Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 est un outil open source affiné et éprouvé qui crée des ensembles de données d'experts dans un domaine pour former des LLM personnalisés avec vos propres données, doté d'une interface intuitive, d'une capacité hors ligne et de processus automatiques de génération d'ensembles de données et d'entraînement.
https://github.com/e-p-armstrong/augmentoolkit?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jun 19, 2025
Qu'est-ce que Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 représente une évolution significative dans le développement de LLM personnalisés, conçu pour aider les utilisateurs à créer des modèles d'IA experts dans un domaine, formés sur leurs données et domaines de connaissances spécifiques. Cet outil sous licence MIT a été affiné grâce à plus d'un an d'application et d'expérimentation professionnelles, ce qui en fait la solution de pointe pour la création de LLM spécialisés. Il permet aux utilisateurs de télécharger des documents et, avec un minimum d'expertise technique, de générer des ensembles de données d'entraînement et de former des modèles d'IA personnalisés qui comprennent en profondeur des sujets spécifiques, qu'il s'agisse de documentation technique, d'articles de recherche ou d'univers de fiction.
Caractéristiques principales de Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 est une plateforme avancée de génération de données et de formation de LLM qui permet aux utilisateurs de créer des modèles d'IA experts dans un domaine à partir de documents et de textes personnalisés. Il dispose d'une interface améliorée, d'un processus de formation automatisé et de la possibilité de fonctionner localement ou via des API. L'outil a été affiné grâce à plus d'un an d'application professionnelle, générant des données de domaine diverses tout en les équilibrant automatiquement avec des données génériques, ce qui facilite plus que jamais la création de modèles d'IA spécialisés sans expertise technique approfondie.
Interface intuitive: Dispose d'une interface utilisateur graphique en tant que citoyen de première classe, permettant aux utilisateurs de générer des ensembles de données en téléchargeant simplement des documents et en appuyant sur des boutons
Options de déploiement flexibles: Peut fonctionner localement sur du matériel grand public ou via des API comme Deepinfra, avec une capacité de reprise automatique pour les processus interrompus
Pipeline de formation automatisé: Gère automatiquement l'ensemble du processus, de la génération de données à la formation du modèle, y compris le téléchargement et la préparation des modèles pour l'inférence
Création de bot Discord: Inclut des fonctionnalités permettant de convertir facilement des modèles personnalisés en bots Discord pour les partager avec des amis ou une communauté
Cas d'utilisation de Augmentoolkit 3.0
Intégration de la recherche professionnelle: Les chercheurs peuvent créer des modèles d'IA qui comprennent et peuvent discuter des derniers articles et développements dans leur domaine spécifique
Gestion des connaissances d'entreprise: Les entreprises peuvent développer des assistants d'IA qui comprennent la documentation et les procédures internes pour aider les employés à accéder efficacement aux informations
Développement de contenu créatif: Les écrivains et les créateurs peuvent générer des modèles d'IA spécialisés qui comprennent des univers de fiction ou des styles d'écriture spécifiques pour des projets créatifs
Projets de classification de données: Les professionnels du ML peuvent créer des ensembles de données de classification à partir de vastes collections de textes non étiquetés sans annotateurs humains
Avantages
Solution rentable pour créer des modèles d'IA personnalisés
Nécessite une expertise technique minimale pour être utilisé
Prend en charge le fonctionnement local et basé sur l'API
Inconvénients
Les petits ensembles de données peuvent nécessiter des étapes d'optimisation supplémentaires pour une formation efficace
La génération de données locale peut être lente sur du matériel grand public
Certaines nouvelles fonctionnalités sont encore en phase expérimentale/bêta
Comment utiliser Augmentoolkit 3.0
Installer les prérequis: Assurez-vous que Python 3.10 ou 3.11 est installé sur votre système. Les autres versions ne sont pas prises en charge.
Cloner le dépôt: Exécutez 'git clone https://github.com/e-p-armstrong/augmentoolkit.git' et 'cd augmentoolkit'
Configurer l'environnement: Exécutez le script de configuration approprié pour votre système d'exploitation : Pour MacOS, utilisez 'bash macos.sh' (ou 'bash local_macos.sh' pour la génération locale), pour Linux, utilisez 'bash linux.sh', et pour Windows, utilisez './windows.bat'
Préparer les données d'entrée: Placez vos documents sources (fichiers .txt ou .md comme des livres, des manuels, des instructions, etc.) dans le dossier d'entrée désigné.
Configurer les paramètres: Ajustez le fichier config.yaml avec les paramètres appropriés pour votre cas d'utilisation. Les paramètres clés incluent les chemins d'entrée/sortie et les paramètres du modèle.
Générer l'ensemble de données: Utilisez soit l'interface graphique (recommandée), soit exécutez le script processing.py pour générer votre ensemble de données d'entraînement. L'interface vous guidera tout au long du processus.
Surveiller la progression: L'outil reprendra automatiquement en cas d'interruption. Surveillez la progression via l'interface ou la sortie de la console.
Entraîner le modèle: Une fois la génération de l'ensemble de données terminée, l'outil peut automatiquement commencer l'entraînement du modèle s'il est configuré pour le faire (contrôlé par le paramètre do_train dans config).
Déployer le modèle: Après l'entraînement, vous pouvez servir votre modèle localement ou le déployer en tant que bot Discord en utilisant les fonctionnalités de serveur intégrées d'Augmentoolkit.
FAQ de Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 est un outil open source qui crée des ensembles de données d\'experts du domaine pour mettre à jour les connaissances d\'une IA, ce qui en fait un expert dans des domaines spécifiques. Il a été affiné grâce à plus d\'un an d\'application professionnelle et permet aux utilisateurs de télécharger des documents et de créer des LLM personnalisés entièrement formés en appuyant simplement sur un bouton.
Vidéo de Augmentoolkit 3.0
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