memi
memi est un établi d'IA pour les concepteurs de produits qui exécute des agents conscients de la conception (Codex/Claude), conserve une "mémoire de conception" de projet modifiable (Markdown/YAML), et fournit des reçus d'exécution inspectables ainsi que des tableaux de planification exportables (Mermaid/FigJam) avec un pont Figma optionnel.
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Informations sur le produit
Mis à jour:Jun 18, 2026
Qu'est-ce que memi
memi (par memoire.cv) est un établi de conception de produits qui intègre les exécutions d'agents IA et le contexte du système de produit dans un flux de travail de bureau lisible et contrôlable. Il est positionné autour de la transparence et de la réutilisation : vous pouvez démarrer des agents comme Codex ou Claude Code avec des contrôles d'authentification/permissions/session visibles, inspecter ce qui s'est passé via les "reçus" de prompts/plans/outils/fichiers/coûts, puis convertir les sorties utiles – recherches, décisions, jetons et spécifications – en mémoire de projet modifiable plutôt qu'en historique de prompts caché. memi Studio est proposé comme une application macOS signée qui conserve l'exécution, les sessions, les artefacts et l'historique des exécutions ensemble pour les équipes de conception et les concepteurs individuels.
Caractéristiques principales de memi
memi est un « établi d'IA » macOS pour les concepteurs de produits qui exécute des agents sensibles au design (notamment Codex et Claude Code) avec des contrôles de configuration, de permissions et de session visibles, puis transforme les invites, les plans, les outils, les fichiers, les coûts et les artefacts résultants en une « mémoire de conception » de projet modifiable. Il conserve la recherche, les spécifications, les jetons, les décisions et les révisions dans une couche Markdown/YAML lisible qui peut être comparée et réutilisée, prend en charge l'exportation de sources de planification locales prêtes pour Mermaid et FigJam avant toute synchronisation externe, et peut éventuellement se connecter à Figma pour extraire des jetons, des composants, des arborescences et des captures d'écran si nécessaire. Un concept clé est celui des « fichiers de compétences » (par exemple, principes/pièges, listes de contrôle d'audit) qui encodent le goût et la critique comme une pratique exécutable et répétable pour une amélioration continue.
Exécutions d'agents sensibles au design avec des contrôles visibles: Exécuter des agents comme Codex ou Claude Code au sein d'un projet avec une authentification explicite, des permissions, une sélection de modèle et des contrôles de session maintenus visibles plutôt que cachés.
Historique d'exécution + reçus pour l'inspectabilité: Une chronologie d'exécution compacte qui vous permet d'inspecter les invites, les plans, les appels d'outils, les fichiers et les coûts comme des « reçus », s'étendant aux journaux bruts uniquement si nécessaire.
Mémoire de conception modifiable (pas d'invites cachées): Convertir les décisions, les résultats de recherche, les jetons, les artefacts et les notes en un état de projet lisible et modifiable que les agents peuvent réutiliser, évitant ainsi une accumulation opaque d'invites.
Mémoire en texte brut en Markdown/YAML: Stocker la mémoire du projet en Markdown/YAML différenciable afin que les équipes puissent examiner, versionner et réutiliser le contexte à travers les exécutions et les itérations.
Exportations de préparation de tableau (prêtes pour Mermaid / FigJam): Générer des sources de planification locales (diagrammes Mermaid, contenu prêt pour FigJam) et les maintenir inspectables avant d'approuver toute synchronisation externe.
Compétences comme pratique exécutable: Utiliser des « fichiers de compétences » (par exemple, principes/pièges UX, listes de contrôle d'audit Figma) pour capturer les boucles de critique (OBSERVER→PLANIFIER→EXÉCUTER→VALIDER→ITÉRER), noter les sorties et guider la prochaine itération.
Cas d'utilisation de memi
Gestion du système de conception de produits: Maintenir une mémoire durable et lisible des jetons, des décisions de composants et des résultats de révision ; extraire le contexte Figma si nécessaire et maintenir un système cohérent à travers les itérations.
Boucle d'audit UX et d'assurance qualité: Capturer des captures d'écran, exécuter des audits UX structurés à l'aide de fichiers de compétences principes/pièges, produire des résultats exploitables et appliquer une validation auto-réparatrice avant le transfert.
Flux de travail de la recherche à la spécification pour les équipes: Transformer les notes de recherche et les sorties d'agents en spécifications structurées et en contexte de projet, puis exporter des plans prêts pour le conseil d'administration pour un alignement interfonctionnel.
Opérations de conception et emballage de transfert: Créer des « paquets de révision » inspectables avec l'historique des exécutions, les artefacts et les coûts pour les parties prenantes, améliorant la traçabilité et réduisant les allers-retours.
Prestation multi-clients en agence/consulting: Maintenir la mémoire de projet par client isolée et modifiable, réutiliser les fichiers de compétences éprouvés à travers les engagements et fournir des reçus transparents pour les décisions et les livrables.
Avantages
Transparence élevée : les invites, l'utilisation des outils, les fichiers et les coûts sont inspectables comme des reçus, ce qui favorise la confiance et le débogage.
La mémoire de projet durable et modifiable en Markdown/YAML permet la réutilisation, le versionnement et la collaboration.
Conçu pour de vrais flux de travail de conception : intègre les exécutions d'agents, les artefacts, les exportations de tableaux et le contexte Figma optionnel.
Qualité reproductible via des fichiers de compétences qui encodent la critique, les principes et les étapes de validation.
Inconvénients
macOS uniquement (application macOS signée), ce qui peut limiter les équipes sur d'autres plateformes.
La meilleure valeur dépend de l'adoption de ses conventions de flux de travail (historique d'exécution, couche de mémoire, fichiers de compétences), ce qui peut ajouter une surcharge de processus.
