On-Call Health
On-Call Health est un outil open-source alimenté par l'IA qui surveille et détecte les risques de burn-out chez les ingénieurs de garde en analysant les modèles de réponse aux incidents, les données de charge de travail et le sentiment de l'équipe.
https://www.oncallhealth.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Feb 16, 2026
Qu'est-ce que On-Call Health
On-Call Health, développé par Rootly AI Labs, est une plateforme complète conçue pour protéger les équipes d'ingénierie contre le burn-out en offrant une visibilité sur la santé des intervenants de garde. L'outil combine l'analyse objective des données avec le suivi du sentiment pour identifier les premiers signes d'épuisement et de surcharge de travail dans les équipes de réponse aux incidents. Il fonctionne sous la licence Apache 2.0, permettant aux organisations d'utiliser la version hébergée sur oncallhealth.ai ou d'auto-héberger la solution pour la personnaliser.
Caractéristiques principales de On-Call Health
On-Call Health est un outil open source conçu pour surveiller et prévenir l'épuisement professionnel chez les ingénieurs de garde en analysant divers signaux de données et en fournissant des évaluations des risques. Il s'intègre à des plateformes telles que Rootly, PagerDuty, Linear, GitHub et Slack pour collecter des données sur les incidents, des informations sur la charge de travail et des modèles de communication, tout en recueillant des sentiments grâce à des sondages périodiques. La plateforme utilise l'IA pour calculer les scores de risque individuels et fournir des informations sur les tendances en matière de santé de l'équipe.
Analyse des scores de risque: Calcule les scores de risque individuels (0-100) en fonction de plusieurs sources de données, en les classant en différents niveaux de risque, de \'Maintenir l'équilibre\' à \'Action immédiate\' nécessaire
Intégration multiplateforme: Se connecte à divers outils, notamment Rootly, PagerDuty, Linear, GitHub et Slack, pour recueillir des données complètes sur la charge de travail et les modèles de communication
Informations basées sur l'IA: Utilise l'intelligence artificielle pour analyser les tendances, identifier les facteurs de risque et fournir des recommandations concrètes pour prévenir l'épuisement professionnel
Suivi des sentiments: Met en œuvre des sondages Slack à faible friction pour recueillir les commentaires des membres de l'équipe sur leur bien-être et leur niveau de stress
Cas d'utilisation de On-Call Health
Gestion d'équipe d'ingénierie: Aider les responsables de l'ingénierie à surveiller la charge de travail de l'équipe et à déterminer quand rééquilibrer les rotations ou ajouter des ressources
Optimisation de la réponse aux incidents: Suivre l'impact des tâches de réponse aux incidents sur les membres de l'équipe et optimiser les horaires de garde
Planification des effectifs: Fournir des informations fondées sur des données pour justifier les besoins supplémentaires en personnel ou en automatisation en fonction des mesures de la charge de travail de l'équipe
Surveillance de la santé de l'équipe: Évaluation régulière du bien-être de l'équipe au moyen de mesures objectives et de commentaires subjectifs
Avantages
Open source et personnalisable
Approche objective et axée sur les données pour mesurer le risque d'épuisement professionnel
S'intègre à de nombreux outils de développement couramment utilisés
Inconvénients
Encore en mode bêta avec des aspérités potentielles
Nécessite de multiples intégrations d'outils pour une fonctionnalité complète
Comment utiliser On-Call Health
Accéder à On-Call Health: Visitez www.oncallhealth.ai ou auto-hébergez en clonant depuis le dépôt GitHub (https://github.com/Rootly-AI-Labs/on-call-health)
Se connecter: Connectez-vous en utilisant soit un compte Google, soit les identifiants GitHub
Connecter les sources de données: Intégrez-vous à Rootly ou PagerDuty pour les données d'incidents, Linear pour la charge de travail des tickets, GitHub pour les signaux après les heures de travail, et éventuellement Slack pour les modèles de communication
Configurer les sondages: Activez les sondages Slack périodiques pour collecter des données de sentiment auprès des membres de l'équipe concernant leur bien-être
Surveiller le tableau de bord: Affichez les scores de risque individuels (échelle de 0 à 100) et les mesures de santé de l'équipe via le tableau de bord interactif
Analyser les facteurs de risque: Passez en revue l'analyse générée par l'IA des facteurs de risque et les changements de tendances affectant les membres de l'équipe
Suivre les tendances: Surveillez les bases de référence spécifiques à l'équipe et à l'individu au fil du temps grâce à la visualisation des tendances
Agir: Utilisez les informations pour prendre des décisions éclairées comme le rééquilibrage des rotations, l'ajout d'automatisation, la suspension des travaux non urgents ou l'ajustement des niveaux de personnel lorsque les niveaux de risque sont élevés
Revoir chaque semaine: Intégrez les mesures de santé dans les revues d'incidents hebdomadaires pour discuter du bien-être du système et du personnel
FAQ de On-Call Health
On-Call Health est un outil open source développé par Rootly AI Labs qui aide à détecter les signes de surcharge et de risque de burnout chez les ingénieurs de garde en analysant les données d'incidents et les informations auto-déclarées.
Vidéo de On-Call Health
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