DeepTagger
DeepTagger est une plateforme d'IA sans code qui permet le traitement automatisé des documents et l'extraction d'informations grâce à une formation intuitive par surlignage et étiquetage, alimentée par l'apprentissage profond et la technologie LLM.
https://deeptagger.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Sep 19, 2025
Qu'est-ce que DeepTagger
DeepTagger est une solution innovante de traitement de documents basée sur le cloud qui combine l'intelligence artificielle avec une interface conviviale pour automatiser l'extraction d'informations à partir de divers types de documents. Elle se distingue des outils de traitement de documents traditionnels en éliminant le besoin de modèles complexes ou de connaissances en codage, la rendant accessible aux utilisateurs non techniques tout en conservant de puissantes capacités pour la gestion de structures de documents complexes.
Caractéristiques principales de DeepTagger
DeepTagger est une plateforme d'IA sans code qui combine le traitement de documents avec des capacités d'extraction d'informations intelligentes. Elle permet aux utilisateurs d'entraîner des modèles d'IA personnalisés grâce à une interface simple de surbrillance et d'étiquetage, traite divers formats de documents et exploite l'apprentissage profond et les grands modèles de langage pour comprendre le contexte et extraire des informations pertinentes des documents avec une grande précision.
Interface sans code: Comporte une interface utilisateur intuitive de "Surbrillance et Étiquetage" qui permet aux utilisateurs d'entraîner des modèles d'IA sans expertise technique ni connaissance en codage
Traitement sans modèle: Prend en charge la création de modèles d'IA personnalisés pour tout type de document sans nécessiter de modèles prédéfinis
Moteur de raisonnement subjectif: Utilise une technologie LLM avancée pour comprendre le contexte et interpréter l'intention au-delà de la simple extraction de données
Traitement des données imbriquées: Gère les structures de documents complexes avec des informations imbriquées, telles que les factures avec plusieurs postes
Cas d'utilisation de DeepTagger
Traitement des documents financiers: Extraire et analyser les informations des rapports financiers, des factures et autres documents commerciaux
Reconnaissance d'entités nommées: Identifier et extraire les entités nommées des requêtes publicitaires en ligne et autres contenus textuels
Analyse des dossiers cliniques: Traiter et classer les dossiers médicaux et la documentation clinique avec une grande précision
Avantages
Aucune expertise technique requise pour la mise en œuvre
Hautement personnalisable pour différents types de documents
Capacités d'IA avancées avec compréhension du contexte
Inconvénients
Peut nécessiter un temps de formation initial pour des résultats précis
Les performances peuvent varier avec des structures de documents complexes
Comment utiliser DeepTagger
Télécharger des documents: Téléchargez vos documents sur la plateforme cloud de DeepTagger. Le système accepte plusieurs formats de fichiers.
Surligner et étiqueter les données: Utilisez l'interface intuitive 'Surligner et étiqueter' pour entraîner l'IA en mettant en évidence les informations pertinentes dans vos documents et en ajoutant des étiquettes appropriées. Aucun codage requis.
Entraîner un modèle d'IA personnalisé: Le système construira un modèle d'IA personnalisé basé sur vos exemples et étiquettes mis en évidence, sans nécessiter de modèles.
Traiter et extraire: Le modèle d'IA entraîné traitera automatiquement les nouveaux documents et extraira les informations étiquetées, en gérant des structures de données imbriquées complexes.
Vérifier les résultats: Vérifiez les données extraites et affinez les prédictions du modèle si nécessaire.
Exporter les données: Exportez les données extraites dans le format de votre choix pour une utilisation ultérieure dans d'autres systèmes.
FAQ de DeepTagger
DeepTagger est une plateforme sans code qui aide à automatiser le traitement des documents et l'extraction d'informations. Elle utilise l'IA pour apprendre des annotations des utilisateurs et peut extraire automatiquement des informations similaires à partir de nouveaux documents.
Vidéo de DeepTagger
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