L'intégration Figma semble conditionnelle/basée sur un pont et peut nécessiter une configuration/des permissions, ajoutant une complexité opérationnelle.
Comment utiliser memi
1) Installer et ouvrir memi Studio (macOS): Téléchargez l'application macOS signée et lancez-la. Créez/ouvrez un espace de travail (projet) où vos exécutions et votre "mémoire de conception" résideront.
2) Créer ou ouvrir un projet: Démarrez un nouveau projet pour l'initiative produit/design sur laquelle vous travaillez, ou ouvrez un projet existant afin que memi puisse conserver toutes les exécutions, artefacts et la mémoire au même endroit.
3) Choisir un agent pour la tâche: Depuis le projet, sélectionnez une exécution d'agent (par exemple, Codex ou Claude Code). Choisissez l'agent qui correspond à votre tâche (recherche, rédaction de spécifications, audit UX, support d'implémentation).
4) Configurer l'authentification, les permissions et les contrôles de session: Avant l'exécution, confirmez l'authentification et les permissions de l'agent. Gardez-les visibles afin de comprendre ce à quoi l'agent peut accéder et ce qu'il fera pendant l'exécution.
5) Démarrer une exécution d'agent et observer la colonne vertébrale de l'exécution: Lancez l'exécution. Utilisez la colonne vertébrale de l'exécution pour suivre la progression et passer rapidement d'une étape à l'autre (prompts, plans, appels d'outils, fichiers et sorties).
6) Inspecter le travail avec des reçus (prompts, plans, outils, fichiers, coût): Ouvrez la vue d'inspection pour lire le journal brut si nécessaire. Passez en revue ce qui a été demandé, ce que l'agent a planifié, quels outils/fichiers ont été utilisés, et les détails du coût/de l'utilisation.
7) Convertir la sortie utile en mémoire de conception modifiable: Promouvez les décisions, les résultats de recherche, les spécifications, les jetons et les notes de révision dans la "mémoire de conception" de memi afin qu'elle devienne un état de projet réutilisable (et non un historique de prompts caché).
8) Stocker la mémoire dans des formats simples (Markdown/YAML) pour la comparaison et la réutilisation: Conservez la mémoire du projet sous forme de Markdown/YAML lisible afin qu'elle puisse être examinée, versionnée et réutilisée lors des exécutions futures et par les collaborateurs.
9) Utiliser des fichiers de compétences pour standardiser la qualité (principes/pièges/boucles d'audit): Appliquez les fichiers de compétences de memi (par exemple, SUPERPOWER.md, FIGMA_AUDIT.md, UX_TENETS_TRAPS.md) pour exécuter des flux de travail cohérents comme OBSERVER → PLANIFIER → EXÉCUTER → VALIDER → ITÉRER et pour appliquer les normes d'audit/critique.
10) Exécuter un audit UX à partir d'une capture d'écran (exemple de flux de travail): Capturez l'écran pertinent et exécutez un audit UX en utilisant la compétence des principes/pièges UX. Utilisez les résultats obtenus pour corriger les problèmes récurrents et générer le plan d'itération suivant.
11) Préparer les tableaux de planification (source prête pour Mermaid / FigJam): Exportez la source de planification locale prête pour Mermaid et FigJam depuis votre projet afin de pouvoir la réviser avant de la synchroniser ou de la partager en externe.
12) Connecter le pont Figma si nécessaire: Activez le pont Figma uniquement lorsqu'une exécution nécessite le contexte Figma. Confirmez que le pont est actif (port affiché, plugin connecté) puis extrayez les jetons/composants/arborescences/captures d'écran selon les besoins.
13) Surveiller la santé et les événements du pont: Vérifiez l'état du port du pont et le flux d'événements (connexions, extractions de jetons, sélections). En cas de déconnexion, attendez la reconnexion et réessayez les actions d'extraction/d'inspection.
14) Garder la synchronisation externe soumise à approbation: Examinez d'abord les sources exportées et les mises à jour de la mémoire localement. N'approuvez la synchronisation/le partage externe qu'après avoir vérifié que le contenu est correct et intentionnel.
15) Itérer : réutiliser la mémoire + réexécuter les agents avec un contexte amélioré: À mesure que le projet évolue, continuez à mettre à jour la mémoire de conception (décisions, jetons, spécifications, révisions). Réexécutez les agents en utilisant cette mémoire pour maintenir la continuité et réduire les réexplications répétées.
FAQ de memi
memi est un établi d'IA pour les concepteurs de produits qui vous permet d'exécuter des sessions d'agents "design-aware" (par exemple, Codex ou Claude Code), d'inspecter le travail (prompts, plans, outils, fichiers, coûts) et de transformer les résultats en "mémoire de conception" de projet modifiable (par exemple, spécifications, décisions, recherches, jetons).
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Outils d'IA populaires comme memi
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CopilotForXcode est une extension d'Éditeur de Source Xcode qui intègre GitHub Copilot, Codeium et ChatGPT pour fournir des suggestions de code alimentées par l'IA, une assistance par chat et une fonctionnalité de prompt-à-code au sein de Xcode.
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BrowserAI est une bibliothèque open source qui permet d'exécuter des grands modèles de langage (LLM) locaux directement dans les navigateurs Web avec l'accélération WebGPU, offrant des capacités d'IA axées sur la confidentialité sans nécessiter d'infrastructure de serveur.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI est un agent de codage open source léger qui s'exécute dans votre terminal, permettant aux développeurs de traduire le langage naturel en exécution de code tout en fournissant un raisonnement de niveau ChatGPT avec la possibilité d'exécuter du code, de manipuler des fichiers et d'itérer sous contrôle de version.