Magentic-UI
Magentic-UI adalah prototipe agen web sumber terbuka yang berpusat pada manusia oleh Microsoft Research yang memungkinkan perencanaan dan pelaksanaan kolaboratif tugas berbasis web yang kompleks melalui interaksi transparan antara manusia dan agen AI.
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/magentic-ui-an-experimental-human-centered-web-agent?ref=aipure&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:May 27, 2025
Tren Traffic Bulanan Magentic-UI
Magentic-UI menerima 1.2b kunjungan bulan lalu, menunjukkan Penurunan Sedikit sebesar -4.5%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat trafficApa itu Magentic-UI
Magentic-UI, yang diperkenalkan oleh Microsoft Research pada tahun 2025, adalah prototipe penelitian yang dibangun di atas sistem Magentic-One dan kerangka kerja AutoGen mereka sebelumnya. Ini dirancang untuk mengatasi tantangan otomatisasi tugas berbasis web yang berulang sambil menjaga manusia tetap memegang kendali atas proses tersebut. Tidak seperti agen web otonom lainnya, Magentic-UI menekankan kolaborasi manusia-AI, transparansi, dan keamanan. Sistem ini tersedia secara gratis di GitHub di bawah lisensi MIT dan dapat diakses melalui Azure AI Foundry Labs bagi pengembang, startup, dan perusahaan untuk menjelajahi dan mengintegrasikan ke dalam alur kerja mereka.
Fitur Utama Magentic-UI
Magentic-UI adalah prototipe agen web open-source yang berpusat pada manusia yang dikembangkan oleh Microsoft yang memungkinkan eksekusi tugas kolaboratif antara pengguna dan AI. Ia dapat menjelajahi web, menjalankan kode, dan menganalisis file sambil mempertahankan kontrol dan transparansi pengguna. Sistem ini memiliki fitur perencanaan kolaboratif, pemantauan eksekusi waktu nyata, perlindungan keamanan untuk tindakan yang tidak dapat diubah, dan kemampuan untuk belajar dari interaksi sebelumnya untuk meningkatkan penyelesaian tugas di masa mendatang.
Perencanaan Kolaboratif (Perencanaan Bersama): Pengguna dapat meninjau, memodifikasi, dan menyetujui rencana langkah demi langkah yang dihasilkan AI sebelum eksekusi, memastikan tugas diselesaikan sesuai dengan preferensi pengguna
Kontrol Eksekusi Waktu Nyata (Penugasan Bersama): Pengguna dapat memantau tindakan secara waktu nyata, menjeda eksekusi, memberikan umpan balik, dan mengambil kendali manual browser saat diperlukan
Pelindung Tindakan: Sistem memerlukan persetujuan eksplisit pengguna sebelum melakukan tindakan yang berpotensi tidak dapat diubah, dengan tingkat izin yang dapat dikonfigurasi untuk berbagai jenis tindakan
Pembelajaran dan Penggunaan Kembali Rencana: Kemampuan untuk menyimpan rencana eksekusi tugas yang berhasil dan menggunakannya kembali untuk tugas serupa di masa mendatang, meningkatkan efisiensi dari waktu ke waktu
Kasus Penggunaan Magentic-UI
Otomatisasi Formulir Web: Mengotomatiskan tugas pengisian formulir yang berulang sambil memungkinkan pengguna untuk memverifikasi input informasi sensitif
Riset dan Pengumpulan Data: Mengumpulkan informasi dari berbagai sumber web dengan panduan pengguna tentang relevansi dan akurasi
Dokumentasi Tugas: Membuat alur kerja yang dapat digunakan kembali untuk tugas berbasis web umum dengan belajar dari interaksi dan umpan balik pengguna
Kelebihan
Tingkat kontrol dan transparansi pengguna yang tinggi dalam operasi AI
Fitur keamanan bawaan melalui sandboxing Docker dan pelindung tindakan
Kemampuan untuk belajar dan meningkatkan dari interaksi masa lalu
Kekurangan
Membutuhkan lebih banyak interaksi pengguna di awal dibandingkan dengan agen yang sepenuhnya otonom
Terbatas pada situs web yang telah disetujui sebelumnya untuk tujuan keamanan
Masih dalam fase prototipe penelitian dengan potensi masalah stabilitas
Cara Menggunakan Magentic-UI
Akses Magentic-UI: Akses Magentic-UI baik melalui GitHub (instalasi lokal) dengan lisensi MIT atau melalui Azure AI Foundry Labs (versi cloud)
Input Tugas: Masukkan permintaan tugas Anda dalam format teks dan lampirkan gambar yang relevan di antarmuka. Tugas harus berbasis web, seperti mencari, mengisi formulir, atau menavigasi dasbor
Tinjau Rencana yang Dihasilkan: Magentic-UI akan membuat rencana langkah demi langkah yang terperinci yang menunjukkan bagaimana ia bermaksud untuk menyelesaikan tugas Anda. Tinjau rencana ini dengan cermat sebelum dieksekusi
Modifikasi Rencana (Opsional): Gunakan editor rencana untuk menambah, menghapus, mengedit, atau membuat ulang langkah. Anda juga dapat memberikan umpan balik tekstual untuk menyempurnakan rencana sebelum dieksekusi
Konfigurasi Pengaturan Keamanan: Siapkan penjaga tindakan dan daftar izin situs web untuk mengontrol tindakan mana yang memerlukan persetujuan Anda dan situs web mana yang dapat diakses oleh Magentic-UI
Setujui Eksekusi: Berikan persetujuan akhir agar Magentic-UI mulai menjalankan rencana
Pantau Kemajuan: Tonton pembaruan waktu nyata dari tindakan yang dilakukan di panel khusus. Anda dapat menjeda, memberikan umpan balik, atau mengambil kendali kapan saja
Setujui Tindakan: Saat dikonfigurasi, setujui atau tolak tindakan yang berpotensi tidak dapat diubah melalui sistem penjaga tindakan
Tinjau Hasil: Periksa keluaran akhir dan hasil dari tugas yang telah selesai
Simpan Rencana (Opsional): Minta Magentic-UI untuk mempelajari dan menyimpan rencana yang berhasil untuk tugas serupa di masa mendatang di galeri rencana yang disimpan
FAQ Magentic-UI
Magentic-UI adalah prototipe penelitian sumber terbuka yang dikembangkan oleh Microsoft Research yang berfungsi sebagai agen AI yang berpusat pada manusia. Ini dirancang untuk membantu pengguna berkolaborasi dengan teknologi untuk menyelesaikan tugas-tugas berbasis web yang kompleks secara real time melalui browser web.
Artikel Populer

5 Generator Karakter NSFW Terbaik di Tahun 2025
May 29, 2025

Google Veo 3: Generator Video AI Pertama yang Mendukung Audio Secara Native
May 28, 2025

5 Chatbot Pacar AI NSFW Gratis Terbaik yang Perlu Anda Coba—Ulasan Nyata AIPURE
May 27, 2025

SweetAI Chat vs CrushOn.AI: Pertarungan Utama Pacar AI NSFW di Tahun 2025
May 27, 2025
Analitik Situs Web Magentic-UI
Lalu Lintas & Peringkat Magentic-UI
1.2B
Kunjungan Bulanan
#34
Peringkat Global
#4
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jun 2024-Apr 2025
Wawasan Pengguna Magentic-UI
00:03:21
Rata-rata Durasi Kunjungan
3.46
Halaman Per Kunjungan
44.3%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Magentic-UI
US: 20.76%
JP: 7.07%
BR: 5.37%
GB: 4.87%
IN: 4.28%
Others: 57.64%