codename goose
Nama kode goose adalah agen AI sumber terbuka yang dapat diperluas yang berjalan secara lokal dan mengotomatiskan tugas rekayasa dengan menghubungkan LLM ke tindakan di dunia nyata melalui sistem ekstensi yang kuat.
https://block.github.io/goose?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Apr 16, 2025
Tren Traffic Bulanan codename goose
codename goose mencapai 443,8 ribu kunjungan dengan pertumbuhan sebesar 189,6% dalam periode tersebut. Peluncuran codename goose sebagai agen AI open source untuk mengotomatisasi tugas-tugas teknis dan meningkatkan produktivitas kemungkinan berkontribusi pada peningkatan lalu lintas yang signifikan.
Apa itu codename goose
Dikembangkan oleh insinyur Block, nama kode goose adalah kerangka agen AI sumber terbuka yang inovatif yang dirancang untuk mengotomatiskan tugas pengembangan perangkat lunak dan meningkatkan produktivitas. Ini beroperasi sebagai aplikasi lokal yang tersedia melalui antarmuka CLI dan desktop, memungkinkan pengembang untuk memanfaatkan berbagai penyedia LLM sambil mempertahankan kontrol atas lingkungan pengembangan mereka. Platform ini dibangun dengan transparansi dan kolaborasi dalam pikiran, menjadikannya dapat diakses oleh pengembang yang ingin berkontribusi, menyesuaikan, dan berinovasi dengan bebas.
Fitur Utama codename goose
Codename Goose adalah agen AI sumber terbuka yang dirancang untuk mengotomatiskan tugas pengembangan perangkat lunak. Ia berjalan secara lokal di mesin, mendukung berbagai penyedia LLM, dan menawarkan fungsionalitas yang dapat diperluas melalui sistem alat dan ekstensi. Agen ini dapat menangani tugas rekayasa yang kompleks secara mandiri, mulai dari debugging hingga deployment, sambil memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan dan mengintegrasikannya dengan alur kerja yang ada melalui antarmuka CLI dan desktop.
Eksekusi & Kontrol Lokal: Berjalan secara lokal di mesin Anda (macOS dan Linux) memberikan pengguna kontrol penuh atas lingkungan pengembangan dan data mereka
Arsitektur yang Dapat Diperluas: Mendukung berbagai penyedia LLM dan memungkinkan koneksi ke server MCP eksternal dan API melalui sistem ekstensi yang fleksibel
Automasi Tugas Cerdas: Secara mandiri menangani tugas pengembangan yang kompleks dengan penanganan kesalahan dan kemampuan pemulihan bawaan
Integrasi Kontrol Versi: Bekerja secara mulus dengan git dan menyediakan langkah-langkah keamanan untuk perubahan kode melalui proses staging dan review
Kasus Penggunaan codename goose
Pengujian & Pengembangan API: Secara otomatis menghasilkan data uji dan menangani pengujian API dengan memperbaiki permintaan secara iteratif berdasarkan respons kesalahan
Automasi Manajemen Kalender: Membuat dan mengelola skrip kalender untuk optimasi alur kerja, termasuk pemblokiran acara dan pengkodean warna
Debugging Pipeline CI/CD: Menyederhanakan debugging kegagalan Integrasi Berkelanjutan dengan mengambil dan menganalisis informasi rinci dari GitHub
Migrasi & Transformasi Kode: Membantu dalam memigrasi kode antara berbagai kerangka kerja atau bahasa sambil mempertahankan fungsionalitas
Kelebihan
Sifat sumber terbuka memungkinkan kontribusi dan kustomisasi komunitas
Eksekusi lokal memastikan privasi dan kontrol data
Kemampuan integrasi yang luas dengan alat pengembangan yang ada
Kekurangan
Dukungan Windows terbatas (memerlukan WSL)
Beberapa model (seperti DeepSeek) memiliki fungsionalitas terbatas karena kurangnya dukungan pemanggilan alat
Mungkin memerlukan pengaturan dan konfigurasi yang signifikan tergantung pada kasus penggunaan
Cara Menggunakan codename goose
Instal Goose: Untuk Linux/macOS: Jalankan 'curl -fsSL https://github.com/block/goose/releases/download/stable/download_cli.sh | bash'. Untuk Windows: Instal WSL (Windows Subsystem for Linux) terlebih dahulu, lalu jalankan perintah instalasi Linux melalui WSL.
Pilih dan Konfigurasi Penyedia LLM: Jalankan 'goose configure' untuk mengatur penyedia LLM pilihan Anda. Goose bekerja paling baik dengan model Claude 3.5 Sonnet atau o1 dari OpenAI. Anda perlu mendapatkan dan mengonfigurasi kunci API yang sesuai.
