In Parallel
In Parallel est une couche de contexte hébergée dans l'UE et limitée par les autorisations qui capture les décisions et les engagements de votre entreprise à partir des réunions et des discussions, les maintient à jour et les rend disponibles – entièrement sourcés – à tout outil d'IA via MCP sans formation sur vos données.
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Informations sur le produit
Mis à jour:Jul 17, 2026
Qu'est-ce que In Parallel
In Parallel est conçu pour résoudre un problème courant avec l'IA en milieu de travail : le modèle peut être performant, mais il manque le contexte de ce que votre équipe a réellement décidé, promis et modifié au fil du temps. Au lieu de s'appuyer sur la mémoire de chat personnelle ou des documents de contexte gérés manuellement, In Parallel crée une « mémoire » partagée à l'échelle de l'entreprise en capturant automatiquement les informations là où le travail se déroule – à travers les réunions, les discussions et les outils connectés – et en les transformant en un contexte fiable et exploitable. Il est conçu pour les équipes qui opérationnalisent l'IA (par exemple, CTO/Responsable de l'IA, COO/PMO, responsables produit et livraison) qui ont besoin de réponses reflétant la réalité actuelle, et non des instantanés obsolètes.
Caractéristiques principales de In Parallel
In Parallel est une "couche de contexte" partagée et à portée de permission (mémoire d'entreprise) qui capture en continu les décisions, les engagements et le contexte de travail à partir des outils que les équipes utilisent déjà (y compris les réunions et les fils de discussion), les maintient à jour automatiquement et les expose à tout outil d'IA via MCP avec des réponses basées sur des sources. Il est conçu pour réduire les frais de coordination, prévenir la perte de contexte entre les personnes et les systèmes, et améliorer la fiabilité du travail assisté par l'IA, tout en maintenant les contrôles d'entreprise tels que l'hébergement dans l'UE, le RBAC, les journaux d'audit et la promesse de ne pas entraîner l'IA sur les données des clients.
Mémoire d'entreprise partagée (couche de contexte): Centralise les décisions, les fils de discussion et les résultats des réunions qui restent généralement dispersés entre les outils, créant une image partagée unique que l'IA peut utiliser pour répondre aux questions et soutenir le travail.
Capture automatique + toujours à jour: Participe aux réunions et capture les décisions/engagements au fur et à mesure qu'ils sont pris, puis maintient les plans et le contexte à jour sans nécessiter de maintenance manuelle comme les documents traditionnels ou les fichiers de contexte.
Fonctionne avec n'importe quel outil d'IA via MCP: Fournit une mémoire pour chaque outil d'IA en s'intégrant via MCP, de sorte que le contexte n'est pas enfermé dans l'historique de discussion d'un fournisseur ou la fonction de mémoire personnelle.
Réponses sourcées (contexte traçable): Conçu pour fournir la source derrière chaque réponse, améliorant la confiance et facilitant la validation de ce à quoi l'IA fait référence.
Espaces de travail à portée de permission: L'accès reflète les autorisations de l'utilisateur ; chaque espace de travail agit comme une limite de confiance/un point de terminaison MCP distinct afin que l'IA ne voie que ce que l'utilisateur demandeur peut voir.
Hébergé dans l'UE, posture de sécurité d'entreprise: Construit et hébergé dans l'UE avec alignement GDPR et certifications ISO 27001/ISO 42001, plus SSO, RBAC, journaux d'audit et documentation DPIA ; déclare ne jamais entraîner l'IA sur les données des clients.
Cas d'utilisation de In Parallel
Plans de projet à mise à jour automatique (PMO / produit / ingénierie): Maintient les plans alignés sur les décisions réelles prises lors des réunions et des fils de discussion, réduisant ainsi l'écart entre "le plan" et ce que les équipes ont réellement accepté de livrer.
Rapports d'état sans relance manuelle (opérations / direction): Rassemble l'état à partir de ce que les gens se sont engagés à faire lors des réunions et de ce qui a été accompli, réduisant le temps passé à collecter les mises à jour auprès des parties prenantes.
Détection précoce des dérives (gestion de programme / organisations de livraison): Signale lorsque l'exécution diverge des engagements et des décisions, aidant les équipes à résoudre les problèmes avant qu'ils ne deviennent des escalades ou des urgences.
Alignement inter-équipes pour les organisations distribuées (entreprises à distance): Empêche le contexte critique d'être piégé dans la boîte de réception, le fil de discussion ou les notes de réunion d'une seule personne en le rendant largement accessible (dans les limites des autorisations) aux coéquipiers et aux outils d'IA.
Activation de l'IA pour les industries réglementées (finance, santé, secteur public): Soutient l'adoption de l'IA avec des contrôles de gouvernance plus stricts (hébergement dans l'UE, RBAC, journaux d'audit, certifications, documentation DPIA) et des réponses sourcées pour améliorer la responsabilité.
Avantages
Réduit les frais de coordination en capturant et en maintenant automatiquement le contexte partagé (moins de mises à jour manuelles et de relances d'état).
Améliore la fiabilité des réponses de l'IA avec un contexte partagé et sourcé au lieu d'une mémoire de discussion personnelle isolée ou de documents obsolètes.
