Confident AI
WebsiteOther
Confident AI adalah infrastruktur evaluasi open-source untuk LLM yang memungkinkan pengembang untuk melakukan unit test dan benchmarking model AI dengan mudah.
https://www.confident-ai.com/?utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Apr 16, 2025
Tren Traffic Bulanan Confident AI
Confident AI mengalami peningkatan lalu lintas sebesar 34,1%, mencapai 140 ribu kunjungan. Pertumbuhan moderat ini mungkin disebabkan oleh meningkatnya fokus pada evaluasi AI dan fitur produk yang lengkap, termasuk 14 metrik untuk eksperimen LLM dan integrasi umpan balik manusia. Selain itu, masuknya DeepSeek ke pasar dan menyempitnya kesenjangan kinerja antara model AI Amerika Serikat dan Tiongkok bisa menjadi pendorong minat terhadap alat evaluasi yang komprehensif.
Apa itu Confident AI
Confident AI adalah platform yang menyediakan alat dan infrastruktur untuk mengevaluasi dan menguji model bahasa besar (LLM). Ini menawarkan DeepEval, sebuah kerangka kerja Python open-source yang memungkinkan pengembang untuk menulis unit test untuk LLM hanya dalam beberapa baris kode. Platform ini bertujuan untuk membantu pengembang AI membangun model bahasa yang lebih kuat dan dapat diandalkan dengan menyediakan metrik, kemampuan benchmarking, dan lingkungan terpusat untuk melacak hasil evaluasi.
Fitur Utama Confident AI
Confident AI adalah platform evaluasi sumber terbuka untuk Model Bahasa Besar (LLM) yang memungkinkan perusahaan untuk menguji, mengevaluasi, dan menerapkan implementasi LLM mereka dengan percaya diri. Ini menawarkan fitur seperti pengujian A/B, evaluasi output terhadap kebenaran dasar, klasifikasi output, dasbor pelaporan, dan pemantauan yang rinci. Platform ini bertujuan untuk membantu insinyur AI mendeteksi perubahan yang merusak, mengurangi waktu produksi, dan mengoptimalkan aplikasi LLM.
Paket DeepEval: Paket sumber terbuka yang memungkinkan insinyur untuk mengevaluasi atau 'mengujicoba unit' output aplikasi LLM mereka dalam kurang dari 10 baris kode.
Pengujian A/B: Bandingkan dan pilih alur kerja LLM terbaik untuk memaksimalkan ROI perusahaan.
Evaluasi Kebenaran Dasar: Tentukan kebenaran dasar untuk memastikan LLM berperilaku sesuai harapan dan mengukur output terhadap tolok ukur.
Klasifikasi Output: Temukan kueri dan respons yang berulang untuk dioptimalkan untuk kasus penggunaan tertentu.
Dasbor Pelaporan: Manfaatkan wawasan laporan untuk memangkas biaya dan latensi LLM seiring waktu.
Kasus Penggunaan Confident AI
Pengembangan Aplikasi LLM: Insinyur AI dapat menggunakan Confident AI untuk mendeteksi perubahan yang merusak dan beriterasi lebih cepat pada aplikasi LLM mereka.
Penerapan LLM Perusahaan: Perusahaan besar dapat mengevaluasi dan membenarkan penerapan solusi LLM mereka ke dalam produksi dengan percaya diri.
Optimisasi Kinerja LLM: Ilmuwan data dapat menggunakan platform ini untuk mengidentifikasi hambatan dan area untuk perbaikan dalam alur kerja LLM.
Kepatuhan Model AI: Organisasi dapat memastikan model AI mereka berperilaku sesuai harapan dan memenuhi persyaratan regulasi.
Kelebihan
Sumber terbuka dan mudah digunakan
Set lengkap metrik evaluasi
Platform terpusat untuk penilaian aplikasi LLM
Membantu mengurangi waktu produksi untuk aplikasi LLM
Kekurangan
Mungkin memerlukan pengetahuan pemrograman untuk memanfaatkan sepenuhnya
Terutama fokus pada LLM, mungkin tidak cocok untuk semua jenis model AI
Cara Menggunakan Confident AI
Instal DeepEval: Jalankan 'pip install -U deepeval' untuk menginstal pustaka DeepEval
Impor modul yang diperlukan: Impor assert_test, metrics, dan LLMTestCase dari deepeval
Buat kasus uji: Buat objek LLMTestCase dengan input dan actual_output
Tentukan metrik evaluasi: Buat objek metrik, misalnya HallucinationMetric, dengan parameter yang diinginkan
Jalankan pernyataan: Gunakan assert_test() untuk mengevaluasi kasus uji terhadap metrik
Eksekusi pengujian: Jalankan 'deepeval test run test_file.py' untuk mengeksekusi pengujian
Lihat hasil: Periksa hasil pengujian di output konsol
Catat ke platform Confident AI: Gunakan @deepeval.log_hyperparameters decorator untuk mencatat hasil ke Confident AI
Analisis hasil: Masuk ke platform Confident AI untuk melihat analitik dan wawasan yang lebih mendetail
FAQ Confident AI
Confident AI adalah perusahaan yang menyediakan infrastruktur evaluasi sumber terbuka untuk Model Bahasa Besar (LLM). Mereka menawarkan DeepEval, alat yang memungkinkan pengembang untuk menguji unit LLM dalam kurang dari 10 baris kode.
Artikel Populer
Tutorial Video Berpelukan PixVerse V2.5 | Cara Membuat Video Berpelukan AI di Tahun 2025
Apr 22, 2025
Rilis PixVerse V2.5: Ciptakan Video AI Tanpa Cela Tanpa Lag atau Distorsi!
Apr 21, 2025
MiniMax Video-01(Hailuo AI): Lompatan Revolusioner AI dalam Pembuatan Teks-ke-Video 2025
Apr 21, 2025
Kode Hadiah Baru CrushOn AI NSFW Chatbot di Bulan April 2025 dan Cara Menukarkannya
Apr 21, 2025
Analitik Situs Web Confident AI
Lalu Lintas & Peringkat Confident AI
131.4K
Kunjungan Bulanan
#309377
Peringkat Global
#5035
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jun 2024-Mar 2025
Wawasan Pengguna Confident AI
00:02:13
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.62
Halaman Per Kunjungan
48.31%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Confident AI
US: 22.16%
IN: 11.05%
DE: 8.25%
GB: 6.11%
CA: 4.57%
Others: 47.85%
Alat AI Terbaru Serupa dengan Confident AI
GPT Engineer
GPT Engineer adalah alat pengembangan perangkat lunak bertenaga AI yang memungkinkan siapa saja untuk membangun aplikasi web dengan berbincang dengan insinyur AI.
Lucky Robots
Lucky Robots adalah kamp pelatihan virtual terkemuka untuk robot, menawarkan platform simulasi untuk iterasi cepat, pelatihan, dan pengujian model robot menggunakan teknologi mutakhir.
Alat AI Populer Seperti Confident AI
IBM
IBM (International Business Machines Corporation) adalah perusahaan teknologi multinasional terkemuka yang memelopori industri komputer dan terus berinovasi di bidang-bidang seperti AI, komputasi awan, konsultasi, dan solusi perusahaan.
GPT Engineer
GPT Engineer adalah alat pengembangan perangkat lunak bertenaga AI yang memungkinkan siapa saja untuk membangun aplikasi web dengan berbincang dengan insinyur AI.