Magentic-UI
Magentic-UI est un prototype d'agent web open source, centré sur l'humain, de Microsoft Research qui permet la planification et l'exécution collaboratives de tâches complexes basées sur le web grâce à une interaction transparente entre les humains et les agents d'IA.
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/magentic-ui-an-experimental-human-centered-web-agent?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:May 27, 2025
Tendances du trafic mensuel de Magentic-UI
Magentic-UI a reçu 1.2b visites le mois dernier, démontrant une Légère baisse de -4.5%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
Voir l'historique du traficQu'est-ce que Magentic-UI
Magentic-UI, introduit par Microsoft Research en 2025, est un prototype de recherche qui s'appuie sur leur système Magentic-One et leur framework AutoGen précédents. Il est conçu pour relever le défi de l'automatisation des tâches répétitives basées sur le web tout en gardant les humains en contrôle du processus. Contrairement à d'autres agents web autonomes, Magentic-UI met l'accent sur la collaboration homme-IA, la transparence et la sécurité. Le système est disponible gratuitement sur GitHub sous licence MIT et est accessible via Azure AI Foundry Labs pour permettre aux développeurs, aux startups et aux entreprises d'explorer et d'intégrer dans leurs flux de travail.
Caractéristiques principales de Magentic-UI
Magentic-UI est un prototype d'agent web open source centré sur l'humain, développé par Microsoft, qui permet l'exécution collaborative de tâches entre les utilisateurs et l'IA. Il peut naviguer sur le web, exécuter du code et analyser des fichiers tout en maintenant le contrôle et la transparence de l'utilisateur. Le système comprend une planification collaborative, une surveillance de l'exécution en temps réel, des dispositifs de sécurité pour les actions irréversibles et la capacité d'apprendre des interactions précédentes pour améliorer la réalisation des tâches futures.
Planification collaborative (Co-planification): Les utilisateurs peuvent examiner, modifier et approuver les plans étape par étape générés par l'IA avant l'exécution, garantissant ainsi que les tâches sont effectuées conformément aux préférences de l'utilisateur
Contrôle de l'exécution en temps réel (Co-tâche): Les utilisateurs peuvent surveiller les actions en temps réel, interrompre l'exécution, fournir des commentaires et prendre le contrôle manuel du navigateur si nécessaire
Dispositifs de sécurité des actions: Le système exige l'approbation explicite de l'utilisateur avant d'effectuer des actions potentiellement irréversibles, avec des niveaux d'autorisation configurables pour différents types d'actions
Apprentissage et réutilisation des plans: Capacité de sauvegarder les plans d'exécution de tâches réussis et de les réutiliser pour des tâches similaires à l'avenir, améliorant ainsi l'efficacité au fil du temps
Cas d'utilisation de Magentic-UI
Automatisation des formulaires web: Automatisation des tâches répétitives de remplissage de formulaires tout en permettant aux utilisateurs de vérifier les informations sensibles saisies
Recherche et collecte de données: Collecte d'informations provenant de plusieurs sources web avec les conseils de l'utilisateur sur la pertinence et l'exactitude
Documentation des tâches: Création de flux de travail réutilisables pour les tâches web courantes en apprenant des interactions et des commentaires des utilisateurs
Avantages
Niveau élevé de contrôle et de transparence de l'utilisateur dans les opérations d'IA
Fonctions de sécurité intégrées grâce au sandboxing Docker et aux dispositifs de sécurité des actions
Capacité d'apprendre et de s'améliorer à partir des interactions passées
Inconvénients
Nécessite plus d'interaction initiale de l'utilisateur par rapport aux agents entièrement autonomes
Limité aux sites web pré-approuvés pour des raisons de sécurité
Encore en phase de prototype de recherche avec des problèmes de stabilité potentiels
Comment utiliser Magentic-UI
Accéder à Magentic-UI: Accéder à Magentic-UI soit via GitHub (installation locale) avec licence MIT, soit via Azure AI Foundry Labs (version cloud)
Saisir la tâche: Saisir votre demande de tâche au format texte et joindre toutes les images pertinentes dans l'interface. La tâche doit être basée sur le web, comme la recherche, le remplissage de formulaires ou la navigation dans les tableaux de bord
Examiner le plan généré: Magentic-UI créera un plan détaillé étape par étape montrant comment il a l'intention d'accomplir votre tâche. Examiner attentivement ce plan avant l'exécution
Modifier le plan (facultatif): Utiliser l'éditeur de plan pour ajouter, supprimer, modifier ou régénérer des étapes. Vous pouvez également fournir des commentaires textuels pour affiner le plan avant l'exécution
Configurer les paramètres de sécurité: Configurer des gardes d'action et des listes d'autorisation de sites web pour contrôler quelles actions nécessitent votre approbation et à quels sites web Magentic-UI peut accéder
Approuver l'exécution: Donner l'approbation finale pour que Magentic-UI commence à exécuter le plan
Surveiller la progression: Regarder les mises à jour en temps réel des actions effectuées dans le panneau dédié. Vous pouvez mettre en pause, fournir des commentaires ou prendre le contrôle à tout moment
Approuver les actions: Lorsqu'il est configuré, approuver ou rejeter les actions potentiellement irréversibles via le système de garde d'action
Examiner les résultats: Vérifier la sortie finale et les résultats de la tâche terminée
Enregistrer le plan (facultatif): Demander à Magentic-UI d'apprendre et d'enregistrer le plan réussi pour de futures tâches similaires dans la galerie des plans enregistrés
FAQ de Magentic-UI
Magentic-UI est un prototype de recherche open source développé par Microsoft Research qui fonctionne comme un agent d'IA centré sur l'humain. Il est conçu pour aider les utilisateurs à collaborer avec la technologie afin d'accomplir des tâches complexes sur le web en temps réel via un navigateur web.
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Analyses du site web de Magentic-UI
Trafic et classements de Magentic-UI
1.2B
Visites mensuelles
#34
Classement mondial
#4
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jun 2024-Apr 2025
Aperçu des utilisateurs de Magentic-UI
00:03:21
Durée moyenne de visite
3.46
Pages par visite
44.3%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Magentic-UI
US: 20.76%
JP: 7.07%
BR: 5.37%
GB: 4.87%
IN: 4.28%
Others: 57.64%
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