Fonctionne avec les outils d'IA via MCP, évitant le verrouillage du fournisseur pour la "mémoire".
Posture prête pour l'entreprise : accès à portée de permission, hébergement dans l'UE et politique déclarée de non-formation sur les données des clients.
Inconvénients
La valeur dépend d'une intégration réussie avec les réunions/outils existants et d'une capture cohérente des décisions clés (frais d'adoption/d'intégration).
Nécessite une configuration solide des autorisations et de l'espace de travail pour garantir que les bonnes informations sont visibles par les bonnes personnes (effort de configuration de la gouvernance).
Les principaux avantages sont axés sur l'organisation/la coordination ; les équipes s'attendant à une génération de code directe ou à l'exécution de tâches peuvent avoir besoin d'outils complémentaires.
Comment utiliser In Parallel
1) Décidez ce que vous voulez qu'In Parallel fasse pour votre équipe: Choisissez le résultat principal que vous souhaitez obtenir en premier (par exemple, maintenir les plans à jour automatiquement, générer des rapports d'état à partir des engagements, ou détecter les écarts entre le plan et la réalité). Cela vous aide à choisir ce qu'il faut connecter et ce qu'il faut suivre.
2) Démarrez un espace de travail (votre unité de confiance et de contrôle d'accès): Créez un espace de travail pour définir un périmètre de données clair. Chaque espace de travail agit comme une limite de contexte distincte et (selon la source) est mappé à son propre point de terminaison MCP, de sorte que l'accès est limité par les autorisations.
3) Connectez votre calendrier pour qu'In Parallel puisse participer aux réunions: Connectez votre calendrier de travail une seule fois. In Parallel peut alors participer aux réunions en tant que participant nommé et capturer les décisions et les engagements au fur et à mesure qu'ils sont pris (aucun plugin/installation d'application ou changement de comportement de réunion requis, selon la source).
4) Intégrez votre équipe à l'espace de travail: Invitez les coéquipiers pertinents afin que le contexte capturé devienne une mémoire d'équipe partagée plutôt que des notes personnelles. L'accès reflète les autorisations de chaque utilisateur, et l'IA ne voit que ce que l'utilisateur demandeur peut voir (selon la source).
5) Laissez In Parallel capturer les décisions, les discussions et les résultats des réunions: Menez vos réunions et discussions normalement. Le rôle d'In Parallel est de capturer les décisions et les engagements et de les rendre disponibles en tant que contexte partagé avec des sources derrière les réponses (selon la source).
6) Utilisez In Parallel pour maintenir les plans à jour sans mises à jour manuelles: Utilisez les engagements et les décisions capturés pour maintenir les plans alignés avec la réalité (« le plan qui se met à jour tout seul », selon la source). L'objectif est que les plans ne deviennent pas des instantanés obsolètes nécessitant une maintenance manuelle constante.
7) Générez des rapports d'état à partir de ce qui a été promis et de ce qui a été réalisé: Utilisez les engagements de réunion capturés pour assembler automatiquement l'état (« le rapport d'état qui s'écrit tout seul », selon la source), réduisant le temps passé à rechercher des mises à jour à travers les outils et les conversations.
8) Surveillez les écarts entre le plan et ce qui se passe réellement: Utilisez In Parallel pour détecter les divergences tôt (« l'alerte de dérive avant l'urgence », selon la source) afin de pouvoir corriger le cap avant que les problèmes ne deviennent coûteux.
9) Connectez vos outils d'IA via MCP pour réutiliser le même contexte partagé: Configurez vos outils d'IA pour lire le contexte de l'espace de travail via MCP afin que chaque outil puisse accéder à la même mémoire d'entreprise partagée et limitée par les autorisations (selon la source). Cela évite une mémoire verrouillée par le fournisseur et uniquement personnelle.
10) Validez les réponses à l'aide des sources fournies: Lorsque vous utilisez des outils d'IA avec In Parallel, fiez-vous à la « source derrière chaque réponse » (selon la source) pour vérifier les décisions, les engagements et le contexte avant d'agir sur les résultats.
11) Maintenez la gouvernance des données alignée sur vos exigences: Confirmez que la configuration de votre espace de travail correspond à vos besoins de sécurité (accès limité par les autorisations, hébergé dans l'UE, pas de formation sur vos données, et contrôles d'entreprise tels que SSO/RBAC/journaux d'audit comme décrit dans la source).
12) Itérez : étendez la couverture à plus d'équipes, de réunions et de flux de travail: Une fois le premier flux de travail stable, ajoutez d'autres espaces de travail ou intégrez des équipes supplémentaires afin que davantage de décisions et d'engagements de votre organisation soient capturés une seule fois et réutilisés partout où votre IA opère.
FAQ de In Parallel
In Parallel est une couche de contexte partagé (mémoire d'entreprise) pour l'IA. Elle capture les décisions, les engagements et le contexte là où le travail se déroule (comme les réunions et les fils de discussion) et rend ce contexte partagé et sourcé disponible aux outils d'IA que votre équipe utilise déjà.
Vidéo de In Parallel
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