Middleware Observability Platform
Middleware adalah platform observabilitas cloud full-stack yang menyediakan visibilitas terpadu ke dalam metrik, log, jejak, dan peristiwa untuk membantu mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah lebih cepat di seluruh infrastruktur cloud.
Kunjungi Situs Web
https://middleware.io/?utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:12/11/2024
Apa itu Middleware Observability Platform
Middleware adalah platform observabilitas dan pemantauan berbasis cloud yang didukung AI yang membantu pengembang memantau aplikasi dan infrastruktur secara real-time. Ini mengkonsolidasikan data telemetri dari front-end hingga back-end pada garis waktu yang terpadu, memungkinkan tim untuk mempercepat penyelesaian masalah dan meningkatkan efisiensi operasional. Middleware menawarkan pemantauan infrastruktur, pemantauan log, APM, pemantauan basis data, pemantauan sintetis, pemantauan pengguna nyata, dan lainnya - semuanya dalam satu platform komprehensif. Ini bertujuan untuk memberikan observabilitas end-to-end sambil tetap hemat biaya dan mudah untuk diatur.
Fitur Utama Middleware Observability Platform
Middleware adalah platform observabilitas cloud full-stack yang menyediakan pemantauan dan kemampuan pemecahan masalah yang komprehensif di seluruh infrastruktur, aplikasi, dan pengalaman pengguna. Ini menawarkan pemantauan waktu nyata dari metrik, log, jejak, dan peristiwa dalam dasbor terpadu, dengan wawasan bertenaga AI untuk dengan cepat mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah. Platform ini dilengkapi dengan agen ringan, kompresi data yang hemat biaya, dan integrasi dengan lebih dari 100 teknologi untuk memberikan visibilitas end-to-end ke dalam lingkungan cloud yang kompleks.
Dasbor Observabilitas Terpadu: Mengonsolidasikan metrik, log, jejak, dan peristiwa ke dalam tampilan garis waktu tunggal untuk visibilitas holistik di seluruh tumpukan teknologi.
Wawasan Bertenaga AI: Memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin untuk secara otomatis mendeteksi anomali, memprediksi masalah potensial, dan memberikan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti.
Agen Ringan: Menawarkan pengumpulan data yang efisien tinggi dengan penggunaan sumber daya minimal, memungkinkan hasil yang lebih cepat dan overhead yang lebih rendah.
Optimisasi Biaya: Menyediakan kompresi data dan harga fleksibel untuk mengurangi biaya observabilitas sambil mempertahankan cakupan yang komprehensif.
Integrasi Luas: Mendukung lebih dari 100 integrasi dengan teknologi dan platform cloud populer untuk pengumpulan dan analisis data yang mulus.
Kasus Penggunaan Middleware Observability Platform
Pemantauan Migrasi Cloud: Melacak kinerja dan mengidentifikasi masalah selama migrasi cloud untuk memastikan transisi yang lancar dan gangguan yang minimal.
Pemecahan Masalah Microservices: Mendapatkan visibilitas ke dalam arsitektur microservices yang kompleks untuk dengan cepat menentukan dan menyelesaikan masalah di seluruh sistem terdistribusi.
Optimisasi Alur Kerja DevOps: Menyederhanakan proses pengembangan dan operasi dengan memberikan wawasan waktu nyata dan peringatan otomatis kepada anggota tim yang relevan.
Pemantauan Pengalaman Pengguna: Melacak interaksi pengguna nyata dan tes sintetis untuk mengoptimalkan kinerja aplikasi dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Kelebihan
Observabilitas full-stack yang komprehensif dalam satu platform
Wawasan bertenaga AI untuk resolusi masalah yang lebih cepat
Harga yang hemat biaya dan agen yang efisien sumber daya
Kekurangan
Pemain yang relatif baru di pasar dibandingkan dengan pesaing yang sudah mapan
Mungkin memiliki kurva pembelajaran untuk fitur dan konfigurasi lanjutan
Cara Menggunakan Middleware Observability Platform
Daftar untuk akun: Kunjungi app.middleware.io dan daftar untuk akun gratis untuk memulai dengan platform observabilitas Middleware.
Instal agen Middleware: Ikuti proses instalasi satu menit untuk menginstal agen Middleware di server dan host Anda menggunakan satu skrip.
Konfigurasi sumber data: Siapkan integrasi dengan infrastruktur, aplikasi, basis data, dan sistem lainnya untuk mulai mengumpulkan metrik, log, dan jejak.
Siapkan dasbor: Gunakan dasbor yang sudah dibangun sebelumnya atau buat dasbor kustom untuk memvisualisasikan metrik, log, dan jejak Anda dalam pandangan terpadu.
