Confident AI

WebsiteOther
Confident AI adalah infrastruktur evaluasi open-source untuk LLM yang memungkinkan pengembang untuk melakukan unit test dan benchmarking model AI dengan mudah.
Sosial & Email:
https://www.confident-ai.com/?utm_source=aipure
Confident AI

Informasi Produk

Diperbarui:09/11/2024

Apa itu Confident AI

Confident AI adalah platform yang menyediakan alat dan infrastruktur untuk mengevaluasi dan menguji model bahasa besar (LLM). Ini menawarkan DeepEval, sebuah kerangka kerja Python open-source yang memungkinkan pengembang untuk menulis unit test untuk LLM hanya dalam beberapa baris kode. Platform ini bertujuan untuk membantu pengembang AI membangun model bahasa yang lebih kuat dan dapat diandalkan dengan menyediakan metrik, kemampuan benchmarking, dan lingkungan terpusat untuk melacak hasil evaluasi.

Fitur Utama Confident AI

Confident AI adalah platform evaluasi sumber terbuka untuk Model Bahasa Besar (LLM) yang memungkinkan perusahaan untuk menguji, mengevaluasi, dan menerapkan implementasi LLM mereka dengan percaya diri. Ini menawarkan fitur seperti pengujian A/B, evaluasi output terhadap kebenaran dasar, klasifikasi output, dasbor pelaporan, dan pemantauan yang rinci. Platform ini bertujuan untuk membantu insinyur AI mendeteksi perubahan yang merusak, mengurangi waktu produksi, dan mengoptimalkan aplikasi LLM.
Paket DeepEval: Paket sumber terbuka yang memungkinkan insinyur untuk mengevaluasi atau 'mengujicoba unit' output aplikasi LLM mereka dalam kurang dari 10 baris kode.
Pengujian A/B: Bandingkan dan pilih alur kerja LLM terbaik untuk memaksimalkan ROI perusahaan.
Evaluasi Kebenaran Dasar: Tentukan kebenaran dasar untuk memastikan LLM berperilaku sesuai harapan dan mengukur output terhadap tolok ukur.
Klasifikasi Output: Temukan kueri dan respons yang berulang untuk dioptimalkan untuk kasus penggunaan tertentu.
Dasbor Pelaporan: Manfaatkan wawasan laporan untuk memangkas biaya dan latensi LLM seiring waktu.

Kasus Penggunaan Confident AI

Pengembangan Aplikasi LLM: Insinyur AI dapat menggunakan Confident AI untuk mendeteksi perubahan yang merusak dan beriterasi lebih cepat pada aplikasi LLM mereka.
Penerapan LLM Perusahaan: Perusahaan besar dapat mengevaluasi dan membenarkan penerapan solusi LLM mereka ke dalam produksi dengan percaya diri.
Optimisasi Kinerja LLM: Ilmuwan data dapat menggunakan platform ini untuk mengidentifikasi hambatan dan area untuk perbaikan dalam alur kerja LLM.
Kepatuhan Model AI: Organisasi dapat memastikan model AI mereka berperilaku sesuai harapan dan memenuhi persyaratan regulasi.

Kelebihan

Sumber terbuka dan mudah digunakan
Set lengkap metrik evaluasi
Platform terpusat untuk penilaian aplikasi LLM
Membantu mengurangi waktu produksi untuk aplikasi LLM

Kekurangan

Mungkin memerlukan pengetahuan pemrograman untuk memanfaatkan sepenuhnya
Terutama fokus pada LLM, mungkin tidak cocok untuk semua jenis model AI

Cara Menggunakan Confident AI

Instal DeepEval: Jalankan 'pip install -U deepeval' untuk menginstal pustaka DeepEval
Impor modul yang diperlukan: Impor assert_test, metrics, dan LLMTestCase dari deepeval
Buat kasus uji: Buat objek LLMTestCase dengan input dan actual_output
Tentukan metrik evaluasi: Buat objek metrik, misalnya HallucinationMetric, dengan parameter yang diinginkan
Jalankan pernyataan: Gunakan assert_test() untuk mengevaluasi kasus uji terhadap metrik
Eksekusi pengujian: Jalankan 'deepeval test run test_file.py' untuk mengeksekusi pengujian
Lihat hasil: Periksa hasil pengujian di output konsol
Catat ke platform Confident AI: Gunakan @deepeval.log_hyperparameters decorator untuk mencatat hasil ke Confident AI
Analisis hasil: Masuk ke platform Confident AI untuk melihat analitik dan wawasan yang lebih mendetail

FAQ Confident AI

Confident AI adalah perusahaan yang menyediakan infrastruktur evaluasi sumber terbuka untuk Model Bahasa Besar (LLM). Mereka menawarkan DeepEval, alat yang memungkinkan pengembang untuk menguji unit LLM dalam kurang dari 10 baris kode.

Analitik Situs Web Confident AI

Lalu Lintas & Peringkat Confident AI
98.7K
Kunjungan Bulanan
#430300
Peringkat Global
#5457
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jun 2024-Oct 2024
Wawasan Pengguna Confident AI
00:02:08
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.16
Halaman Per Kunjungan
51.29%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Confident AI
  1. US: 38.33%

  2. IN: 4.83%

  3. RU: 4.43%

  4. KR: 4.2%

  5. GB: 3.6%

  6. Others: 44.61%

Alat AI Terbaru Serupa dengan Confident AI

NuMind
NuMind
NuMind adalah alat bertenaga AI yang memungkinkan pengguna dengan mudah membuat model pemrosesan bahasa alami kustom untuk tugas seperti analisis sentimen, pengenalan entitas, dan moderasi konten tanpa memerlukan keahlian pengkodean.
GPT Engineer
GPT Engineer
GPT Engineer adalah alat pengembangan perangkat lunak bertenaga AI yang memungkinkan siapa saja untuk membangun aplikasi web dengan berbincang dengan insinyur AI.
Deferred
Deferred
Deferred.com adalah platform gratis dan mudah untuk melakukan pertukaran 1031, memungkinkan investor real estat untuk menunda pajak keuntungan modal pada penjualan properti.
Lucky Robots
Lucky Robots
Lucky Robots adalah kamp pelatihan virtual terkemuka untuk robot, menawarkan platform simulasi untuk iterasi cepat, pelatihan, dan pengujian model robot menggunakan teknologi mutakhir.

Alat AI Populer Seperti Confident AI

Omegle Talk To Strangers
Omegle Talk To Strangers
Omegle Talk To Strangers adalah platform online gratis yang memungkinkan pengguna untuk terlibat dalam obrolan video dan teks anonim dengan orang asing yang dicocokkan secara acak dari seluruh dunia.
Mango AI
Mango AI
Mango AI adalah platform kontroversial yang menawarkan berbagai alat dan layanan berbasis AI, termasuk beberapa aplikasi yang mungkin tidak etis atau ilegal.
Webb Fontaine
Webb Fontaine
Webb Fontaine adalah perusahaan teknologi perdagangan global yang bermitra dengan pemerintah untuk memfasilitasi dan memodernisasi operasi perdagangan menggunakan solusi yang didukung AI.
Rossum AI Document Processing
Rossum AI Document Processing
Rossum adalah platform berbasis AI, berbasis cloud yang mengotomatiskan seluruh siklus hidup pemrosesan dokumen transaksional dari awal hingga akhir, dari pengambilan data hingga komunikasi email dan persetujuan.