Buildermark
Buildermark est un outil de mesure open source et local qui suit et analyse la quantité de votre base de code générée par des agents de codage d'IA.
https://buildermark.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Apr 16, 2026
Qu'est-ce que Buildermark
Buildermark est une application de bureau conçue pour aider les développeurs et les équipes à mesurer leurs contributions de code générées par l'IA. En tant que solution open source et locale, elle s'exécute entièrement sur votre machine sans envoyer de données vers le cloud, garantissant ainsi une confidentialité totale et la propriété des données. L'outil prend en charge les agents de codage d'IA populaires, notamment Claude Code CLI, Claude Code Cloud, Codex CLI, Codex Cloud, Gemini CLI et Cursor. Buildermark fournit des informations complètes sur l'utilisation des agents de codage en suivant les pourcentages de commits écrits avec l'IA, en permettant les évaluations de conversation et en comparant les performances entre différents agents d'IA. Disponible pour macOS 15+, Windows 10+ et Linux CLI, avec des extensions de navigateur pour Chrome, Firefox et Safari pour importer des données à partir d'agents basés sur le cloud.
Caractéristiques principales de Buildermark
Buildermark est une application de bureau open source, axée sur le local, qui mesure et suit le code généré par l'IA dans les flux de travail de développement. Elle importe automatiquement les conversations des agents de codage populaires (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini) et l'historique des commits git, puis utilise un système de correspondance agnostique au format pour déterminer quel pourcentage de code a été écrit par des agents d'IA par rapport aux développeurs. L'outil fournit des évaluations de conversation, des comparaisons de performances des agents et des notifications natives pour l'attribution des commits, tout en gardant les données privées sur la machine de l'utilisateur sans stockage en nuage ni suivi analytique.
Mesure de l'agent de codage: Suit automatiquement le pourcentage de commits écrits avec des agents de codage IA en faisant correspondre les diffs de conversation aux diffs de commit à l'aide d'un système agnostique au format qui reste robuste contre le formatage automatique et la réorganisation du code.
Prise en charge multi-agents: Prend en charge les principaux agents de codage, notamment Claude Code CLI/Cloud, Codex CLI/Cloud, Gemini CLI et Cursor, avec l'importation automatique de l'historique des conversations à partir de machines locales, de machines virtuelles et de conteneurs.
Confidentialité axée sur le local: Fonctionne entièrement sur la machine de l'utilisateur sans stockage en nuage, comptes ou suivi analytique. Toutes les données restent locales, la seule requête réseau étant la vérification des mises à jour.
Évaluations des conversations: Permet l'évaluation manuelle des conversations des agents de codage ou permet aux agents de s'auto-évaluer et d'enregistrer les commentaires pour l'évaluation des performances.
Comparaison des performances des agents: Compare les performances des différents agents de codage à travers les projets, aidant ainsi les équipes à comprendre quels outils d'IA sont les plus efficaces pour leurs flux de travail.
Notifications natives: Fournit une attribution immédiate de l'agent pour chaque commit grâce à des alertes natives du centre de notification, tenant ainsi les développeurs informés en temps réel.
Cas d'utilisation de Buildermark
Analyse de la productivité de l'équipe de développement: Les équipes de développement de logiciels peuvent mesurer l'impact des agents de codage IA sur leur productivité en suivant le pourcentage de leur base de code qui est généré par l'IA par rapport à celui écrit manuellement, ce qui aide à justifier les investissements dans les outils.
Évaluation et sélection des outils d'IA: Les responsables de l'ingénierie peuvent comparer les mesures de performance entre différents agents de codage IA (Claude, Codex, Cursor) afin de déterminer quels outils fournissent les meilleurs résultats pour leurs projets spécifiques et leurs normes de codage.
Audit de la qualité du code: Les équipes d'assurance qualité peuvent identifier les portions de code qui ont été générées par l'IA afin de concentrer les revues de code et les efforts de test sur les zones qui peuvent nécessiter un examen ou une validation supplémentaire.