Konfigurasi peringatan: Siapkan peringatan berdasarkan ambang batas dan anomali untuk diberi tahu tentang masalah potensial secara real-time.
Gunakan garis waktu terpadu: Manfaatkan tampilan garis waktu terpadu untuk menghubungkan metrik, log, jejak, dan peristiwa untuk dengan cepat mengidentifikasi dan memecahkan masalah.
Analisis dengan pembuat kueri: Gunakan pembuat kueri mirip SQL untuk membuat kueri kustom dan menganalisis data observabilitas Anda.
Siapkan manajemen alur kerja: Tugaskan kesalahan dan log kepada anggota tim untuk mempercepat proses penyelesaian masalah.
Pantau pengalaman pengguna nyata: Siapkan Pemantauan Pengguna Nyata untuk melacak metrik kinerja dan interaksi pengguna untuk aplikasi web dan seluler.
Manfaatkan wawasan yang didukung AI: Gunakan fitur yang didukung AI untuk secara otomatis mendeteksi anomali dan mendapatkan wawasan proaktif tentang masalah potensial.
FAQ Middleware Observability Platform
Middleware adalah platform observabilitas cloud full-stack yang membantu mengidentifikasi, memahami, dan memperbaiki masalah di seluruh infrastruktur cloud. Ini menyediakan pemantauan terpadu dari metrik, log, jejak, dan peristiwa secara real-time di satu dasbor.
Postingan Resmi
Memuat...Artikel Populer
Microsoft Ignite 2024: Memperkenalkan Azure AI Foundry Membuka Revolusi AI
Nov 21, 2024
OpenAI Meluncurkan ChatGPT Advanced Voice Mode di Web
Nov 20, 2024
Platform Chat Multi-AI AnyChat Menampilkan ChatGPT, Gemini, Claude dan Lainnya
Nov 19, 2024
Cara Menggunakan Flux 1.1 Pro Secara Gratis: Panduan Lengkap November 2024
Nov 19, 2024
Analitik Situs Web Middleware Observability Platform
Lalu Lintas & Peringkat Middleware Observability Platform
69.5K
Kunjungan Bulanan
#550910
Peringkat Global
#3375
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: May 2024-Oct 2024
Wawasan Pengguna Middleware Observability Platform
00:00:42
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.17
Halaman Per Kunjungan
47.96%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Middleware Observability Platform
US: 13.17%
IN: 12.73%
RU: 4.55%
AU: 3.77%
GB: 3.76%
Others: 62.02%
Alat AI Terbaru Serupa dengan Middleware Observability Platform
Aguru AI
Aguru AI adalah solusi perangkat lunak on-premises yang menyediakan pemantauan komprehensif, keamanan, dan alat optimisasi untuk aplikasi berbasis LLM dengan fitur seperti pelacakan perilaku, deteksi anomali, dan optimisasi kinerja.
Jorpex
Jorpex adalah platform notifikasi tender yang komprehensif yang mengagregasi dan mengirimkan peringatan tender instan dari seluruh negara Eropa langsung ke Slack, membantu bisnis tidak pernah melewatkan peluang.
Prompt Inspector
Prompt Inspector adalah alat analisis bertenaga AI yang membantu pengembang dan bisnis mengoptimalkan interaksi LLM mereka melalui analisis prompt yang komprehensif, wawasan perilaku pengguna, dan penyaringan konten etis.
Token Counter
Token Counter adalah alat online intuitif yang membantu pengguna menghitung jumlah token dengan akurat dan memperkirakan biaya untuk berbagai model bahasa AI termasuk GPT-4, GPT-3.5-turbo, Claude, dan LLM lainnya.
Alat AI Populer Seperti Middleware Observability Platform
Editor Usage for Cursor
Editor Usage untuk Cursor adalah aplikasi menubar macOS yang membantu pengguna melacak dan memantau penggunaan editor Cursor mereka di seluruh permintaan premium, normal, dan khusus dengan peringatan dan peringatan yang dapat disesuaikan.
Jam
FreemiumMonitor & Log Management
Jam adalah ekstensi browser yang memungkinkan tim perangkat lunak untuk membuat laporan bug yang komprehensif dengan satu klik, termasuk rekaman layar, log pengembang, dan diagnosa teknis.
DoubleCloud
DoubleCloud adalah platform yang membantu organisasi membangun infrastruktur analitik data yang hemat biaya pada teknologi sumber terbuka yang terintegrasi dengan erat dan terbukti seperti ClickHouse, Kafka, dan lainnya.
Helicone
Helicone adalah platform observabilitas open-source untuk AI generatif yang menawarkan pencatatan, pemantauan, debugging, dan analitik untuk model bahasa dengan dampak latensi minimal.