Nexa SDK
Nexa SDK adalah kerangka kerja inferensi pada perangkat yang memungkinkan pengembang untuk menjalankan model AI apa pun (teks, gambar, audio, multimodal) secara lokal di berbagai perangkat dan backend perangkat keras dengan kinerja dan privasi tinggi.
https://sdk.nexa.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Sep 30, 2025
Apa itu Nexa SDK
Nexa SDK adalah toolkit yang mengutamakan pengembang yang dirancang untuk membuat penerapan AI cepat, pribadi, dan dapat diakses di mana saja tanpa terikat ke cloud. Ini adalah kerangka kerja inferensi pada perangkat yang mendukung menjalankan berbagai jenis model AI secara lokal pada CPU, GPU, dan NPU di berbagai platform termasuk PC, seluler, otomotif, dan perangkat IoT. SDK ini menyediakan dukungan komprehensif untuk berbagai format model seperti GGUF, MLX, dan format .nexa milik Nexa, bersama dengan dukungan backend untuk CUDA, Metal, Vulkan, dan Qualcomm NPU.
Fitur Utama Nexa SDK
Nexa SDK adalah kerangka kerja inferensi AI pada perangkat yang komprehensif yang memungkinkan pengembang untuk menjalankan berbagai model AI (termasuk LLM, multimodal, ASR, dan model TTS) secara lokal di berbagai perangkat dan backend. Ini mendukung berbagai modalitas input (teks, gambar, audio), menyediakan server API yang kompatibel dengan OpenAI, dan menawarkan kuantisasi model yang efisien untuk berjalan di CPU, GPU, dan NPU dengan dukungan backend untuk CUDA, Metal, Vulkan, dan Qualcomm NPU.
Kompatibilitas Lintas Platform: Berjalan di berbagai platform termasuk macOS, Linux, Windows, dengan dukungan untuk akselerasi CPU, GPU, dan NPU di berbagai backend (CUDA, Metal, Vulkan, Qualcomm NPU)
Dukungan Format Model Ganda: Kompatibel dengan berbagai format model termasuk GGUF, MLX, dan format .nexa milik Nexa sendiri, memungkinkan inferensi terkuantisasi yang efisien
Pemrosesan Multimodal: Menangani berbagai jenis input termasuk teks, gambar, dan audio dengan dukungan untuk pembuatan teks, pembuatan gambar, model visi-bahasa, ASR, dan kemampuan TTS
Integrasi Ramah Pengembang: Menawarkan server API yang kompatibel dengan OpenAI dengan panggilan fungsi berbasis skema JSON, dukungan streaming, dan binding untuk Python, Android Java, dan iOS Swift
Kasus Penggunaan Nexa SDK
Layanan Keuangan: Implementasi sistem kueri keuangan canggih dengan pemrosesan pada perangkat untuk memastikan privasi dan keamanan data
Karakter AI Interaktif: Pembuatan karakter AI interaktif lokal dengan input/output suara dan kemampuan pembuatan gambar profil tanpa ketergantungan internet
Aplikasi Edge Computing: Penyebaran model AI pada perangkat edge dan perangkat keras IoT untuk pemrosesan waktu nyata dan pengurangan latensi
Aplikasi Seluler: Integrasi kemampuan AI dalam aplikasi seluler dengan pemanfaatan sumber daya yang efisien dan fungsionalitas offline
Kelebihan
Memungkinkan pemrosesan AI pada perangkat yang pribadi tanpa ketergantungan cloud
Mendukung berbagai platform dan opsi akselerasi perangkat keras
Menawarkan kuantisasi model yang efisien untuk perangkat dengan sumber daya terbatas
Menyediakan alat dan API yang ramah pengembang
Kekurangan
Beberapa fitur seperti MLX bersifat khusus platform (khusus macOS)
Memerlukan perangkat keras khusus untuk fitur akselerasi tertentu (misalnya, Snapdragon X Elite untuk Qualcomm NPU)
Mungkin memiliki keterbatasan dalam kompatibilitas dan kinerja model dibandingkan dengan solusi berbasis cloud
Cara Menggunakan Nexa SDK
Instal Nexa SDK: Jalankan 'pip install nexaai' di terminal Anda. Untuk dukungan model ONNX, gunakan 'pip install \"nexaai[onnx]\"'. Pengembang Tiongkok dapat menggunakan Tsinghua Mirror dengan menambahkan '--extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple'
Periksa Persyaratan Sistem: Pastikan sistem Anda memenuhi persyaratan. Untuk akselerasi GPU, GPU NVIDIA memerlukan CUDA Toolkit 12.0 atau yang lebih baru. Untuk dukungan NPU, verifikasi Anda memiliki perangkat keras yang kompatibel seperti chip Snapdragon® X Elite atau Apple Silicon
Pilih Model: Jelajahi model yang tersedia dari Nexa Model Hub. Model mendukung berbagai tugas termasuk pemrosesan teks, gambar, audio, dan multimodal. Filter berdasarkan kebutuhan dan kemampuan perangkat keras Anda (dukungan CPU, GPU, atau NPU)
Jalankan Model: Gunakan satu baris kode untuk menjalankan model pilihan Anda. Format: 'nexa run <nama_model>'. Contoh: 'nexa run llama3.1' untuk pembuatan teks atau 'nexa run qwen2audio' untuk pemrosesan audio
Konfigurasi Parameter: Sesuaikan parameter model sesuai kebutuhan termasuk suhu, token maks, top-k, dan top-p untuk respons yang disesuaikan. SDK mendukung panggilan fungsi berbasis skema JSON dan streaming
Tangani Input/Output: Proses input berdasarkan jenis model - input teks untuk LLM, seret dan lepas atau jalur file untuk file audio/gambar. SDK menangani berbagai modalitas input termasuk teks 📝, gambar 🖼️, dan audio 🎧
Optimalkan Kinerja: Gunakan teknik kuantisasi untuk mengurangi ukuran model jika diperlukan. Pilih jumlah bit yang sesuai berdasarkan kemampuan perangkat keras dan persyaratan kinerja Anda
Akses Dukungan: Bergabunglah dengan komunitas Discord untuk dukungan dan kolaborasi. Ikuti di Twitter untuk pembaruan dan catatan rilis. Berkontribusi ke repositori GitHub di github.com/NexaAI/nexa-sdk
FAQ Nexa SDK
Nexa SDK adalah kerangka kerja inferensi pada perangkat yang memungkinkan menjalankan model AI di berbagai perangkat dan backend, mendukung CPU, GPU, dan NPU dengan dukungan backend untuk CUDA, Metal, Vulkan, dan Qualcomm NPU.
Video Nexa SDK
Artikel Populer

Claude Sonnet 4.5: Mesin Pembuat Kode AI Terbaru dari Anthropic di Tahun 2025 | Fitur, Harga, Perbandingan dengan GPT 4 dan Lainnya
Sep 30, 2025

Cara Membuat Foto Tren AI Ghostface dengan Prompt Google Gemini: Panduan Utama 2025
Sep 29, 2025

Prompt Pengeditan Foto Google Gemini AI 2025: 6 Prompt Pembuatan Gambar AI Terpopuler yang Perlu Anda Coba
Sep 29, 2025

Google Gemini Nano Banana AI Saree Trend 2025: Buat Potret Saree Gemini AI Anda Sendiri di Instagram
Sep 16, 2025