Nucleo
Nucleo est une plateforme d'IA qui automatise l'analyse des scanners CT en oncologie, accélérant la segmentation et fournissant des mesures de niveau expert pour la composition corporelle, le dimensionnement des tumeurs et la classification des lésions RECIST.
https://nucleoresearch.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:May 19, 2026
Qu'est-ce que Nucleo
Nucleo (Nucleo Research) développe des diagnostics automatisés du cancer pour les soins oncologiques en transformant les tomodensitogrammes en informations structurées et exploitables pour les cliniciens. Positionnée comme une plateforme agencée pour l'oncologie, elle vise à rationaliser les flux de travail clés en radiologie et en oncologie, aidant les équipes à caractériser les tumeurs et à soutenir les décisions de traitement avec des résultats cohérents et basés sur des données. La société travaille avec des hôpitaux de premier plan (y compris Stanford Hospital, Cedars-Sinai, UCI Health et Weill Cornell) et est soutenue par Y Combinator.
Caractéristiques principales de Nucleo
Nucleo est une plateforme d'IA pour l'analyse automatisée des tomodensitogrammes oncologiques, conçue pour permettre aux cliniciens de passer "du scan à la réponse" en quelques secondes en rationalisant les flux de travail clés de l'imagerie du cancer. Elle se concentre sur des résultats rapides, cohérents et alignés sur l'expertise qui soutiennent la caractérisation des tumeurs et les flux de travail de traitement, y compris la segmentation/quantification automatisée, la mesure standardisée des lésions et la classification des lésions orientée RECIST, avec des applications telles que la composition corporelle et l'évaluation de la sarcopénie.
Analyse automatisée des tomodensitogrammes: Traite l'imagerie CT oncologique pour extraire rapidement des informations cliniquement pertinentes, réduisant l'effort manuel d'interprétation et de mesure.
Segmentation plus rapide que manuelle: Automatise les tâches liées à la segmentation pour accélérer les flux de travail par rapport au contournage/annotation manuel.
Haute concordance avec les lecteurs experts: Conçu pour produire des résultats qui correspondent étroitement aux évaluations des experts, améliorant la cohérence entre les lecteurs et les sites.
Quantification de la composition corporelle: Détecte et quantifie automatiquement la masse grasse et musculaire à partir des tomodensitogrammes pour soutenir l'évaluation de la composition corporelle et de la sarcopénie.
Dimensionnement des lésions tumorales: Fournit des mesures précises et reproductibles des lésions tumorales pour soutenir le suivi longitudinal et l'évaluation de la réponse.
Classification des lésions orientée RECIST: Classifie les lésions cibles par rapport aux lésions non cibles selon les critères RECIST pour standardiser les flux de travail de rapport en oncologie.
Cas d'utilisation de Nucleo
Accélération du flux de travail en radiologie: Aide les radiologues à réduire le temps passé sur la segmentation et les mesures manuelles, permettant un traitement plus rapide des lectures de tomodensitogrammes oncologiques.
Soutien à la planification du traitement oncologique: Soutient les oncologues avec des métriques structurées dérivées de l'imagerie (par exemple, taille de la lésion, type de lésion) pour les décisions de traitement et le suivi.
Imagerie des essais cliniques et rapports RECIST: Standardise la classification et le dimensionnement des lésions cibles/non cibles pour améliorer la cohérence des évaluations basées sur RECIST sur les sites d'essai.
Dépistage de la sarcopénie et du risque nutritionnel: Utilise la quantification des muscles/graisses dérivée du CT pour identifier la sarcopénie et les changements de composition corporelle pertinents pour le pronostic et les soins de soutien.
Surveillance longitudinale de la maladie: Permet une mesure cohérente des lésions au fil du temps pour suivre la progression ou la réponse tumorale sur les tomodensitogrammes de suivi.
Avantages
Accélère les flux de travail en oncologie CT en automatisant les tâches laborieuses (segmentation, mesure, classification).
Améliore la cohérence grâce à des mesures standardisées et une catégorisation des lésions alignée sur RECIST.
Fournit des biomarqueurs cliniquement utiles supplémentaires tels que les métriques de composition corporelle et de sarcopénie.
Inconvénients
Les détails des preuves (par exemple, métriques de performance spécifiques, ensembles de données de validation, statut réglementaire) ne sont pas entièrement spécifiés dans les sources fournies.
Principalement axé sur les flux de travail oncologiques basés sur le CT, ce qui peut limiter l'applicabilité à d'autres modalités sans support supplémentaire.
Comment utiliser Nucleo
1) Réserver une démo / obtenir un accès: Rendez-vous sur https://nucleoresearch.com/ et utilisez « Réserver une démo » (lien calendrier) pour demander l'accès et l'intégration pour votre hôpital/organisation.
2) Préparer le scanner CT pour l'analyse: Exportez l'étude CT du patient depuis votre système d'imagerie dans un format standard utilisé par votre équipe (généralement DICOM) afin qu'elle puisse être importée dans Nucleo pour l'analyse CT en oncologie.
3) Importer le scanner CT dans Nucleo: Dans Nucleo, importez/téléchargez le scanner CT (« Le médecin importe le scanner CT »). Une fois chargé, Nucleo commence l'analyse automatisée.
4) Exécuter une évaluation automatisée de la composition corporelle + de la sarcopénie: Utilisez le flux de travail « Évaluation de la composition corporelle et de la sarcopénie » pour détecter et quantifier automatiquement la masse grasse et musculaire à partir du scanner CT.
5) Exécuter un dimensionnement automatisé des lésions tumorales: Utilisez le flux de travail « Dimensionnement des lésions tumorales » pour obtenir des mesures précises et cohérentes des lésions tumorales à partir du scanner CT (y compris les métriques de dimensionnement/volume des lésions telles que fournies par la plateforme).
6) Classer les lésions comme cibles ou non cibles (RECIST): Utilisez le flux de travail « Classification des lésions cibles vs non cibles » pour classer automatiquement les lésions selon les critères RECIST.
7) Examiner les résultats de l'IA et valider cliniquement: Examinez les métriques oncologiques extraites (par exemple, sarcopénie/composition corporelle, mesures des lésions et classification RECIST cible vs non cible) et confirmez qu'elles correspondent aux attentes cliniques avant de les utiliser dans les rapports ou la planification du traitement.
8) Utiliser les résultats pour accélérer le flux de travail: Intégrez les métriques examinées dans votre flux de travail oncologique pour réduire le temps passé à la segmentation/mesure manuelle (Nucleo affirme une segmentation beaucoup plus rapide et un accord élevé avec les experts) et pour aider à raccourcir le délai global de plusieurs semaines à plusieurs jours.
FAQ de Nucleo
Nucleo est une plateforme d'IA pour l'oncologie qui automatise l'analyse des scanners CT pour soutenir les diagnostics de cancer et les flux de travail cliniques.
Vidéo de Nucleo
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