuka seperti Eleven Labs dan PlayHT. Sistem ini dibangun di atas arsitektur Llama-3b Meta dan telah dilatih dengan lebih dari 100.000 jam data ucapan bahasa Inggris dan miliaran token teks.
Fitur Utama Orpheus TTS
Orpheus TTS adalah sistem text-to-speech open-source canggih yang dibangun di atas backbone Llama-3b, dirilis oleh Canopy Labs pada Maret 2025. Sistem ini menawarkan sintesis ucapan seperti manusia dengan intonasi, emosi, dan ritme alami, mendukung berbagai bahasa dan suara. Sistem ini memiliki fitur streaming real-time latensi sangat rendah, kemampuan kloning suara zero-shot, dan hadir dalam berbagai ukuran model dari 150 juta hingga 3 miliar parameter, menjadikannya kompetitif dengan solusi closed-source terkemuka.
Generasi Ucapan Mirip Manusia: Menghasilkan ucapan yang sangat alami dengan intonasi, emosi, dan ritme yang sesuai yang menyaingi atau melampaui solusi komersial
Latensi Sangat Rendah: Mencapai latensi dasar 200ms untuk streaming real-time, dapat dikurangi menjadi 25-50ms dengan caching teks input
Kloning Suara Zero-Shot: Mampu mengkloning suara tanpa fine-tuning sebelumnya, muncul dari data pra-pelatihan yang ekstensif
Berbagai Ukuran Model: Tersedia dalam empat ukuran (3B, 1B, 400M, 150M parameter) untuk mengakomodasi kebutuhan komputasi yang berbeda
Kasus Penggunaan Orpheus TTS
AI Percakapan Real-time: Memberdayakan chatbot layanan pelanggan dan asisten virtual dengan respons suara yang alami dan empatik
Aplikasi Aksesibilitas: Mengonversi konten tertulis menjadi ucapan yang terdengar alami untuk individu dengan gangguan penglihatan atau kesulitan membaca
Pembuatan Konten: Memungkinkan pembuatan buku audio, podcast, dan voice-over dengan suara dan emosi yang dapat disesuaikan
Gaming dan Hiburan: Menyediakan pengisi suara dinamis untuk karakter game dan pembawa acara virtual dengan ekspresi emosional
Kelebihan
Open-source dan dapat disesuaikan secara bebas
Kualitas kompetitif dengan solusi komersial
Kemampuan streaming real-time latensi rendah
Dukungan bahasa dan suara yang luas
Kekurangan
Membutuhkan sumber daya komputasi yang signifikan untuk model yang lebih besar
Sumber dataset tidak sepenuhnya ditentukan
Beberapa bug dilaporkan dengan versi vllm terbaru
Cara Menggunakan Orpheus TTS
Instal Orpheus TTS: cd Orpheus-TTS && pip install orpheus-speech. Catatan: Karena versi vllm yang buggy dari 18 Maret, Anda mungkin perlu menjalankan 'pip install vllm==0.7.3' setelah menginstal orpheus-speech
Impor pustaka yang diperlukan: Impor modul yang diperlukan dengan: from orpheus_tts import OrpheusModel import wave import time
Inisialisasi model: Buat instance model dengan: model = OrpheusModel(model_name='canopylabs/orpheus-tts-0.1-finetune-prod')
Pilih suara: Pilih dari suara yang tersedia: 'tara', 'leah', 'jess', 'leo', 'dan', 'mia', 'zac', 'zoe' untuk bahasa Inggris. Ini tercantum dalam urutan realisme percakapan
Tambahkan tag emosi (opsional): Sertakan tag emosi dalam teks Anda seperti <laugh>, <chuckle>, <sigh>, <cough>, <sniffle>, <groan>, <yawn>, <gasp> untuk mengontrol ekspresi
Hasilkan ucapan: Lewatkan teks Anda dengan suara yang dipilih dan tag emosi opsional ke model untuk menghasilkan output ucapan. Model ini mendukung streaming waktu nyata dengan latensi ~200ms
Untuk penggunaan lanjutan: Periksa buku catatan Colab atau repositori GitHub untuk contoh yang lebih rinci termasuk kloning suara dan opsi penyetelan halus khusus: https://github.com/canopyai/Orpheus-TTS
FAQ Orpheus TTS
Orpheus TTS adalah sistem text-to-speech open-source canggih yang dibangun di atas tulang punggung Llama-3b, dirancang untuk menghasilkan ucapan berkualitas tinggi dan empatik dengan intonasi dan emosi alami.
Video Orpheus TTS
Artikel Populer

Tutorial Video Berpelukan PixVerse V2.5 | Cara Membuat Video Berpelukan AI di Tahun 2025
Apr 22, 2025

Rilis PixVerse V2.5: Ciptakan Video AI Tanpa Cela Tanpa Lag atau Distorsi!
Apr 21, 2025

MiniMax Video-01(Hailuo AI): Lompatan Revolusioner AI dalam Pembuatan Teks-ke-Video 2025
Apr 21, 2025

Kode Hadiah Baru CrushOn AI NSFW Chatbot di Bulan April 2025 dan Cara Menukarkannya
Apr 21, 2025
Analitik Situs Web Orpheus TTS
Lalu Lintas & Peringkat Orpheus TTS
0
Kunjungan Bulanan
-
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Dec 2024-Feb 2025
Wawasan Pengguna Orpheus TTS
-
Rata-rata Durasi Kunjungan
0
Halaman Per Kunjungan
0%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Orpheus TTS
Others: 100%