TinyHumans
TinyHumans est un laboratoire d'IA qui construit OpenHuman, un assistant IA de bureau open source, privé et axé sur l'interface utilisateur, avec des intégrations d'applications approfondies, une IA locale optionnelle et une mémoire persistante massive (jusqu'à 1 milliard de jetons) qui peut utiliser proactivement votre contexte pour vous aider à accomplir votre travail.
https://tinyhumans.ai/openhuman?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:May 15, 2026
Qu'est-ce que TinyHumans
OpenHuman est un agent IA personnel open source conçu pour rendre l'IA super intelligente simple, privée et utilisable par tous. Il se souvient de tout – vos flux de travail, préférences, décisions et historique – à travers chaque session, fichier et application. Contrairement à tous les autres outils d'IA qui se réinitialisent après chaque session, OpenHuman construit un modèle cumulatif de votre façon de penser et de travailler, devenant plus intelligent à mesure que vous l'utilisez. Pas de terminal, pas de clés API, pas de configuration. Juste de l'anglais simple et 5 minutes pour l'intégration. Confidentialité locale, plus de 100 intégrations, abonnement unique.
Caractéristiques principales de TinyHumans
TinyHumans développe des produits d'IA pratiques pour l'intelligence personnelle, la mémoire et l'automatisation, centrés autour d'OpenHuman – un assistant IA privé, axé sur le bureau, qui se connecte à de nombreux services, synchronise continuellement vos données et construit un "arbre de mémoire" lisible (coffre-fort Markdown + résumés/embeddings) afin que l'agent puisse comprendre votre contexte et agir. Il prend en charge les flux de travail vocaux et sensibles à l'écran, offre une IA locale optionnelle (via Ollama) pour les tâches de fond sensibles à la confidentialité comme la résumé et les embeddings, et réduit la prolifération des fournisseurs en acheminant via de nombreux modèles/fournisseurs sous un abonnement unique et un noyau open-source (GPLv3).
Arbre de mémoire local-first: Ingère les données des outils connectés et les canonise dans un coffre-fort Markdown lisible plus des résumés hiérarchiques, permettant une mémoire persistante et inspectable plutôt qu'un stockage opaque par "points de balle".
Intégrations étendues et synchronisation automatique: Se connecte à plus de 100 services et récupère automatiquement les mises à jour selon un calendrier récurrent (par exemple, toutes les 20 minutes) afin que l'assistant reste à jour sans intervention manuelle.
IA embarquée optionnelle (Ollama): Exécute certaines charges de travail localement – telles que les embeddings, la résumé et les boucles d'arrière-plan – afin que les étapes sensibles puissent rester hors du cloud si vous le souhaitez.
Expérience d'assistant native pour le bureau: Conçu comme une application de bureau native (Rust + Tauri) avec des capacités profondes au niveau du système d'exploitation comme la voix (STT/TTS), l'intelligence d'écran et des interactions sensibles au flux de travail au-delà d'un chatbot de navigateur.
Routage fournisseur/modèle sous un seul abonnement: Vise à réduire la "prolifération des abonnements" en donnant accès à de nombreux modèles/fournisseurs via un seul plan et en choisissant automatiquement les modèles adaptés aux différents types de tâches.
Bac à sable de compétences et d'automatisation: Prend en charge les modules de "compétences" en bac à sable qui peuvent récupérer des données, les transformer, s'exécuter selon des horaires et répondre à des événements avec des limites de ressources imposées.
Cas d'utilisation de TinyHumans
Assistant exécutif pour le travail intellectuel: Synchronise continuellement les e-mails, les documents, les notes et les calendriers pour répondre à des questions riches en contexte, rédiger des réponses et faire remonter l'historique pertinent de votre coffre-fort de mémoire personnelle.
Activation des ventes et du succès client: Agrège le contexte CRM/e-mail/réunion pour préparer des fiches de compte, résumer des fils de discussion et suggérer des suivis en utilisant une mémoire persistante des interactions client.
Recherche et production de contenu: Ingère des articles, des notes et des documents dans un arbre de mémoire structuré pour générer des résumés, des plans et des citations tout en conservant un coffre-fort de source de vérité lisible.
Opérations et automatisation interne: Utilise des compétences planifiées et des connexions d'outils pour surveiller les mises à jour, compiler des rapports d'état et déclencher des actions de routine à travers les outils métier.
Administration et planification de la vie personnelle: Connecte la messagerie, les e-mails et les notes pour aider à suivre les engagements, vous rappeler les décisions antérieures et maintenir un contexte personnel à long terme pour la planification.
Avantages
La mémoire locale et lisible (coffre-fort Markdown) améliore la transparence et la confiance par rapport aux systèmes de mémoire "boîte noire".
Les chemins d'IA locaux optionnels peuvent maintenir le traitement sensible sur l'appareil pour les utilisateurs soucieux de leur vie privée.
