Modal
Modal est une plateforme cloud sans serveur qui permet aux développeurs d'exécuter des applications d'IA/ML gourmandes en calcul avec une évolutivité instantanée et des démarrages de conteneurs en moins d'une seconde sans gérer l'infrastructure.
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Informations sur le produit
Mis à jour:Sep 12, 2025
Qu'est-ce que Modal
Modal est une plateforme d'infrastructure d'IA haute performance qui fournit des capacités de calcul sans serveur aux ingénieurs et aux chercheurs travaillant sur des applications gourmandes en calcul. Il permet aux utilisateurs d'exécuter des charges de travail intensives en CPU, GPU et données dans le cloud sans avoir à gérer une infrastructure complexe. La plateforme est particulièrement optimisée pour les tâches d'IA/ML telles que l'inférence de modèles, l'entraînement, le réglage fin, le traitement par lots et l'exécution de code en sandbox. Modal prend le code Python des utilisateurs, le conteneurise automatiquement et l'exécute dans le cloud avec une configuration minimale requise.
Caractéristiques principales de Modal
Modal est une plateforme d'infrastructure cloud serverless haute performance conçue spécifiquement pour les équipes d'IA et de données. Elle offre des démarrages de conteneurs en moins d'une seconde, aucune exigence de configuration et une évolutivité transparente jusqu'à des centaines de GPU. La plateforme permet aux développeurs de déployer des fonctions Python directement dans le cloud avec des décorateurs simples, gère automatiquement la gestion de l'infrastructure et offre des fonctionnalités telles que l'accélération GPU, le traitement par lots et des outils de débogage intégrés.
Infrastructure sans serveur: Provisionnez et mettez à l'échelle instantanément les ressources de calcul sans gérer l'infrastructure, avec des démarrages de conteneurs en moins d'une seconde et une mise à l'échelle automatique de zéro à des centaines de nœuds
Déploiement sans configuration: Déployez des fonctions Python directement dans le cloud à l'aide de décorateurs simples, éliminant ainsi le besoin de fichiers de configuration complexes ou de configuration d'infrastructure
Prise en charge GPU intégrée: Accès aux GPU haut de gamme tels que NVIDIA A100 et H100 avec des systèmes de fichiers de conteneur optimisés pour un chargement et une formation rapides des modèles
Outils de développement intégrés: Outils de débogage complets, accès interactif au shell et intégration transparente avec les flux de travail de développement et les solutions de stockage populaires
Cas d'utilisation de Modal
Déploiement de modèles d'IA: Déployez et mettez à l'échelle des modèles de langage, des modèles de génération d'images et d'autres applications d'IA avec des performances d'inférence optimisées et une mise à l'échelle automatique
Traitement de données à grande échelle: Gérez le traitement par lots et les charges de travail à volume élevé avec une exécution parallèle sur des milliers de conteneurs pour l'analyse et la transformation des données
Formation ML et ajustement fin: Exécutez plusieurs expériences de formation en parallèle avec un accès immédiat aux ressources GPU et une gestion efficace des données pour le développement de modèles
Traitement audio/vidéo en temps réel: Traitez le contenu multimédia avec des fonctionnalités telles que la transcription vocale, l'analyse vidéo et les capacités de diffusion en temps réel
Avantages
Excellente expérience de développement avec un déploiement simple basé sur Python
Temps de démarrage à froid rapides et mise à l'échelle efficace des ressources
Tarification compétitive avec facturation à la seconde
Forte prise en charge des charges de travail d'IA/ML avec accès au matériel GPU le plus récent
Inconvénients
Limité aux applications basées sur Python
Peut nécessiter l'apprentissage de nouveaux modèles de déploiement
Dépendance à l'égard de l'infrastructure cloud tierce
Comment utiliser Modal
Inscrivez-vous à Modal: Visitez modal.com et créez un compte. Les nouveaux utilisateurs bénéficient de 30 $ de crédits de calcul gratuits par mois.
Installez Modal: Installez le package Python de Modal pour commencer à utiliser la plateforme.
Définissez votre environnement: Créez votre environnement de conteneur en code Python ou utilisez l'un des backends pré-construits de Modal. Aucun fichier de configuration ou YAML n'est nécessaire.
Écrivez votre fonction: Écrivez votre fonction Python et décorez-la avec des décorateurs Modal pour spécifier les exigences matérielles, le comportement de mise à l'échelle, etc.
Déployez votre code: Déployez votre fonction sur l'infrastructure cloud de Modal avec une simple commande. Modal gère toute l'orchestration des conteneurs.
Mise à l'échelle automatique: Modal met automatiquement à l'échelle vos conteneurs horizontalement en fonction de la demande, de zéro à des milliers d'instances.
Surveillez et déboguez: Utilisez les outils de débogage intégrés de Modal, l'accès shell et l'intégration de la journalisation pour surveiller votre application.
Optimisez les ressources: Ajustez les ressources CPU, mémoire et GPU selon vos besoins. Modal facture à la seconde d'utilisation réelle du calcul.
Ajoutez des points de terminaison web: Si nécessaire, exposez vos fonctions en tant que points de terminaison HTTPS sécurisés pour l'accès web.
Configurez la planification: Configurez les tâches cron, les nouvelles tentatives et les délais d'attente si vous avez besoin de capacités de traitement planifié ou par lots.
FAQ de Modal
Modal est une plateforme cloud sans serveur conçue pour l'IA, le ML et les applications gourmandes en données. Elle permet aux développeurs d'exécuter du code dans le cloud sans gérer l'infrastructure, avec des fonctionnalités telles que des démarrages de conteneurs en moins d'une seconde, la prise en charge des GPU et la mise à l'échelle automatique.
Vidéo de Modal
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