Cube
Cube est une plateforme de couche sémantique universelle qui combine la modélisation des données, l'analyse et les capacités d'IA pour aider les organisations à créer des applications de données puissantes, rapides et cohérentes.
https://cube.dev/product/cube?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Feb 13, 2026
Qu'est-ce que Cube
Cube est une plateforme d'analyse open source qui fournit une couche sémantique connectant diverses sources de données aux applications de données, à l'analyse intégrée, aux outils de BI, aux LLM et aux agents d'IA. Lancée initialement sous le nom de Cube.js en 2018, elle a évolué pour devenir une solution complète offrant à la fois un noyau open source (Cube Core) et une version cloud prête pour l'entreprise (Cube Cloud). La plateforme est conçue pour aider les développeurs et les équipes de données à gérer leur flux de travail analytique tout en maintenant la cohérence et la gouvernance des données dans toute l'organisation.
Caractéristiques principales de Cube
Cube est une plateforme de couche sémantique universelle qui sert d'intermédiaire entre les bases de données et les applications frontales, offrant des capacités d'analyse basées sur l'IA. Elle permet aux organisations de définir des modèles de données, des mesures et une logique métier une seule fois et de les utiliser de manière cohérente dans différents outils et équipes, tout en offrant des fonctionnalités telles que l'interrogation en langage naturel, la génération automatisée de SQL, l'analyse en temps réel et l'intégration avec divers outils de BI et agents d'IA.
Couche sémantique universelle: Fournit un moyen centralisé de définir et de gérer les modèles de données, les mesures et la logique métier qui peuvent être accessibles par plusieurs outils et applications via des API standard
Analyse basée sur l'IA: Permet l'interrogation en langage naturel et la génération automatisée de rapports avec des protections intégrées contre les hallucinations grâce au contexte sémantique
Modélisation des données axée sur le code: Permet aux équipes de gérer les modèles de données sous forme de code à l'aide de YAML ou de JavaScript, ce qui permet le contrôle de version, les tests automatisés et le développement collaboratif
Sécurité de niveau entreprise: Offre des fonctionnalités de sécurité robustes, un contrôle d'accès et des capacités de conformité pour les déploiements à l'échelle de la production
Cas d'utilisation de Cube
Analyse intégrée: Créez et intégrez des capacités d'analyse directement dans les applications destinées aux clients avec des performances et une sécurité constantes
Analyse en temps réel: Prise en charge de l'analyse des données en continu grâce à l'intégration avec Kafka et ksqlDB pour des informations à jour
Intégration IA/LLM: Fournissez un contexte sémantique aux chatbots IA et aux LLM pour garantir une analyse des données précise et significative
Informatique décisionnelle: Connectez-vous à divers outils de BI tels que Power BI, Tableau et Looker pour des rapports cohérents dans toute l'organisation
Avantages
Fondation open source avec un fort soutien de la communauté
Intégration flexible avec plusieurs sources de données et outils
Réduit le temps de développement et les efforts de maintenance
Inconvénients
La version open source de base manque de certaines fonctionnalités disponibles dans la version cloud
Les fonctionnalités d'entreprise nécessitent un abonnement cloud payant
Comment utiliser Cube
Créer un nouveau projet Cube: Créez un nouveau répertoire pour votre projet et configurez la configuration initiale à l'aide de Docker. Exécutez : mkdir my-first-cube-project && cd my-first-cube-project && touch docker-compose.yml
Configurer l'environnement Docker: Ajoutez la configuration à docker-compose.yml avec les paramètres de l'image Cube, les ports (4000:4000, 15432:15432) et le mode de développement activé (CUBEJS_DEV_MODE=true)
Démarrer Cube: Exécutez le conteneur Docker à l'aide de la commande 'docker-compose up'. Accédez au Developer Playground à l'adresse http://localhost:4000
Connecter la source de données: Utilisez l'assistant de connexion à la base de données dans Developer Playground pour connecter votre source de données, ou utilisez le déploiement de démonstration. Cela créera un fichier .env avec vos informations d'identification de base de données
Créer un modèle de données: Créez le répertoire model/cubes et ajoutez des fichiers .yml ou .js pour définir votre modèle de données. Chaque cube doit représenter une table ou une entité de votre base de données avec des mesures et des dimensions
Définir les cubes: Dans vos fichiers de définition de cube, spécifiez sql_table, les mesures, les dimensions et tous les jointures nécessaires. Utilisez des noms et des descriptions lisibles pour une meilleure compréhension
Créer des vues: Configurez des vues dans le répertoire model/views pour créer des produits de données pour les consommateurs en sélectionnant des mesures et des dimensions à partir de différents cubes
Tester les requêtes: Utilisez le Developer Playground pour tester vos requêtes et vérifier que le modèle de données fonctionne correctement
Mettre en œuvre la sécurité: Configurez les politiques de sécurité et l'authentification pour une utilisation en production. Désactivez CUBEJS_DEV_MODE lors du passage en production
Connecter les outils de visualisation: Intégrez-vous aux outils de BI ou créez des visualisations personnalisées à l'aide de l'API REST de Cube ou des connexions WebSocket
FAQ de Cube
Cube est une plateforme d'analyse agentique avec une couche sémantique universelle, une BI native et des agents d'IA qui permettent aux organisations de déployer des analyses autonomes sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.
Vidéo de Cube
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