Atur Ekstensi: Aktifkan ekstensi yang diinginkan melalui aplikasi CLI atau Desktop. Ekstensi Developer diaktifkan secara default, tetapi Anda dapat menambahkan lebih banyak ekstensi untuk GitHub, Google Drive, JetBrains IDE, dll.
Mulai Sesi Goose: Gunakan 'goose session --name <name> --with-extension <command>' untuk memulai sesi baru dengan ekstensi tertentu yang diaktifkan.
Berikan Konteks: Saat bekerja dengan Goose, berikan konteks yang cukup dengan memberitahunya untuk membaca file yang relevan atau mencari objek dalam kode. Anda dapat memintanya untuk merangkum mereka untuk membantu mengatur langkah selanjutnya.
Gunakan Kontrol Versi: Saat membiarkan Goose melakukan perubahan, gunakan strategi git dengan menyimpan editan pribadi Anda dan membiarkan editan Goose tidak disimpan sampai ditinjau. Pertimbangkan untuk menggunakan komit individu yang dapat dibatalkan jika diperlukan.
Eksekusi Tugas: Jelaskan tugas Anda kepada Goose dalam bahasa alami. Ia dapat menangani berbagai tugas mulai dari debugging hingga deployment, menulis skrip, dan mengotomatiskan tugas berulang.
Tinjau dan Kontrol: Tinjau perubahan Goose sebelum mengkomitnya. Anda dapat meminta Goose untuk memeriksa dengan Anda sebelum menjalankan perintah, dan gunakan perintah berhenti jika Anda perlu memperbaikinya atau memberikan informasi lebih lanjut.
FAQ codename goose
Codename goose adalah agen AI sumber terbuka yang berjalan secara lokal di mesin Anda, dirancang untuk mengotomatiskan tugas rekayasa dan meningkatkan produktivitas.
Video codename goose
Artikel Populer
Ulasan DeepAgent 2025: Agen AI Tingkat Dewa yang menjadi viral di mana-mana
Apr 27, 2025
Tutorial Video Berpelukan PixVerse V2.5 | Cara Membuat Video Berpelukan AI di Tahun 2025
Apr 22, 2025
Rilis PixVerse V2.5: Ciptakan Video AI Tanpa Cela Tanpa Lag atau Distorsi!
Apr 21, 2025
MiniMax Video-01(Hailuo AI): Lompatan Revolusioner AI dalam Pembuatan Teks-ke-Video 2025
Apr 21, 2025
Analitik Situs Web codename goose
Lalu Lintas & Peringkat codename goose
174.8K
Kunjungan Bulanan
#241575
Peringkat Global
#2807
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jan 2025-Mar 2025
Wawasan Pengguna codename goose
00:01:29
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.62
Halaman Per Kunjungan
43.51%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas codename goose
US: 40.12%
DE: 6.86%
IN: 5.35%
CN: 5.3%
GB: 3.64%
Others: 38.72%
Alat AI Terbaru Serupa dengan codename goose
Gait
Gait adalah alat kolaborasi yang mengintegrasikan generasi kode yang dibantu AI dengan kontrol versi, memungkinkan tim untuk melacak, memahami, dan membagikan konteks kode yang dihasilkan AI dengan efisien.
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
EasyRFP
EasyRFP adalah toolkit komputasi tepi yang didukung AI yang memperlancar respons RFP (Permintaan Proposal) dan memungkinkan fenotip lapangan waktu nyata melalui teknologi pembelajaran mendalam.
Cart.ai
Cart.ai adalah platform layanan bertenaga AI yang menyediakan solusi otomatisasi bisnis yang komprehensif termasuk pengkodean, manajemen hubungan pelanggan, pengeditan video, pengaturan e-commerce, dan pengembangan AI kustom dengan dukungan 24/7.
Alat AI Populer Seperti codename goose
DeepSeek
DeepSeek adalah perusahaan AI canggih yang mengembangkan model bahasa kuat untuk pemrograman, pembuatan konten, dan percakapan umum dengan kinerja mutakhir dalam aplikasi sumber terbuka dan komersial.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode adalah Ekstensi Editor Sumber Xcode yang mengintegrasikan GitHub Copilot, Codeium, dan ChatGPT untuk memberikan saran kode yang didukung AI, bantuan obrolan, dan fungsionalitas prompt-to-code di dalam Xcode.
BrowserAI
BrowserAI adalah pustaka sumber terbuka yang memungkinkan menjalankan Model Bahasa Besar (LLM) lokal langsung di browser web dengan akselerasi WebGPU, menawarkan kemampuan AI yang berfokus pada privasi tanpa memerlukan infrastruktur server.