Kyutai TTS
Kyutai TTS est un modèle de synthèse vocale open source révolutionnaire qui permet la diffusion en temps réel de l'entrée de texte et de la sortie audio, prenant en charge l'anglais et le français avec une grande précision et une qualité vocale naturelle.
https://kyutai.org/next/tts?ref=producthunt&utm_source=aipure

Informations sur le produit
Mis à jour:Jul 11, 2025
Tendances du trafic mensuel de Kyutai TTS
Kyutai TTS a reçu 13.0k visites le mois dernier, démontrant une Croissance significative de 69.7%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
Voir l'historique du traficQu'est-ce que Kyutai TTS
Kyutai TTS est un modèle de synthèse vocale de 1,6 milliard de paramètres développé par Kyutai, un laboratoire de recherche en IA français, initialement comme un outil interne pour leur projet Moshi avant d'être publié en open source. Le modèle représente une avancée significative dans la technologie de synthèse vocale, particulièrement remarquable pour sa capacité à commencer la génération audio avec seulement les premiers mots du texte, plutôt que de nécessiter une entrée de texte complète. Il prend en charge les langues anglaise et française, et est livré avec des centaines de voix basées sur les ensembles de données Expresso et VCTK, ce qui le rend très polyvalent pour diverses applications.
Caractéristiques principales de Kyutai TTS
Kyutai TTS est un modèle de synthèse vocale open source révolutionnaire avec 1,6 milliard de paramètres qui prend en charge la diffusion en temps réel de l'entrée de texte et de la sortie audio. Il offre une latence ultra-faible (220 ms), une haute précision avec des taux d'erreur de mots à la pointe de la technologie, des capacités de clonage de voix et une prise en charge des langues anglaise et française. Le modèle utilise une approche unique de modélisation des flux retardés qui lui permet de commencer la génération audio avant de recevoir une entrée de texte complète, ce qui le rend particulièrement adapté à l'intégration LLM et aux applications interactives.
Diffusion de texte et d'audio en temps réel: Premier modèle TTS qui diffuse simultanément l'entrée de texte et la sortie audio, avec seulement 220 ms de latence entre le premier jeton de texte et le premier bloc audio
Clonage de voix haute performance: Peut cloner des voix à partir d'échantillons audio de 10 secondes avec une similitude d'orateur élevée (77,1 % pour l'anglais, 78,7 % pour le français) tout en conservant les caractéristiques et la qualité de la voix
Architecture prête pour la production: Comprend un serveur Rust robuste prenant en charge les websockets et peut gérer jusqu'à 32 requêtes simultanées sur un GPU L40S avec une latence de 350 ms
Génération d'horodatage au niveau du mot: Fournit des informations de synchronisation précises pour chaque mot, permettant des sous-titres en temps réel et une gestion intelligente des interruptions
Cas d'utilisation de Kyutai TTS
Intégration d'assistant IA: Parfait pour les assistants vocaux d'IA en temps réel où une faible latence et un flux de conversation naturel sont cruciaux
Production de contenu: Convient à la génération de contenu audio de longue durée comme des livres audio ou des articles avec une qualité vocale constante
Services de traduction en direct: Peut être utilisé pour des applications de traduction en temps réel où une sortie vocale immédiate est requise au fur et à mesure de la génération du texte
Plateformes d'apprentissage interactives: Idéal pour les applications éducatives nécessitant un retour vocal en temps réel et une interaction en langage naturel
Avantages
Latence ultra-faible avec de véritables capacités de diffusion en temps réel
Haute précision avec des taux d'erreur de mots à la pointe de la technologie
Implémentation robuste prête pour la production avec une bonne évolutivité
Inconvénients
Prise en charge linguistique limitée (anglais et français uniquement)
Modèle de clonage de voix non directement disponible pour éviter toute utilisation abusive
Nécessite des ressources de calcul importantes pour des performances optimales
Comment utiliser Kyutai TTS
Installer le serveur Moshi: Installez le crate moshi-server via la ligne de commande. Le code du serveur se trouve dans le référentiel kyutai-labs/moshi
Configurer le serveur: Utilisez le fichier de configuration du référentiel. Pour TTS, utilisez configs/config-tts.toml
Démarrer le serveur: Lancez le serveur en utilisant la commande : moshi-server worker --config configs/config-tts.toml
Sélectionner une voix: Choisissez une voix dans le référentiel de voix fourni sur huggingface.co/kyutai/tts-voices. Le modèle utilise des échantillons audio de 10 secondes pour le clonage de voix
Diffuser l'entrée de texte: Commencez à envoyer du texte au modèle. Le modèle commencera à générer de l'audio avec seulement les premiers mots, sans avoir besoin du texte complet
Recevoir la sortie audio: Le modèle générera de l'audio avec une latence d'environ 220 ms à partir de la réception du premier jeton de texte. Il fournit également des horodatages au niveau des mots pour la synchronisation
Pour le déploiement en production: Utilisez le serveur Rust fourni avec Docker pour les environnements de production. Le serveur fournit un accès en streaming via des websockets et peut gérer plusieurs connexions simultanées
FAQ de Kyutai TTS
Kyutai TTS est un modèle de synthèse vocale optimisé pour une utilisation en temps réel. C'est un modèle de 1,6 milliard de paramètres qui peut effectuer une génération de synthèse vocale en continu, y compris des dialogues, avec des capacités uniques comme la diffusion en continu du texte et de l'audio.
Vidéo de Kyutai TTS
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Analyses du site web de Kyutai TTS
Trafic et classements de Kyutai TTS
13K
Visites mensuelles
#1696723
Classement mondial
#15505
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Mar 2025-May 2025
Aperçu des utilisateurs de Kyutai TTS
00:00:54
Durée moyenne de visite
1.79
Pages par visite
48.62%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Kyutai TTS
US: 30.67%
FR: 22.62%
DE: 10.7%
KR: 10.36%
IT: 5.28%
Others: 20.38%