SIMA 2
SIMA 2 est l'agent d'IA de nouvelle génération de Google DeepMind, alimenté par Gemini, qui peut comprendre, raisonner et prendre des mesures intelligentes dans des environnements virtuels 3D tout en interagissant naturellement avec les utilisateurs par le biais de texte, de voix ou d'images.
https://goo.gle/SIMA-2?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Nov 18, 2025
Qu'est-ce que SIMA 2
SIMA 2 (Scalable Instructable Multiworld Agent 2) est la dernière étape de la recherche de Google DeepMind sur la création d'agents d'IA généraux et utiles. S'appuyant sur son prédécesseur SIMA, qui pouvait suivre des instructions de base dans des environnements virtuels, SIMA 2 intègre les capacités avancées des modèles Gemini pour évoluer d'un simple suiveur d'instructions à un compagnon de jeu interactif. Il peut naviguer et résoudre des problèmes dans un large éventail de mondes virtuels 3D, y compris des jeux commerciaux tels que No Man's Sky, Valheim et Goat Simulator 3, tout en étant capable de comprendre les objectifs de l'utilisateur, d'effectuer un raisonnement complexe et de s'améliorer avec le temps.
Caractéristiques principales de SIMA 2
SIMA 2 est l'agent d'IA avancé de Google DeepMind qui intègre les capacités de langage et de raisonnement de Gemini pour fonctionner dans des environnements virtuels 3D. Il va au-delà du simple suivi d'instructions pour comprendre les objectifs de haut niveau, effectuer un raisonnement complexe et exécuter des actions dans différents jeux et mondes virtuels. L'agent peut communiquer par texte, voix ou images, apprendre de l'expérience et s'améliorer au fil du temps sans intervention humaine. Il démontre des améliorations significatives des taux d'achèvement des tâches par rapport à son prédécesseur et peut fonctionner efficacement dans des environnements entièrement nouveaux, y compris les mondes générés par l'IA créés par Genie 3.
Raisonnement basé sur Gemini: Intègre les capacités du modèle de langage de Gemini pour comprendre le contexte, planifier les actions et expliquer son processus de prise de décision tout en interagissant dans des environnements virtuels
Interaction multimodale: Accepte les instructions dans plusieurs formats, notamment le texte, la voix, les images et même les emojis, ce qui le rend très accessible et polyvalent
Capacité d'auto-amélioration: Peut apprendre et améliorer ses performances grâce à un jeu et à un retour d'information autodirigés, sans nécessiter de démonstrations humaines supplémentaires
Généralisation inter-environnement: Fonctionne avec succès dans différents jeux et environnements virtuels, y compris des mondes jamais vus auparavant, en transférant les concepts et les compétences acquis
Cas d'utilisation de SIMA 2
Test et développement de jeux: Aide les développeurs à tester les jeux dans différents scénarios et environnements, ce qui pourrait réduire le temps et les ressources nécessaires à l'assurance qualité
Formation en robotique: Sert de plateforme pour développer et tester des algorithmes de contrôle de robots dans des environnements virtuels sûrs avant le déploiement dans le monde physique
Développement d'assistants virtuels: Fournit une base pour créer des assistants virtuels plus performants, capables de comprendre le contexte et d'effectuer des tâches complexes dans des environnements 3D
Recherche en intelligence artificielle générale: Sert de banc d'essai pour développer et étudier des systèmes d'IA à usage général capables de s'adapter à de nouvelles situations et à de nouveaux environnements
Avantages
Performances considérablement améliorées par rapport à SIMA 1, avec de meilleurs taux d'achèvement des tâches
Capacité à fonctionner dans des environnements complètement nouveaux sans formation préalable
Peut apprendre et s'améliorer de manière indépendante grâce à un jeu autodirigé
Inconvénients
Lutte avec des tâches très complexes à long terme nécessitant un raisonnement multi-étapes étendu
Fenêtre de mémoire limitée pour les interactions
Difficultés avec les actions de bas niveau précises et la compréhension visuelle robuste des scènes 3D complexes
Comment utiliser SIMA 2
Remarque : SIMA 2 n'est pas disponible publiquement: Selon les sources, SIMA 2 n'est actuellement disponible qu'en tant qu'aperçu de recherche limité pour certains universitaires et développeurs de jeux. Il n'est pas disponible pour une utilisation ou des tests publics.
Méthodes d'interaction de base: Lorsqu'il est disponible, SIMA 2 peut interagir via du texte, de la voix ou des croquis dessinés à l'écran pour donner des instructions à l'agent d'IA.
Configuration de l'environnement de jeu: SIMA 2 fonctionne en observant l'écran de jeu et en utilisant des commandes virtuelles de clavier/souris, sans nécessiter d'accès au code du jeu ou aux API. Il peut fonctionner sur divers jeux pris en charge comme No Man's Sky, Valheim, Goat Simulator 3, etc.
Donner des instructions: Les utilisateurs peuvent fournir des commandes en langage naturel ou des objectifs de haut niveau à SIMA 2 pour qu'il les atteigne. L'agent utilisera Gemini AI pour comprendre l'intention et la décomposer en étapes réalisables.
Interaction collaborative: Plutôt que de simplement suivre les commandes, SIMA 2 peut engager un dialogue aller-retour pour clarifier les objectifs, expliquer son raisonnement et décrire ce qu'il prévoit de faire ensuite.
Prise en charge multilingue: Les instructions peuvent être données dans différentes langues et même en utilisant des emojis, que SIMA 2 peut interpréter et sur lesquels il peut agir de manière appropriée.
Exécution de tâches complexes: Les utilisateurs peuvent attribuer des tâches complexes en plusieurs étapes, et SIMA 2 les décomposera et les exécutera tout en fournissant des mises à jour sur ses progrès et son raisonnement.
Mode d'auto-amélioration: L'agent peut tirer des leçons de ses expériences et améliorer ses performances grâce à un jeu auto-dirigé, bien que cela semble être un mécanisme de formation interne plutôt qu'une fonctionnalité destinée aux utilisateurs.
FAQ de SIMA 2
SIMA 2 est l'agent d'IA de nouvelle génération de Google DeepMind qui intègre les capacités du modèle de langage Gemini pour jouer, raisonner et apprendre dans des mondes virtuels en 3D. Il peut suivre des instructions complexes, engager des conversations avec les utilisateurs et s'améliorer par essais et erreurs.
Vidéo de SIMA 2
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