Gro
Gro est un copilote de vente IA pour les équipes B2B qui combine la découverte de leads, l'automatisation du démarchage multicanal LinkedIn/e-mail, le CRM social et la notation d'intention/de propension basée sur l'IA pour prioriser et convertir les bons acheteurs.
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Informations sur le produit
Mis à jour:May 19, 2026
Qu'est-ce que Gro
Gro (thegro.ai) est une plateforme de démarchage sortant basée sur l'IA, conçue pour aider les équipes de vente B2B à trouver, contacter et conclure des prospects de haute qualité plus efficacement. Positionné comme un "système de démarchage sortant IA" unifié, il regroupe la prospection, la prise de contact personnalisée, le suivi des conversations et l'analyse de l'intention d'achat dans un seul flux de travail, visant à résoudre les problèmes courants de démarchage sortant tels que les faibles taux de connexion, les faibles taux de réponse et les efforts gaspillés sur des leads mal adaptés. Gro prend en charge l'évolution des fondateurs solitaires aux équipes de vente complètes et offre un essai gratuit de 14 jours (aucune carte de crédit requise), avec des plans allant du gratuit aux niveaux entreprise.
Caractéristiques principales de Gro
Gro est un copilote de vente basé sur l'IA pour les équipes B2B qui unifie la découverte de leads, l'enrichissement des contacts, l'automatisation de la prospection LinkedIn/email et la priorisation basée sur l'intention dans une seule plateforme. Il aide les équipes à trouver et vérifier des prospects à partir d'une vaste base de données de contacts, à exécuter des séquences multicanaux (demandes de connexion, suivis, e-mails, InMails) avec une personnalisation de style 1-to-1, et à centraliser les conversations dans un CRM social. Le scoring d'intention/propension de Gro ("Gro IQ" / "Gro Brain") classe les leads par probabilité d'achat en utilisant l'engagement, l'adéquation du profil et les signaux comportementaux afin que les commerciaux se concentrent sur les comptes les plus susceptibles de convertir.
Découverte de leads + enrichissement des contacts: Recherchez dans une vaste base de données de contacts (des centaines de millions de contacts) par titre, secteur et taille d'entreprise, puis enrichissez les leads avec des e-mails et des numéros de téléphone vérifiés pour améliorer la délivrabilité et la portée.
Automatisation de la prospection multicanal: Créez des séquences automatisées sur LinkedIn et par e-mail (demandes de connexion, suivis, e-mails et InMails) pour exécuter l'outbound en pilote automatique tout en maintenant la cohérence des messages.
Personnalisation IA approfondie: Génère des messages personnalisés conçus pour donner l'impression d'un échange 1-to-1 et s'adapter au contexte, visant à transformer la prospection en "conversations plus significatives" plutôt qu'en modèles génériques.
CRM social pour un historique d'engagement unifié: Centralise les interactions LinkedIn et e-mail, suit les points de contact et les étapes du cycle de vie, et prend en charge le balisage et l'organisation de type pipeline pour les équipes.
Analyse d'intention + scoring de propension (Gro IQ / Gro Brain): Analyse les signaux d'engagement, les indices comportementaux et les données d'adéquation pour noter les leads (par exemple, 1 à 10) par intention d'achat, aidant à prioriser qui contacter et quand.
Moteur de preuve sociale pour des taux de connexion plus élevés: Comprend des mécanismes de "preuve sociale" intégrés positionnés pour améliorer l'acceptation des connexions LinkedIn et démarrer plus de conversations réelles par rapport à la prospection à froid traditionnelle.
Cas d'utilisation de Gro
Génération de pipeline outbound SaaS: Les équipes de vente SaaS peuvent identifier les comptes ICP, enrichir les contacts et exécuter des séquences LinkedIn + e-mail tout en priorisant la prospection à l'aide du scoring d'intention pour accélérer les démos et le pipeline.
