Solarch
Solarch est un outil backend axé sur l'architecture qui valide vos diagrammes de système avec un moteur de règles strict, puis compile le graphe vérifié en code typé à l'aide d'un pipeline de génération hybride déterministe + IA.
https://solarch.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jun 12, 2026
Qu'est-ce que Solarch
Solarch est un produit d'architecture backend qui transforme la conception de systèmes en code livrable en faisant du diagramme la source de vérité. Au lieu de générer du code d'abord et d'espérer que l'architecture reste cohérente, Solarch vous permet de modéliser votre backend comme un graphe de nœuds/arêtes (par exemple, contrôleurs, services, dépôts, tables, DTOs, files d'attente) sur un seul canevas, tandis qu'un moteur de règles par défaut applique des modèles canoniques et bloque les connexions invalides. À partir de cette architecture validée, Solarch peut exporter du code, des diagrammes et des artefacts lisibles par l'IA pour maintenir l'implémentation alignée sur la conception.
Caractéristiques principales de Solarch
Solarch est un outil de conception backend et de génération de code axé sur l'architecture, où vous modélisez les systèmes comme un graphe nœud/arête validé (contrôleurs, services, dépôts, tables, DTO, files d'attente). Un moteur de règles strict par défaut-refus empêche les connexions illégales pour appliquer des modèles canoniques et éviter la dérive architecturale. À partir du diagramme vérifié, Solarch génère un squelette de code typé de manière déterministe (zéro jeton), puis utilise une IA "chirurgicale" pour ne remplir que les corps de fonctions vides, avec des exportations vers le code, des diagrammes Mermaid et une mémoire lisible par l'IA pour une utilisation dans des outils comme Cursor/Claude.
Diagrammes axés sur l'architecture: Concevez l'ensemble du backend sur un seul canevas comme un graphe de composants (par exemple, contrôleurs, services, dépôts, tables de base de données, DTO, files d'attente) pour maintenir une structure explicite et révisable.
Validation du moteur de règles par défaut-refus: Applique les contraintes architecturales en temps réel en rejetant les arêtes non autorisées (par exemple, empêchant les contrôleurs d'accéder directement aux tables), réduisant ainsi les anti-modèles et la dérive.
Génération de code hybride (déterministe + IA): L'étape 1 compile le graphe vérifié en un squelette de code passe-partout (DTO, entités, injection de constructeur) de manière déterministe ; l'étape 2 utilise l'IA pour compléter les corps de fonctions sans tout régénérer.
Boucle de proposition/vérification auto-correctrice: L'IA propose une architecture, les règles la vérifient, et seuls les graphes valides atterrissent sur le canevas, aidant les équipes à converger plus rapidement vers des conceptions correctes.
Exportations multi-formats pour la collaboration: Exportez les sorties générées sous forme de code, de diagrammes Mermaid, de contrats API ou de mémoire lisible par l'IA pour partager les conceptions entre les flux de travail d'ingénierie et de documentation.
Modèle de collaboration d'équipe: Prend en charge les projets partagés avec des modèles de réutilisation organisationnels (par exemple, nœuds à domicile unique et références fantômes) pour coordonner l'architecture entre les équipes.
Cas d'utilisation de Solarch
Scaffolding rapide pour les backends SaaS: Générez des couches de service/dépôt/contrôleur cohérentes et des DTO pour les applications multi-locataires, ne laissant que la logique métier à implémenter.
Standardisation de l'architecture dans les équipes d'ingénierie: Utilisez des diagrammes validés par des règles pour appliquer les modèles convenus, réduire les frais de révision et maintenir le code aligné sur l'architecture prévue au fil du temps.
Développement de plateformes API-first: Modélisez les contrôleurs/DTO et exportez les contrats API et les diagrammes pour aligner l'implémentation backend avec les exigences du produit et de l'intégration.
Modernisation des systèmes hérités: Re-mappez un backend hérité dans une architecture cible propre, validez les limites (par exemple, contrôleur → service → dépôt), puis échafaudez une base de code refactorisable.
Environnements réglementés ou soumis à des audits fréquents: Maintenez un artefact d'architecture explicite et validé (diagramme + squelette généré) qui prend en charge la traçabilité et réduit les modifications architecturales non documentées.
Avantages
L'application architecturale en temps réel réduit les anti-modèles courants et la dérive entre les diagrammes et le code.
La génération hybride accélère la création de code passe-partout tout en gardant la logique métier essentielle sous le contrôle du développeur.
Les exportations (code/Mermaid/mémoire IA) améliorent la collaboration et la documentation entre les outils et les parties prenantes.
Inconvénients
La modélisation basée sur des règles peut sembler restrictive pour les architectures non conventionnelles ou l'expérimentation rapide.