L'intégration profonde au bureau (contexte vocal/écran/OS) permet des flux de travail au-delà des applications de chat web typiques.
Les intégrations étendues et la synchronisation automatique réduisent le chargement manuel du contexte et maintiennent l'assistant à jour.
Inconvénients
La version bêta précoce/le développement actif peuvent entraîner des imperfections, une instabilité et des comportements changeants.
Certaines capacités (par exemple, le routage cloud de chat/vision/voix) peuvent encore dépendre de services backend, ce qui peut ne pas convenir à toutes les exigences de confidentialité ou hors ligne.
La licence GPLv3 peut être restrictive pour certains scénarios d'intégration/redistribution commerciale.
Les intégrations étendues et les autorisations augmentent la complexité de la configuration/des identifiants et nécessitent une hygiène de sécurité rigoureuse.
Comment utiliser TinyHumans
1) Installer OpenHuman (TinyHumans): Téléchargez l'application de bureau depuis https://tinyhumans.ai/openhuman (DMG/EXE), ou installez via le terminal :
- macOS/Linux x64 : curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash
- Windows (PowerShell) : irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex
2) Lancez l'application et complétez l'intégration: Ouvrez l'application de bureau OpenHuman et suivez le processus d'intégration intégré (connectez-vous, puis choisissez comment l'IA fonctionne). Cela configure votre espace de travail et la configuration initiale afin que vous puissiez commencer à utiliser l'assistant immédiatement.
3) Connectez vos comptes (« connectez votre monde »): Dans l'application, ouvrez la zone Intégrations/Connexions et cliquez sur Connecter pour les services que vous utilisez (par exemple, Gmail, Notion, etc.). Une fenêtre de navigateur s'ouvrira pour OAuth ; connectez-vous et approuvez l'accès. Après la connexion, l'intégration devient active.
4) Laissez Auto-fetch construire votre arbre de mémoire: Une fois les connexions actives, OpenHuman extrait automatiquement de nouvelles données de chaque connexion active toutes les 20 minutes environ et les intègre dans votre arbre de mémoire, de sorte que l'agent dispose d'un contexte à jour sans intervention manuelle.
5) Exécutez votre première requête sur votre arbre de mémoire: Posez une question à OpenHuman ou donnez-lui une tâche qui dépend de votre contexte connecté (e-mail, notes, etc.). L'assistant utilisera l'arbre de mémoire pour répondre avec vos informations personnelles et actuelles.
6) Activez l'IA locale (facultatif, axé sur la confidentialité): Dans l'application de bureau, allez dans Paramètres → IA et Compétences → IA Locale. Choisissez un préréglage tel que « seulement les embeddings », « mémoire + réflexion » ou « tout en local ». OpenHuman utilise Ollama (via son point de terminaison /v1 compatible OpenAI) pour les charges de travail sur l'appareil comme les embeddings, la construction d'arbres de résumé et les boucles d'arrière-plan lorsqu'il est activé et accessible.
7) Utilisez les fonctionnalités vocales (facultatif): Utilisez les capacités vocales natives (dictée push-to-talk et réponses TTS) pour parler à OpenHuman au lieu de taper, si disponible/activé dans votre version.
8) Vérifiez et gérez votre mémoire (coffre-fort local d'abord): La mémoire d'OpenHuman est conçue pour être lisible : les mêmes morceaux sur lesquels il raisonne sont écrits sous forme de fichiers Markdown simples dans un coffre-fort au sein de votre espace de travail. Utilisez cela pour inspecter, auditer et comprendre ce que l'assistant a stocké.
9) Avancé : Exécutez le cœur sans interface graphique (déploiement facultatif): Si vous souhaitez héberger openhuman-core dans le cloud (par exemple, VPS/Docker), utilisez les chemins de déploiement documentés du projet (Docker Compose/App Platform). Le cœur expose des points de terminaison comme GET /health (liveness), POST /rpc (JSON-RPC protégé par jeton d'authentification) et des canaux de streaming (par exemple, GET /events, GET /ws/dictation). Configurez les variables d'environnement comme BACKEND_URL (par défaut à https://api.tinyhumans.ai) et OPENHUMAN_APP_ENV selon les besoins.
10) Avancé : Contribuer ou développer localement (facultatif): Si vous travaillez sur la base de code, utilisez les workflows du dépôt :
- Interface utilisateur Web uniquement : pnpm dev
- Shell de bureau : pnpm --filter openhuman-app dev:app
- Vérifications avant PR : pnpm typecheck, pnpm format:check, cargo check -p openhuman --lib
FAQ de TinyHumans
TinyHumans est l'entreprise derrière OpenHuman, un produit d'assistant personnel IA axé sur la confidentialité, la simplicité et la puissance.
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