Développement commercial pour le recrutement et le placement: Les cabinets de recrutement peuvent trouver des responsables du recrutement, automatiser la prospection LinkedIn personnalisée et suivre toutes les conversations en un seul endroit pour réserver des appels d'intégration plus rapidement.
Acquisition de leads pour les services professionnels: Les agences/cabinets de conseil peuvent cibler les décideurs par secteur et taille d'entreprise, utiliser des messages personnalisés par l'IA pour améliorer les réponses et gérer les suivis systématiquement.
Prospection pour les services financiers / fintech: Les équipes peuvent se concentrer sur les prospects à plus forte intention, réduire la recherche manuelle et utiliser le suivi de l'engagement pour synchroniser la prospection et les demandes de réunion lorsque les signaux d'intérêt sont les plus forts.
Ventes dirigées par les fondateurs pour les startups en phase de démarrage: Les fondateurs solitaires peuvent remplacer la prospection manuelle et le suivi par des séquences automatisées et un classement des leads, aidant à développer l'outbound sans embaucher de SDR.
Standardisation du flux de travail des équipes SDR d'entreprise: Les grandes équipes peuvent centraliser l'activité de prospection, collaborer dans un système partagé et utiliser le scoring pour allouer le temps des SDR aux comptes les plus susceptibles de convertir.
Avantages
Le flux de travail tout-en-un (prospection, enrichissement, prospection, CRM et scoring d'intention) réduit la prolifération des outils et l'effort manuel.
Le scoring d'intention/propension aide à prioriser la prospection vers les acheteurs les plus probables au lieu de la "pulvérisation et prière".
L'automatisation multicanal et la personnalisation par l'IA peuvent améliorer la cohérence et l'échelle des campagnes outbound.
Inconvénients
Les outils d'automatisation LinkedIn peuvent entraîner des considérations de conformité de plateforme et de risque de compte ; Gro note qu'il ne s'agit pas d'une fonctionnalité officielle de LinkedIn.
Les affirmations de performance (par exemple, taux de connexion/ROI) peuvent varier considérablement selon l'ICP, l'offre et la qualité des messages et peuvent ne pas se généraliser.
Certaines fonctionnalités avancées (par exemple, les intégrations plus profondes de type CRM social/HubSpot référencées) peuvent être réservées aux plans de niveau supérieur/entreprise.
Comment utiliser Gro
1) Démarrez un essai gratuit et créez votre espace de travail: Rendez-vous sur https://thegro.ai/ et démarrez l'essai gratuit de 14 jours (aucune carte de crédit requise). Créez ou rejoignez une Organisation (votre espace de travail d'équipe) afin que vos leads, conversations et activités soient centralisés.
2) Choisissez un plan et confirmez votre budget de crédits mensuel: Choisissez un plan qui correspond à votre volume de démarchage (Freemium/Solo/Team/Enterprise). Les crédits sont utilisés pour des actions telles que la recherche/l'enrichissement de contacts et l'activation des fonctionnalités de démarchage/d'intention, alors alignez le plan avec le nombre de leads que vous souhaitez traiter chaque mois.
3) Connectez votre compte LinkedIn (pour l'automatisation du démarchage LinkedIn): Dans les paramètres, connectez le compte LinkedIn que vous utiliserez pour le démarchage. Cela permet à Gro d'exécuter des séquences LinkedIn (demandes de connexion, suivis et InMails le cas échéant) en pilote automatique.
4) Connectez votre ou vos comptes de messagerie (pour les séquences multicanal): Connectez la ou les boîtes de réception de messagerie à partir desquelles vous souhaitez que Gro envoie. Les plans prennent en charge différents nombres de comptes de messagerie (par exemple, Solo : 1, Équipe : jusqu'à 5, Entreprise : jusqu'à 10). Cela permet un démarchage combiné LinkedIn + e-mail dans une seule campagne.
5) Définissez votre profil client idéal (ICP) et vos critères de ciblage: Décidez qui vous voulez atteindre (par exemple, titres de poste, secteurs d'activité, taille d'entreprise). La découverte de leads de Gro est conçue pour renvoyer rapidement des prospects pertinents à partir de sa grande base de données de contacts en utilisant ces filtres.
