Amami
Amami adalah platform analitik web yang mengutamakan privasi, AI-native, ringan (<2KB), bebas cookie, siap GDPR, dan memungkinkan Anda mengkueri lalu lintas dan konversi langsung dari alat seperti Cursor, Claude, atau Codex melalui MCP.
https://docs.amami.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Jul 17, 2026
Apa itu Amami
Amami adalah platform analitik yang dibangun untuk pengembang modern yang menginginkan wawasan situs web yang andal tanpa pelacakan invasif atau dasbor yang berat. Ini menyediakan analitik inti seperti tampilan halaman, pengunjung, perujuk, perangkat, negara, acara, dan kinerja kampanye UTM, sambil tetap mengutamakan privasi (tanpa cookie dan biasanya tidak memerlukan banner persetujuan). Amami dirancang untuk menjadi “AI-native,” yang berarti Anda dapat menghubungkan asisten AI Anda ke data analitik Anda dan mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami, dan juga menawarkan opsi cloud terkelola dan self-hosting untuk tim yang menginginkan kontrol penuh atas data mereka.
Fitur Utama Amami
Amami adalah platform analitik web yang mengutamakan privasi dan berbasis AI, dirancang untuk pengembang “vibecoding” yang menggabungkan skrip pelacakan ringan (<2KB) dengan integrasi MCP (Model Context Protocol) sehingga alat seperti Cursor, Claude, atau Codex dapat menanyakan dan menganalisis data situs web Anda dalam bahasa alami. Ini menekankan pelacakan tanpa cookie (seringkali tidak memerlukan spanduk persetujuan), pengaturan cepat, dan otorisasi berbasis browser yang menjaga kredensial tetap lokal, sambil mendukung cloud terkelola dan hosting mandiri untuk kontrol data penuh. Amami membantu Anda memeriksa lalu lintas, sumber, halaman, konversi, dan kampanye tanpa harus terpaku pada dasbor, dan menyertakan tingkat gratis yang murah hati dengan batas acara dan kuota panggilan MCP.
Analitik yang mengutamakan privasi, tanpa cookie: Mengumpulkan analitik web inti tanpa cookie atau alur persetujuan yang rumit, bertujuan untuk siap GDPR secara default dan menghindari pelacakan gaya teknologi iklan.
Siap MCP (integrasi asisten AI): Menghubungkan analitik ke Cursor, Claude, atau Codex melalui MCP sehingga Anda dapat mengajukan pertanyaan seperti “Apa yang mendorong pengunjung minggu ini?” dan mendapatkan wawasan peringkat dari lalu lintas nyata Anda.
Skrip pelacakan ringan (<2KB): Skrip klien kecil yang dirancang untuk meminimalkan dampak kinerja dibandingkan dengan solusi analitik yang lebih berat.
Rincian analitik yang dapat ditindaklanjuti: Mendukung analisis dan peringkat di seluruh halaman, perujuk, negara, perangkat, acara, dan kampanye UTM untuk mendiagnosis pola lalu lintas dan konversi.
Pengaturan cepat dengan keamanan kunci lokal: Pengaturan MCP satu perintah (melalui npx) dengan login/otorisasi berbasis browser; kunci API tetap disimpan secara lokal daripada ditempelkan ke obrolan.
Penyebaran cloud atau hosting mandiri: Gunakan cloud Amami terkelola atau hosting mandiri di infrastruktur Anda sendiri untuk kontrol penuh atas residensi dan tata kelola data.
Kasus Penggunaan Amami
Penyetelan pertumbuhan & konversi SaaS Indie: Lacak perilaku corong harga dan pendaftaran, identifikasi saluran dengan konversi tertinggi (misalnya, Hacker News vs X), dan gunakan kueri AI untuk memprioritaskan upaya akuisisi.
Pengoptimalan alat & dokumentasi pengembang: Ukur halaman dokumen mana yang mendorong keterlibatan, perujuk mana yang mengirim pengguna dengan niat tinggi, dan di mana pengguna memantul—lalu ulangi konten dan orientasi.
