
Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 adalah alat sumber terbuka yang disempurnakan dan telah teruji yang membuat dataset ahli domain untuk melatih LLM khusus dengan data Anda sendiri, menampilkan antarmuka yang intuitif, kemampuan offline, dan pembuatan dataset otomatis serta proses pelatihan.
https://github.com/e-p-armstrong/augmentoolkit?ref=producthunt&utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Jun 19, 2025
Apa itu Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 mewakili evolusi signifikan dalam pengembangan LLM khusus, dirancang untuk membantu pengguna membuat model AI ahli domain yang dilatih dengan data dan domain pengetahuan spesifik mereka. Alat berlisensi MIT ini telah disempurnakan melalui lebih dari satu tahun aplikasi dan eksperimen profesional, menjadikannya solusi terdepan untuk membuat LLM khusus. Alat ini memungkinkan pengguna untuk mengunggah dokumen dan, dengan keahlian teknis minimal, menghasilkan dataset pelatihan dan melatih model AI khusus yang sangat memahami subjek tertentu, baik itu dokumentasi teknis, makalah penelitian, atau dunia fiksi.
Fitur Utama Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 adalah platform pembuatan data dan pelatihan LLM tingkat lanjut yang memungkinkan pengguna membuat model AI ahli domain dari dokumen dan teks khusus. Fitur-fiturnya meliputi antarmuka yang ditingkatkan, proses pelatihan otomatis, dan kemampuan untuk dijalankan secara lokal atau melalui API. Alat ini telah disempurnakan selama lebih dari setahun penerapan profesional, menghasilkan beragam data domain sambil secara otomatis menyeimbangkannya dengan data generik, sehingga lebih mudah dari sebelumnya untuk membuat model AI khusus tanpa keahlian teknis yang luas.
Antarmuka Intuitif: Menampilkan antarmuka pengguna grafis sebagai warga kelas satu, memungkinkan pengguna untuk menghasilkan dataset hanya dengan mengunggah dokumen dan menekan tombol
Opsi Penerapan Fleksibel: Dapat dijalankan secara lokal pada perangkat keras konsumen atau melalui API seperti Deepinfra, dengan kemampuan melanjutkan otomatis untuk proses yang terganggu
Pipeline Pelatihan Otomatis: Secara otomatis menangani seluruh proses dari pembuatan data hingga pelatihan model, termasuk mengunduh dan menyiapkan model untuk inferensi
Pembuatan Bot Discord: Mencakup fungsionalitas untuk dengan mudah mengubah model yang dibuat khusus menjadi bot Discord untuk dibagikan dengan teman atau komunitas
Kasus Penggunaan Augmentoolkit 3.0
Integrasi Riset Profesional: Peneliti dapat membuat model AI yang memahami dan dapat membahas makalah dan perkembangan terbaru di bidang spesifik mereka
Manajemen Pengetahuan Perusahaan: Perusahaan dapat mengembangkan asisten AI yang memahami dokumentasi dan prosedur internal untuk membantu karyawan mengakses informasi secara efisien
Pengembangan Konten Kreatif: Penulis dan kreator dapat menghasilkan model AI khusus yang memahami alam semesta fiksi atau gaya penulisan tertentu untuk proyek kreatif
Proyek Klasifikasi Data: Profesional ML dapat membuat dataset klasifikasi dari koleksi teks tanpa label yang besar tanpa anotator manusia
Kelebihan
Solusi hemat biaya untuk membuat model AI khusus
Membutuhkan keahlian teknis minimal untuk digunakan
Mendukung operasi lokal dan berbasis API
Kekurangan
Dataset kecil mungkin memerlukan langkah-langkah optimasi tambahan untuk pelatihan yang efektif
Pembuatan data lokal bisa lambat pada perangkat keras konsumen
Beberapa fitur baru masih dalam fase eksperimen/beta
Cara Menggunakan Augmentoolkit 3.0
Instal Prasyarat: Pastikan Anda telah menginstal Python 3.10 atau 3.11 pada sistem Anda. Versi lain tidak didukung.
Klon Repository: Jalankan 'git clone https://github.com/e-p-armstrong/augmentoolkit.git' dan 'cd augmentoolkit'
Siapkan Lingkungan: Jalankan skrip penyiapan yang sesuai untuk OS Anda: Untuk MacOS gunakan 'bash macos.sh' (atau 'bash local_macos.sh' untuk pembuatan lokal), untuk Linux gunakan 'bash linux.sh', dan untuk Windows gunakan './windows.bat'
Siapkan Data Input: Tempatkan dokumen sumber Anda (file .txt atau .md seperti buku, manual, instruksi, dll.) di folder input yang ditentukan
Konfigurasi Pengaturan: Sesuaikan file config.yaml dengan pengaturan yang sesuai untuk kasus penggunaan Anda. Pengaturan utama meliputi jalur input/output dan parameter model.
Hasilkan Dataset: Gunakan antarmuka grafis (disarankan) atau jalankan skrip processing.py untuk menghasilkan dataset pelatihan Anda. Antarmuka akan memandu Anda melalui proses tersebut.
Pantau Kemajuan: Alat ini akan secara otomatis melanjutkan jika terganggu. Pantau kemajuan melalui antarmuka atau output konsol.
Latih Model: Setelah pembuatan dataset selesai, alat ini dapat secara otomatis memulai pelatihan model jika dikonfigurasi untuk melakukannya (dikendalikan oleh pengaturan do_train di config)
Terapkan Model: Setelah pelatihan, Anda dapat menyajikan model Anda secara lokal atau menerapkannya sebagai bot Discord menggunakan fitur server bawaan Augmentoolkit
FAQ Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 adalah alat sumber terbuka yang membuat dataset ahli domain untuk memperbarui pengetahuan AI, menjadikannya ahli di bidang tertentu. Alat ini telah disempurnakan melalui lebih dari setahun aplikasi profesional dan memungkinkan pengguna untuk mengunggah dokumen dan membuat LLM khusus yang terlatih sepenuhnya hanya dengan menekan sebuah tombol.
Video Augmentoolkit 3.0
Artikel Populer

SweetAI Chat VS JuicyChat AI: Mengapa SweetAI Chat Menang di Tahun 2025
Jun 18, 2025

Ulasan Gentube 2025: Generator Gambar AI yang Cepat, Gratis, dan Ramah Pemula
Jun 16, 2025

Cara Menggunakan GitHub di Tahun 2025: Panduan Utama untuk Pemula tentang Alat AI, Perangkat Lunak, dan Sumber Daya Gratis
Jun 10, 2025

Ulasan FLUX.1 Kontext 2025: Alat Pengeditan Gambar AI Terbaik yang Menyaingi Photoshop
Jun 5, 2025