Optimisation du flux de travail des développeurs: Les développeurs individuels peuvent suivre leurs propres modèles d'utilisation des agents d'IA et les évaluations des conversations afin de comprendre quels types de tâches bénéficient le plus de l'assistance de l'IA et d'affiner leurs flux de travail en conséquence.
Mesures d'adoption de l'IA en entreprise: Les organisations utilisant le futur Team Server peuvent agréger les données Buildermark de tous les développeurs afin de mesurer les taux d'adoption de l'IA à l'échelle de l'organisation et le retour sur investissement des outils de codage IA.
Documentation de recherche et de conformité: Les établissements universitaires et les industries réglementées peuvent conserver des enregistrements détaillés du code généré par l'IA à des fins de recherche ou pour répondre aux exigences de conformité, tout en gardant toutes les données privées et locales.
Avantages
Confidentialité totale avec une architecture axée sur le local et aucun stockage de données en nuage ni suivi analytique
Open source et transparent avec prise en charge de plusieurs agents de codage IA populaires
Système de correspondance agnostique au format qui suit avec précision les contributions de l'IA malgré le reformatage du code
Prise en charge multiplateforme avec des applications de bureau pour macOS, Windows, Linux et des extensions de navigateur pour l'intégration d'agents cloud
Inconvénients
La fonctionnalité Team Server pour les mesures à l'échelle de l'organisation est encore en développement et n'est pas encore disponible
Limité aux agents de codage pris en charge, nécessitant des demandes de fonctionnalités pour des intégrations d'outils supplémentaires
Nécessite la configuration manuelle des chemins de dossiers partagés pour l'importation à partir de machines virtuelles et de conteneurs
L'architecture locale uniquement signifie qu'il n'y a pas de capacités de sauvegarde ou de synchronisation automatiques sur plusieurs machines
Comment utiliser Buildermark
1. Télécharger et installer Buildermark: Téléchargez la version appropriée pour votre système : macOS 15+, Windows 10+ ou Linux CLI à partir de https://buildermark.dev/download. Pour les agents basés sur le cloud, installez également l'extension de navigateur (Chrome, Firefox ou Safari).
2. Lancer l'application: Démarrez l'application de bureau Buildermark. Elle exécutera un serveur Go local sur votre machine à localhost:55022 et servira l'interface utilisateur Web. Aucun compte cloud ou inscription n'est requis.
3. Importer les conversations de l'agent de codage: Importez automatiquement l'historique des conversations de vos agents de codage pris en charge (Claude Code CLI/Cloud, Codex CLI/Cloud, Gemini CLI ou Cursor). Ajoutez des chemins de dossiers partagés si vous devez importer à partir de machines virtuelles et de conteneurs.
4. Importer l'historique des commits Git: Configurez Buildermark pour importer automatiquement l'historique des commits Git pertinents de vos projets.
5. Faire correspondre les diffs et analyser: Buildermark fera automatiquement correspondre les diffs de conversation de vos agents de codage aux diffs de commit à l'aide d'un système de correspondance indépendant du formatage. Cela détermine quel code a été écrit par des agents d'IA par rapport au code écrit manuellement.
6. Afficher les métriques du code d'IA: Accédez à l'interface utilisateur Web à l'adresse http://localhost:55022 pour afficher le pourcentage de vos commits écrits avec des agents de codage d'IA, comparez les performances des agents entre différents outils et voyez quels agents fonctionnent le mieux dans vos projets.
7. Évaluer les conversations (facultatif): Évaluez manuellement vos conversations avec l'agent de codage ou laissez l'agent évaluer et enregistrer automatiquement les commentaires pour suivre la qualité de la conversation au fil du temps.
8. Surveiller les notifications natives: Recevez des notifications natives dans votre centre de notifications système indiquant l'attribution de l'agent pour chaque commit immédiatement après sa création.
FAQ de Buildermark
Buildermark est un outil open source, local d'abord, qui mesure la quantité de votre code qui est générée par l'IA. Il suit le pourcentage de vos commits écrits avec des agents de codage IA en faisant correspondre les diffs de conversation aux diffs de commit.
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