Atribusi kampanye pemasaran (analisis UTM): Bandingkan kampanye UTM dan perujuk untuk melihat peluncuran, postingan, atau iklan mana yang benar-benar mendatangkan pengunjung dan konversi yang terlibat.
Situs web yang sensitif privasi (berfokus pada UE/GDPR): Jalankan analitik tanpa spanduk cookie dalam banyak kasus dan pertahankan postur privasi yang lebih kuat; pilih opsi hosting mandiri atau residensi UE sesuai kebutuhan.
Pemantauan agensi atau multi-situs: Kelola analitik di beberapa situs klien (tingkat gratis menyebutkan hingga lima situs web) dan gunakan AI untuk dengan cepat menjawab pertanyaan klien tanpa pelaporan manual.
Kelebihan
Alur kerja asli AI melalui MCP: kueri analitik secara percakapan dari asisten pengkodean daripada terpaku pada dasbor.
Mengutamakan privasi dan ringan: pendekatan tanpa cookie dengan jejak skrip yang sangat kecil.
Penyebaran fleksibel: cloud terkelola atau hosting mandiri untuk kontrol data.
Pengaturan cepat dengan otorisasi berbasis browser dan kredensial yang disimpan secara lokal.
Kekurangan
Produk tahap awal: dokumentasi mencatat bahwa ini masih awal dan mendorong laporan bug, menyiratkan potensi masalah.
Batasan tingkat gratis: batas acara, jendela retensi, dan panggilan MCP/hari mungkin memerlukan peningkatan untuk situs dengan lalu lintas lebih tinggi atau otomatisasi yang lebih berat.
Wawasan berbasis AI bergantung pada pengaturan pelacakan yang benar dan volume data yang cukup agar bermakna.
Cara Menggunakan Amami
Buat akun Amami (cloud) atau putuskan untuk self-host: Pilih apakah akan menggunakan cloud terkelola Amami (direkomendasikan untuk memulai tercepat) atau self-host untuk kontrol infrastruktur penuh. Akses cloud tersedia melalui dasbor di https://dashboard.amami.dev/dashboard.
Tambahkan pelacakan Amami ke situs web/aplikasi Anda: Instal skrip pelacakan ringan Amami (tanpa cookie, tanpa banner persetujuan) ke situs Anda sehingga tampilan halaman dan sesi dicatat. Setelah menambahkan skrip, terapkan situs Anda agar pelacakan mulai mengumpulkan data.
Buka dasbor Amami untuk melihat analitik: Gunakan dasbor untuk memeriksa lalu lintas dan kinerja: pengunjung, tampilan halaman, rasio pentalan, waktu sesi, halaman teratas, perujuk, negara, perangkat, acara, dan kampanye UTM.
Instal prasyarat Amami MCP (Node.js 20+): Sebelum menghubungkan Amami ke asisten AI melalui MCP, verifikasi Node.js adalah versi 20 atau yang lebih baru (diperlukan untuk menjalankan perintah pengaturan MCP).
Jalankan alur pengaturan MCP (otorisasi berbasis browser): Jalankan: npx -y amami-analytics-mcp@latest setup --write. Ini akan membuka browser sistem Anda secara otomatis untuk login/registrasi dan otorisasi MCP. Biarkan proses pengaturan berjalan saat Anda mengotorisasi di browser; jangan memulai proses pengaturan kedua atau menempelkan kredensial ke obrolan. Hanya gunakan URL fallback yang dicetak jika browser tidak terbuka secara otomatis.
Daftarkan server Amami MCP dengan klien AI Anda: Tambahkan server MCP tergantung pada klien Anda: untuk Codex jalankan `codex mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest`; untuk Claude Code jalankan `claude mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest` (jangan pernah mengedit ~/.claude/settings.json); untuk Kursor konfigurasikan melalui .cursor/mcp.json.
Muat ulang MCP di klien AI Anda (jika diperlukan): Setelah pengaturan dan pendaftaran, muat ulang/mulai ulang MCP di alat AI Anda sehingga server Amami MCP dan alatnya tersedia.
Verifikasi koneksi menggunakan panggilan hanya-baca: Gunakan hanya panggilan MCP `get_me` dan `list_websites` untuk mengonfirmasi akun terhubung dan untuk menemukan situs web/proyek mana yang dapat diakses.
