Langtrace adalah alat observabilitas open-source untuk memantau, mengevaluasi, dan mengoptimalkan aplikasi model bahasa besar dengan wawasan waktu nyata dan metrik kinerja yang rinci.
Sosial & Email:
https://www.langtrace.ai/?utm_source=aipure
Langtrace.ai

Informasi Produk

Diperbarui:Nov 9, 2024

Apa itu Langtrace.ai

Langtrace.ai adalah platform komprehensif yang dirancang untuk meningkatkan aplikasi AI dengan menyediakan observabilitas end-to-end untuk model bahasa besar (LLM). Ini menawarkan rangkaian alat untuk melacak, menganotasi, mengevaluasi, dan meningkatkan aplikasi yang didukung LLM. Sebagai solusi open-source, Langtrace mendukung LLM, kerangka kerja, dan basis data vektor yang populer, memungkinkan pengembang untuk mendapatkan visibilitas mendalam ke seluruh jalur pembelajaran mesin mereka. Platform ini dibangun di atas standar OpenTelemetry, memastikan kompatibilitas dengan berbagai alat observabilitas dan menghindari kunci vendor.

Fitur Utama Langtrace.ai

Langtrace.ai adalah alat observabilitas sumber terbuka untuk memantau, mengevaluasi, dan mengoptimalkan aplikasi model bahasa besar (LLM). Ini menawarkan pelacakan ujung ke ujung, wawasan waktu nyata, metrik kinerja, dan evaluasi otomatis. Platform ini mencakup SDK untuk integrasi yang mudah, dasbor web untuk analisis, dan mendukung LLM, kerangka kerja, dan basis data vektor yang populer. Ini dapat dihosting sendiri dan kompatibel dengan standar OpenTelemetry.
Pelacakan Ujung ke Ujung: Memberikan visibilitas ke seluruh pipeline ML, termasuk kerangka kerja, vectorDB, dan permintaan LLM.
Evaluasi Otomatis: Menawarkan evaluasi heuristik, statistik, dan berbasis model yang terintegrasi untuk terus menguji dan meningkatkan aplikasi AI.
Kemampuan Anotasi: Memungkinkan pengguna untuk menganotasi dan membuat dataset emas dari interaksi LLM yang dilacak untuk peningkatan berkelanjutan.
Metrik Kinerja: Melacak biaya dan latensi pada tingkat proyek, model, dan pengguna untuk analisis kinerja yang komprehensif.
Permainan Prompt: Memungkinkan perbandingan kinerja prompt di berbagai model untuk mengoptimalkan penggunaan LLM.

Kasus Penggunaan Langtrace.ai

Pengembangan Aplikasi AI: Membantu pengembang memantau dan meningkatkan kinerja aplikasi yang didukung LLM selama pengembangan dan produksi.
Optimisasi Kinerja LLM: Memungkinkan bisnis untuk menganalisis dan mengoptimalkan biaya, latensi, dan akurasi implementasi LLM mereka.
Peningkatan Model AI Berkelanjutan: Memungkinkan tim untuk membangun umpan balik untuk peningkatan berkelanjutan model dan aplikasi AI.
Keamanan dan Kepatuhan AI: Membantu organisasi dalam mempertahankan pengawasan dan memastikan kepatuhan dalam sistem AI mereka melalui pelacakan dan evaluasi yang komprehensif.

Kelebihan

Sumber terbuka dan dapat dihosting sendiri, memberikan fleksibilitas dan menghindari kunci vendor
Kumpulan alat yang komprehensif untuk pemantauan, evaluasi, dan optimisasi
Integrasi yang mudah dengan LLM, kerangka kerja, dan basis data vektor yang populer
Sertifikasi SOC 2 Tipe II untuk keamanan yang lebih baik

Kekurangan

Mungkin memerlukan keahlian teknis untuk mengatur dan memanfaatkan semua fitur sepenuhnya
Sebagai alat yang relatif baru, mungkin memiliki komunitas yang lebih kecil dibandingkan dengan solusi yang lebih mapan

Cara Menggunakan Langtrace.ai

Daftar untuk Langtrace: Kunjungi https://langtrace.ai/signup untuk membuat akun dan menghasilkan kunci API untuk proyek Anda.
Instal SDK Langtrace: Instal SDK Langtrace di proyek Anda menggunakan pip install langtrace-python-sdk untuk Python atau npm install langtrace-js-sdk untuk JavaScript.
Inisialisasi Langtrace dalam kode Anda: Impor dan inisialisasi Langtrace di awal skrip Anda, sebelum impor modul LLM: from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<LANGTRACE_API_KEY>')
Integrasikan dengan aplikasi LLM Anda: Langtrace akan secara otomatis melacak LLM, VectorDB, dan permintaan tingkat kerangka kerja setelah diinisialisasi. Tidak ada perubahan kode tambahan yang diperlukan untuk pelacakan dasar.
Lihat jejak di dasbor: Masuk ke dasbor web Langtrace untuk melihat dan menganalisis jejak dan metrik yang dihasilkan secara otomatis untuk aplikasi LLM Anda.
Anotasi dan evaluasi: Gunakan dasbor untuk secara manual menganotasi jejak, membuat dataset emas, dan menjalankan evaluasi otomatis pada keluaran LLM Anda.
Atur pemantauan berkelanjutan: Konfigurasikan peringatan dan evaluasi yang sedang berlangsung untuk terus memantau dan meningkatkan kinerja aplikasi LLM Anda seiring waktu.

FAQ Langtrace.ai

Langtrace.ai adalah alat observabilitas sumber terbuka yang mengumpulkan dan menganalisis jejak dan metrik untuk membantu memantau, mengevaluasi, dan meningkatkan aplikasi LLM (Large Language Model). Ini memberikan visibilitas end-to-end ke dalam pipeline ML, termasuk sistem RAG dan model yang telah disesuaikan.

Analitik Situs Web Langtrace.ai

Lalu Lintas & Peringkat Langtrace.ai
19.7K
Kunjungan Bulanan
#1272371
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jun 2024-Nov 2024
Wawasan Pengguna Langtrace.ai
00:01:20
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.71
Halaman Per Kunjungan
49.96%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Langtrace.ai
  1. US: 33.72%

  2. CA: 11.42%

  3. IN: 9.29%

  4. FR: 9.22%

  5. VN: 9%

  6. Others: 27.34%

Alat AI Terbaru Serupa dengan Langtrace.ai

TubeVoice
TubeVoice
TubeVoice adalah analyzer komentar YouTube bertenaga AI yang membantu pembuat konten memahami audiens mereka dengan memberikan wawasan dari komentar video melalui analisis otomatis.
ReviewPower
ReviewPower
ReviewPower adalah platform serba ada yang mengumpulkan dan menganalisis ulasan tepercaya dari G2 dan Capterra untuk membantu bisnis mendapatkan wawasan berharga dari umpan balik pelanggan.
Insightfull
Insightfull
Insightfull adalah platform pelacakan kesehatan yang didukung AI yang membantu pengguna memantau gejala, menganalisis data kesehatan, dan menerima wawasan yang dipersonalisasi melalui pelacakan gejala, pencatatan makanan, dan fitur manajemen obat.
SERPrecon
SERPrecon
SERPrecon adalah alat SEO canggih yang memanfaatkan vektor, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami untuk membantu pengguna menganalisis dan mengungguli pesaing dengan menggunakan metode yang sama seperti mesin pencari modern.