CambioML
CambioML adalah perusahaan infrastruktur pembelajaran mesin open-source yang menyediakan alat untuk pengambilan dokumen dan ekstraksi data yang akurat, pribadi, dan dapat dikonfigurasi menggunakan LLMs.
https://www.cambioml.com/?utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Nov 9, 2024
Apa itu CambioML
CambioML, didirikan pada tahun 2023 oleh Rachel Hu dan berbasis di San Jose, CA, adalah startup yang mengkhususkan diri dalam infrastruktur pembelajaran mesin open-source. Perusahaan ini menawarkan alat dan pustaka seperti Uniflow dan Pykoi yang menyederhanakan proses ekstraksi, transformasi, dan analisis data dari sumber tidak terstruktur seperti PDF, HTML, dan formulir. CambioML bertujuan untuk menjembatani kesenjangan antara pengembangan ML dan produksi, menyediakan antarmuka terpadu bagi ilmuwan data dan praktisi untuk menangani proyek pembelajaran mesin skala besar dengan efisien.
Fitur Utama CambioML
CambioML adalah perusahaan infrastruktur pembelajaran mesin sumber terbuka yang menyediakan alat untuk mengekstrak, mentransformasi, dan menganalisis data dari sumber tidak terstruktur seperti PDF, HTML, dan formulir. Ini menawarkan pengambilan dokumen yang akurat, kemampuan ekstraksi dan transformasi data, dengan fokus pada pelestarian privasi dan integrasi LLM. Produk CambioML termasuk Uniflow untuk ekstraksi data dan Pykoi untuk pembelajaran aktif dan perbandingan model.
Ekstraksi Dokumen yang Akurat: Mengekstrak data dari PDF, HTML, dan formulir dengan akurasi tinggi, termasuk wawasan tersembunyi dari tabel, grafik, dan header.
Pengambilan yang Melindungi Privasi: Memungkinkan redaksi informasi rahasia selama proses ekstraksi untuk menjaga privasi data.
Integrasi LLM: Menyediakan data yang diekstrak dalam format siap untuk penyempurnaan LLM atau integrasi basis data, dengan antarmuka yang tidak bergantung pada LLM untuk perbandingan model.
Antarmuka Pengembangan ML Terpadu: Menawarkan alat seperti Pykoi untuk alur kerja pembelajaran mesin yang terintegrasi, termasuk pengumpulan data, pelatihan RLHF, dan perbandingan model.
Opsi Penyebaran yang Fleksibel: Mendukung penyebaran di berbagai lingkungan, termasuk pusat data lokal, untuk kontrol dan keamanan yang lebih baik.
Kasus Penggunaan CambioML
Manajemen Dokumen Real Estat: Mengekstrak dan mengelola informasi secara efisien dari volume besar dokumen properti, berpotensi menangani hingga 500.000 halaman per bangunan.
Analisis Data Keuangan: Mengekstrak wawasan dari laporan dan dokumen keuangan untuk manajer portofolio dan analis, memastikan pengambilan dan transformasi data yang akurat.
Penelitian dan Pengembangan: Mempercepat proses R&D dengan mengekstrak dan mentransformasi data dari makalah dan laporan ilmiah untuk analisis dan pelatihan model.
Tinjauan Kepatuhan dan Hukum: Membantu dalam meninjau dan mengekstrak informasi relevan dari dokumen hukum sambil mempertahankan kerahasiaan melalui fitur redaksi.
Kelebihan
Sumber terbuka dengan pengembangan aktif dan dukungan komunitas
Akurasi tinggi dalam ekstraksi data, terutama dari dokumen kompleks
Fokus yang kuat pada privasi dan keamanan dalam penanganan data
Opsi penyebaran fleksibel termasuk solusi di tempat
Kekurangan
Perusahaan yang relatif baru (didirikan pada 2023) dengan rekam jejak yang mungkin terbatas
Mungkin memerlukan keahlian teknis untuk memanfaatkan semua fitur dan kemampuan sepenuhnya
Cara Menggunakan CambioML
Instal CambioML: Instal pustaka Python open-source CambioML, kemungkinan menggunakan pip: pip install cambioml
Impor dan inisialisasi: Impor pustaka dan inisialisasi AnyParser dengan kunci API Anda: from any_parser import AnyParser; op = AnyParser(your_api_key)
Siapkan dokumen Anda: Siapkan file dokumen PDF, HTML, atau lainnya untuk ekstraksi
Ekstrak konten: Gunakan metode ekstrak untuk memproses dokumen Anda: content_result = op.extract(your_file_path)
Konfigurasi output: Tentukan format output yang diinginkan (JSON, CSV, atau Markdown) dan pemetaan skema
Tinjau dan gunakan data yang diekstrak: Periksa konten yang diekstrak dan gunakan untuk tujuan yang diinginkan (misalnya pelatihan LLM, input database)
Redaksi jika diperlukan: Jika bekerja dengan informasi sensitif, gunakan fitur redaksi CambioML untuk menghapus data rahasia selama pengambilan
Integrasikan dengan alat lain: Gunakan data yang diekstrak dengan alat CambioML lainnya seperti pykoi untuk perbandingan model atau penyempurnaan RLHF jika diperlukan
FAQ CambioML
CambioML adalah perusahaan yang mengkhususkan diri dalam infrastruktur pembelajaran mesin sumber terbuka, menyediakan alat untuk mengekstrak dan merekonstruksi teks dan data dari PDF, HTML, dan formulir. Mereka menawarkan solusi untuk pengambilan dokumen yang akurat dan ekstraksi data menggunakan LLM (Model Bahasa Besar).
Postingan Resmi
Memuat...Analitik Situs Web CambioML
Lalu Lintas & Peringkat CambioML
2.2K
Kunjungan Bulanan
#6328859
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jun 2024-Nov 2024
Wawasan Pengguna CambioML
00:03:17
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.01
Halaman Per Kunjungan
37.51%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas CambioML
US: 56.32%
IN: 23.73%
ID: 10.78%
IT: 9.18%
Others: NAN%