Periksa alat MCP yang tersedia sebelum melakukan apa pun yang berhubungan dengan penulisan: Periksa daftar alat untuk melihat apakah `create_website` ada, tetapi jangan membuat situs web uji dan jangan mengirim acara uji kecuali Anda secara eksplisit bermaksud untuk memodifikasi analitik produksi.
Ajukan pertanyaan analitik dalam bahasa alami melalui MCP: Setelah terhubung, ajukan pertanyaan kepada asisten AI Anda seperti: “Berapa banyak pengunjung yang didapatkan halaman harga saya minggu lalu?” Asisten dapat mengkueri tampilan halaman, perujuk, data sesi, dan meringkas metrik utama tanpa Anda membuka dasbor.
Gunakan wawasan Amami untuk mengoptimalkan lalu lintas dan konversi: Tinjau halaman, perujuk, negara, perangkat, acara, dan kampanye UTM yang diberi peringkat untuk mengidentifikasi apa yang mendorong lalu lintas dan apa yang paling banyak dikonversi, lalu sesuaikan konten, saluran akuisisi, dan corong yang sesuai.
FAQ Amami
Ya. Paket gratis mencakup 100 ribu acara per bulan di lima situs web, retensi tujuh hari, akses baca API, dan 50 panggilan MCP per hari. Tidak diperlukan kartu kredit.
Video Amami
Artikel Populer
Atoms: Platform AI Multi-Agen yang Mengubah Ide menjadi Produk Siap Diluncurkan
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Apa Itu, Bagaimana Cara Kerjanya, dan Cara Menggunakannya di Tahun 2026
Apr 15, 2026
Ulasan Atoms — Pembuat Produk AI yang Mendefinisikan Ulang Kreasi Digital di Tahun 2026
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Cara Menerapkan dan Menggunakan Agen AI "Lakukan-Untuk-Anda" Sejati (Pembaruan 2026)
Apr 3, 2026
Alat AI Terbaru Serupa dengan Amami
TubeVoice
TubeVoice adalah analyzer komentar YouTube bertenaga AI yang membantu pembuat konten memahami audiens mereka dengan memberikan wawasan dari komentar video melalui analisis otomatis.
ReviewPower
ReviewPower adalah platform serba ada yang mengumpulkan dan menganalisis ulasan tepercaya dari G2 dan Capterra untuk membantu bisnis mendapatkan wawasan berharga dari umpan balik pelanggan.
Insightfull
Insightfull adalah platform pelacakan kesehatan yang didukung AI yang membantu pengguna memantau gejala, menganalisis data kesehatan, dan menerima wawasan yang dipersonalisasi melalui pelacakan gejala, pencatatan makanan, dan fitur manajemen obat.
SERPrecon
SERPrecon adalah alat SEO canggih yang memanfaatkan vektor, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami untuk membantu pengguna menganalisis dan mengungguli pesaing dengan menggunakan metode yang sama seperti mesin pencari modern.
Alat AI Populer Seperti Amami
Radar
App Radar adalah alat optimasi toko aplikasi (ASO) komprehensif yang memanfaatkan riset kata kunci yang didukung AI, analisis pesaing, dan alat otomatis untuk membantu meningkatkan visibilitas dan peringkat aplikasi di Apple App Store dan Google Play Store.
Ask Ad Manager by Google Ads
Ask Ad Manager adalah agen percakapan bertenaga Gemini di dalam Google Ad Manager yang membantu penayang memecahkan masalah secara real time, menghasilkan laporan kinerja khusus dari perintah, dan menavigasi langsung ke pengaturan yang tepat menggunakan data Ad Manager mereka sendiri.
Intercom
Intercom adalah platform layanan pelanggan yang didukung AI yang menyediakan dukungan instan, meningkatkan produktivitas agen, dan memberikan wawasan kepada pemimpin dukungan.
Branded
Branded adalah perusahaan penelitian pasar yang menggunakan AI dan teknik pengambilan sampel canggih untuk memberikan wawasan dan data konsumen berkualitas tinggi.