Convient le mieux aux systèmes backend qui correspondent clairement aux modèles canoniques ; les piles de niche peuvent nécessiter une adaptation.
Les corps de fonctions remplis par l'IA peuvent encore nécessiter une révision et une itération pour correspondre aux exigences spécifiques au domaine.
Comment utiliser Solarch
1) Démarrer Solarch et créer un projet: Allez sur https://app.solarch.dev (ou le site principal https://solarch.dev et cliquez sur l'application). Créez un nouveau projet/espace de travail pour avoir un canevas vide pour concevoir votre backend.
2) Comprendre le modèle du canevas (nœuds + arêtes): Solarch représente votre backend comme un graphe. Ajoutez des nœuds pour les blocs de construction du backend (par exemple, Contrôleurs, Services, Dépôts, Tables/entités de base de données, DTOs, Files d'attente). Connectez-les avec des arêtes pour représenter les dépendances autorisées et le flux de données.
3) Dessinez votre architecture sur le canevas: Placez les composants principaux dont vous avez besoin (par exemple, Contrôleur → Service → Dépôt → Table, plus les DTOs pour la requête/réponse). Continuez à construire le graphe jusqu'à ce qu'il corresponde au système que vous souhaitez implémenter.
4) Laissez le moteur de règles valider chaque connexion: Lorsque vous dessinez des arêtes, le moteur de règles par défaut de Solarch les valide immédiatement. Si une arête n'est pas explicitement autorisée, elle est rejetée. Exemple de la FAQ : un contrôleur ne peut pas se connecter directement à une table ; il doit passer par un service ou un dépôt.
5) Itérer jusqu'à ce que le graphe soit entièrement valide: Affinez l'architecture en ajustant les nœuds et les arêtes jusqu'à ce que le moteur de règles accepte l'ensemble de la conception. C'est la boucle « architecture-first » : l'IA peut proposer, mais les règles vérifient, et seuls les graphes corrects restent sur le canevas.
6) (Facultatif) Utiliser la génération de diagrammes par IA pour accélérer le premier brouillon: Si votre plan inclut la génération de diagrammes par IA (par exemple, Build), décrivez ce que vous voulez construire et laissez Solarch proposer une architecture initiale. Ensuite, révisez et modifiez-la pendant que le moteur de règles assure la correction.
7) Générer du code en utilisant le moteur de code hybride (Étape 1 + Étape 2): Déclenchez la génération de code à partir du graphe validé. L'étape 1 est déterministe (0 jeton) et produit un squelette qui correspond exactement au diagramme (par exemple, DTOs, entités, injection de constructeur dérivée des arêtes). L'étape 2 utilise l'« IA chirurgicale » pour remplir uniquement les corps de fonctions vides.
8) Examiner la sortie générée pour l'alignement avec votre intention: Confirmez que le squelette généré et les corps de fonctions remplis par l'IA correspondent au comportement souhaité. L'objectif de Solarch est une dérive architecturale nulle : le code doit refléter le diagramme validé.
9) Exporter les artefacts pour le développement et la collaboration: Exportez le résultat dans le format dont vous avez besoin : code généré, un diagramme Mermaid, ou une mémoire lisible par l'IA. Le site mentionne également des exportations « vers Cursor & Claude Ready », vous permettant de continuer le travail dans ces outils avec le contexte architectural préservé.
10) Collaborer avec une équipe (le cas échéant): Si vous êtes sur le plan Équipe, travaillez sur des projets partagés. La source mentionne des projets partagés avec des « nœuds à domicile unique » et des « références fantômes à travers l'organisation », permettant la réutilisation et la cohérence entre les équipes.
11) Continuer à faire évoluer le système en mettant à jour le diagramme en premier: Lorsque les exigences changent, mettez d'abord à jour le graphe d'architecture sur le canevas. Laissez le moteur de règles empêcher les dépendances invalides, puis régénérez/exportez afin que la base de code reste alignée sur le diagramme.
12) Choisir un plan en fonction du niveau d'automatisation souhaité: Selon les informations de tarification : commencez par Draw pour la création de diagrammes validés par des règles ; utilisez Build pour l'échafaudage par IA ; et envisagez des niveaux supérieurs (par exemple, Équipe/Entreprise) si vous avez besoin de collaboration ou de fonctionnalités d'organisation comme le SSO/les journaux d'audit/les règles personnalisées.
FAQ de Solarch
Solarch est un outil d'architecture backend où vous modélisez votre système comme un graphe nœud/arête (par exemple, contrôleurs, services, dépôts, tables, DTO, files d'attente). Un moteur de règles strict valide les connexions au fur et à mesure que vous les dessinez, et Solarch génère du code à partir du graphe validé pour éviter que l'architecture ne s'éloigne de la base de code.
Vidéo de Solarch
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