Orpheus TTS
Orpheus TTS est un système de synthèse vocale open source à la pointe de la technologie, basé sur l'architecture Llama-3b, qui génère une parole remarquablement humaine avec une intonation, une émotion et un rythme naturels.
https://canopylabs.ai/releases/towards_human_sounding_tts?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jul 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de Orpheus TTS
Orpheus TTS a connu une baisse significative de -28,0% de son trafic, avec -15 860 visites en moins. Bien qu'il n'y ait pas d'informations directes sur les mises à jour ou les changements récents d'Orpheus TTS, le marché de l'IA au sens large a connu des avancées rapides et une concurrence accrue, notamment avec des acteurs majeurs comme Google qui déploient de nouvelles fonctionnalités et outils d'IA.
Qu'est-ce que Orpheus TTS
Orpheus TTS, développé par Canopy Labs, est une famille révolutionnaire de speech-LLM conçue pour la génération de parole de niveau humain. Sorti en mars 2025, il est disponible en quatre tailles allant de 150M à 3B de paramètres, ce qui le rend très polyvalent pour différentes applications. Ce qui distingue Orpheus, c'est sa capacité à produire une parole de haute qualité et émotionnellement intelligente qui rivalise et dépasse souvent les principales alternatives propriétaires comme Eleven Labs et PlayHT. Le système est construit sur l'architecture Llama-3b de Meta et a été entraîné sur plus de 100 000 heures de données vocales en anglais et des milliards de jetons de texte.
Caractéristiques principales de Orpheus TTS
Orpheus TTS est un système de synthèse vocale open source de pointe basé sur l'architecture Llama-3b, publié par Canopy Labs en mars 2025. Il offre une synthèse vocale réaliste avec une intonation, une émotion et un rythme naturels, prenant en charge plusieurs langues et voix. Le système offre une diffusion en continu en temps réel à très faible latence, des capacités de clonage de voix sans apprentissage préalable et est disponible en différentes tailles de modèle allant de 150M à 3B de paramètres, ce qui le rend compétitif avec les principales solutions propriétaires.
Génération de parole réaliste: Produit une parole remarquablement naturelle avec une intonation, une émotion et un rythme appropriés qui rivalisent ou surpassent les solutions commerciales
Latence ultra-faible: Atteint une latence de base de 200 ms pour la diffusion en continu en temps réel, réductible à 25-50 ms avec la mise en cache du texte d'entrée
Clonage de voix sans apprentissage préalable: Capable de cloner des voix sans réglage fin préalable, grâce à des données de pré-entraînement approfondies
Tailles de modèle multiples: Disponible en quatre tailles (3B, 1B, 400M, 150M de paramètres) pour s'adapter aux différentes exigences de calcul
Cas d'utilisation de Orpheus TTS
IA conversationnelle en temps réel: Alimente les chatbots de service client et les assistants virtuels avec des réponses vocales naturelles et empathiques
Applications d'accessibilité: Convertit le contenu écrit en parole naturelle pour les personnes ayant une déficience visuelle ou des difficultés de lecture
Création de contenu: Permet la création de livres audio, de podcasts et de voix off avec des voix et des émotions personnalisables
Jeux et divertissement: Fournit un doublage dynamique pour les personnages de jeux et les présentateurs virtuels avec une expression émotionnelle
Avantages
Open source et librement personnalisable
Qualité compétitive par rapport aux solutions commerciales
Capacité de diffusion en continu en temps réel à faible latence
Prise en charge étendue des langues et des voix
Inconvénients
Nécessite des ressources de calcul importantes pour les modèles plus grands
Sources des ensembles de données non entièrement spécifiées
Quelques bogues signalés avec les versions vllm récentes
Comment utiliser Orpheus TTS
Installer Orpheus TTS: cd Orpheus-TTS && pip install orpheus-speech. Remarque : En raison d'une version boguée de vllm du 18 mars, vous devrez peut-être exécuter 'pip install vllm==0.7.3' après avoir installé orpheus-speech
Importer les bibliothèques requises: Importez les modules nécessaires avec : from orpheus_tts import OrpheusModel import wave import time
Initialiser le modèle: Créez une instance de modèle avec : model = OrpheusModel(model_name='canopylabs/orpheus-tts-0.1-finetune-prod')
Sélectionner la voix: Choisissez parmi les voix disponibles : 'tara', 'leah', 'jess', 'leo', 'dan', 'mia', 'zac', 'zoe' pour l'anglais. Elles sont listées par ordre de réalisme conversationnel
Ajouter des balises d'émotion (facultatif): Incluez des balises d'émotion dans votre texte comme <laugh>, <chuckle>, <sigh>, <cough>, <sniffle>, <groan>, <yawn>, <gasp> pour contrôler l'expression
Générer la parole: Passez votre texte avec la voix sélectionnée et les balises d'émotion facultatives au modèle pour générer une sortie vocale. Le modèle prend en charge le streaming en temps réel avec une latence d'environ 200 ms
Pour une utilisation avancée: Consultez le notebook Colab ou le dépôt GitHub pour des exemples plus détaillés, y compris le clonage de voix et les options de fine-tuning personnalisées : https://github.com/canopyai/Orpheus-TTS
FAQ de Orpheus TTS
Orpheus TTS est un système de synthèse vocale open source de pointe basé sur l'architecture Llama-3b, conçu pour une génération de parole empathique de haute qualité avec une intonation et une émotion naturelles.
Vidéo de Orpheus TTS
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Analyses du site web de Orpheus TTS
Trafic et classements de Orpheus TTS
23.5K
Visites mensuelles
#996210
Classement mondial
#6471
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Feb 2025-Jun 2025
Aperçu des utilisateurs de Orpheus TTS
00:00:32
Durée moyenne de visite
2.31
Pages par visite
39.08%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Orpheus TTS
US: 26.6%
IN: 22.88%
DE: 7.54%
KR: 4.99%
BR: 4.24%
Others: 33.75%
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