
codename goose
Nama kode goose adalah agen AI sumber terbuka yang dapat diperluas yang berjalan secara lokal dan mengotomatiskan tugas rekayasa dengan menghubungkan LLM ke tindakan di dunia nyata melalui sistem ekstensi yang kuat.
https://block.github.io/goose?ref=aipure&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Feb 16, 2025
Tren Traffic Bulanan codename goose
Codename Goose mencapai 153 ribu kunjungan pada Januari 2025, tidak menunjukkan pertumbuhan. Peluncuran Codename Goose baru-baru ini sebagai agen AI open-source untuk mengotomatisasi tugas-tugas teknik tidak berdampak signifikan terhadap traffic, kemungkinan karena produk ini masih baru dan kesadaran pengguna yang masih terbatas.
Apa itu codename goose
Dikembangkan oleh insinyur Block, nama kode goose adalah kerangka agen AI sumber terbuka yang inovatif yang dirancang untuk mengotomatiskan tugas pengembangan perangkat lunak dan meningkatkan produktivitas. Ini beroperasi sebagai aplikasi lokal yang tersedia melalui antarmuka CLI dan desktop, memungkinkan pengembang untuk memanfaatkan berbagai penyedia LLM sambil mempertahankan kontrol atas lingkungan pengembangan mereka. Platform ini dibangun dengan transparansi dan kolaborasi dalam pikiran, menjadikannya dapat diakses oleh pengembang yang ingin berkontribusi, menyesuaikan, dan berinovasi dengan bebas.
Fitur Utama codename goose
Codename Goose adalah agen AI sumber terbuka yang dirancang untuk mengotomatiskan tugas pengembangan perangkat lunak. Ia berjalan secara lokal di mesin, mendukung berbagai penyedia LLM, dan menawarkan fungsionalitas yang dapat diperluas melalui sistem alat dan ekstensi. Agen ini dapat menangani tugas rekayasa yang kompleks secara mandiri, mulai dari debugging hingga deployment, sambil memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan dan mengintegrasikannya dengan alur kerja yang ada melalui antarmuka CLI dan desktop.
Eksekusi & Kontrol Lokal: Berjalan secara lokal di mesin Anda (macOS dan Linux) memberikan pengguna kontrol penuh atas lingkungan pengembangan dan data mereka
Arsitektur yang Dapat Diperluas: Mendukung berbagai penyedia LLM dan memungkinkan koneksi ke server MCP eksternal dan API melalui sistem ekstensi yang fleksibel
Automasi Tugas Cerdas: Secara mandiri menangani tugas pengembangan yang kompleks dengan penanganan kesalahan dan kemampuan pemulihan bawaan
Integrasi Kontrol Versi: Bekerja secara mulus dengan git dan menyediakan langkah-langkah keamanan untuk perubahan kode melalui proses staging dan review
Kasus Penggunaan codename goose
Pengujian & Pengembangan API: Secara otomatis menghasilkan data uji dan menangani pengujian API dengan memperbaiki permintaan secara iteratif berdasarkan respons kesalahan
Automasi Manajemen Kalender: Membuat dan mengelola skrip kalender untuk optimasi alur kerja, termasuk pemblokiran acara dan pengkodean warna
Debugging Pipeline CI/CD: Menyederhanakan debugging kegagalan Integrasi Berkelanjutan dengan mengambil dan menganalisis informasi rinci dari GitHub
Migrasi & Transformasi Kode: Membantu dalam memigrasi kode antara berbagai kerangka kerja atau bahasa sambil mempertahankan fungsionalitas
Kelebihan
Sifat sumber terbuka memungkinkan kontribusi dan kustomisasi komunitas
Eksekusi lokal memastikan privasi dan kontrol data
Kemampuan integrasi yang luas dengan alat pengembangan yang ada
Kekurangan
Dukungan Windows terbatas (memerlukan WSL)
Beberapa model (seperti DeepSeek) memiliki fungsionalitas terbatas karena kurangnya dukungan pemanggilan alat
Mungkin memerlukan pengaturan dan konfigurasi yang signifikan tergantung pada kasus penggunaan
Cara Menggunakan codename goose
Instal Goose: Untuk Linux/macOS: Jalankan 'curl -fsSL https://github.com/block/goose/releases/download/stable/download_cli.sh | bash'. Untuk Windows: Instal WSL (Windows Subsystem for Linux) terlebih dahulu, lalu jalankan perintah instalasi Linux melalui WSL.
Pilih dan Konfigurasi Penyedia LLM: Jalankan 'goose configure' untuk mengatur penyedia LLM pilihan Anda. Goose bekerja paling baik dengan model Claude 3.5 Sonnet atau o1 dari OpenAI. Anda perlu mendapatkan dan mengonfigurasi kunci API yang sesuai.
Atur Ekstensi: Aktifkan ekstensi yang diinginkan melalui aplikasi CLI atau Desktop. Ekstensi Developer diaktifkan secara default, tetapi Anda dapat menambahkan lebih banyak ekstensi untuk GitHub, Google Drive, JetBrains IDE, dll.
Mulai Sesi Goose: Gunakan 'goose session --name <name> --with-extension <command>' untuk memulai sesi baru dengan ekstensi tertentu yang diaktifkan.
Berikan Konteks: Saat bekerja dengan Goose, berikan konteks yang cukup dengan memberitahunya untuk membaca file yang relevan atau mencari objek dalam kode. Anda dapat memintanya untuk merangkum mereka untuk membantu mengatur langkah selanjutnya.
Gunakan Kontrol Versi: Saat membiarkan Goose melakukan perubahan, gunakan strategi git dengan menyimpan editan pribadi Anda dan membiarkan editan Goose tidak disimpan sampai ditinjau. Pertimbangkan untuk menggunakan komit individu yang dapat dibatalkan jika diperlukan.
Eksekusi Tugas: Jelaskan tugas Anda kepada Goose dalam bahasa alami. Ia dapat menangani berbagai tugas mulai dari debugging hingga deployment, menulis skrip, dan mengotomatiskan tugas berulang.
Tinjau dan Kontrol: Tinjau perubahan Goose sebelum mengkomitnya. Anda dapat meminta Goose untuk memeriksa dengan Anda sebelum menjalankan perintah, dan gunakan perintah berhenti jika Anda perlu memperbaikinya atau memberikan informasi lebih lanjut.
FAQ codename goose
Codename goose adalah agen AI sumber terbuka yang berjalan secara lokal di mesin Anda, dirancang untuk mengotomatiskan tugas rekayasa dan meningkatkan produktivitas.
Video codename goose
Analitik Situs Web codename goose
Lalu Lintas & Peringkat codename goose
153.3K
Kunjungan Bulanan
#291658
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Nov 2024-Jan 2025
Wawasan Pengguna codename goose
00:03:15
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.61
Halaman Per Kunjungan
50.91%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas codename goose
US: 47.8%
GB: 8.17%
IN: 7.89%
RU: 5.79%
CA: 5.51%
Others: 24.85%