6) Trouvez des leads avec Lead Discovery (recherche d'e-mail + téléphone): Ouvrez l'expérience Lead Discovery / Recherche et recherchez par titre de poste, secteur d'activité et/ou taille d'entreprise. Utilisez Gro pour extraire des e-mails et des numéros de téléphone vérifiés pour les prospects que vous souhaitez contacter.
7) Enrichissez et vérifiez votre liste de prospects: Pour les leads que vous sélectionnez, exécutez l'enrichissement/la vérification afin d'avoir des coordonnées précises (e-mail/téléphone vérifié) avant de lancer le démarchage. Cela aide à réduire les rebonds et améliore la délivrabilité.
8) Organisez les leads dans le CRM social: Ajoutez des leads dans le CRM social de Gro afin que chaque lead, conversation et point de contact soit suivi en un seul endroit. Étiquetez les contacts et définissez les étapes du cycle de vie afin de pouvoir segmenter et gérer le pipeline de manière propre.
9) Utilisez Gro IQ / la notation d'intention pour prioriser qui contacter en premier: Examinez Gro IQ (notation de propension) pour voir quels leads sont les plus susceptibles de s'engager en fonction des signaux d'engagement, de l'adéquation du profil et des données comportementales. Priorisez les leads à forte intention pour concentrer le démarchage là où les chances de conversion sont les plus élevées.
10) Créez une séquence de démarchage multicanal: Créez une campagne qui inclut des demandes de connexion LinkedIn, des suivis LinkedIn, des e-mails et des InMails facultatifs. Configurez l'ordre et le timing afin que Gro puisse exécuter la séquence automatiquement.
11) Activez la personnalisation IA pour une messagerie de style 1-to-1: Activez le démarchage/la personnalisation IA de Gro afin que chaque message soit adapté au prospect, visant à paraître humain et conscient du contexte plutôt que basé sur un modèle.
12) Lancez la campagne et laissez Gro exécuter le démarchage en pilote automatique: Démarrez la séquence pour votre segment/liste sélectionné. Gro enverra des messages via LinkedIn et e-mail selon votre calendrier, gérant les suivis automatiquement.
13) Surveillez les conversations et l'engagement dans le CRM social: Suivez les réponses, l'acceptation des connexions et l'historique d'engagement dans une seule chronologie par lead. Utilisez des étiquettes et des étapes pour maintenir le pipeline organisé au fur et à mesure que les prospects répondent.
14) Repriorisez quotidiennement en utilisant les signaux d'intention et l'engagement: Utilisez la notation d'intention et les signaux d'engagement mis à jour pour décider des prochaines actions (par exemple, continuer les suivis, changer de canal ou faire une pause). Concentrez votre temps manuel sur les leads montrant la plus forte intention d'achat.
15) Passez à un flux de travail d'équipe (facultatif): Si vous êtes sur Team/Enterprise, ajoutez des membres de l'Organisation et connectez des comptes de messagerie supplémentaires. Standardisez les playbooks de démarchage en exécutant des séquences cohérentes entre les représentants tout en centralisant toutes les activités.
16) Itérez pour de meilleurs taux de connexion/réponse/conversion: Comparez les performances entre les segments et les séquences (taux de connexion, taux de réponse et conversions). Affinez le ciblage, la messagerie et le séquençage en fonction de ce que les signaux d'engagement et d'intention de Gro indiquent comme fonctionnant.
17) Obtenez de l'aide du support si nécessaire: Si vous avez des questions sur la configuration ou le flux de travail, contactez le support Gro à [email protected].
FAQ de Gro
Gro est un copilote commercial IA (agent commercial IA) pour la génération de leads B2B qui aide les équipes à trouver des prospects, à automatiser la prospection et à prioriser les leads à l'aide de la notation d'intention/propension.
Vidéo de Gro
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