En quoi Atla est-il différent des autres plateformes d'observabilité ?

Alors que les plateformes d'observabilité comme Langfuse et LangSmith aident à enregistrer et à surveiller les traces, Atla va plus loin en analysant les traces à grande échelle, en détectant automatiquement les schémas de défaillance dynamiques et en suggérant des corrections spécifiques. Il se concentre sur la compréhension des raisons pour lesquelles les défaillances se produisent et sur les actions à entreprendre ensuite.

Qui devrait utiliser Atla ?

Atla est conçu pour les équipes qui construisent et exploitent des agents d'IA, notamment les robots de support client, les assistants de recherche, les outils de développement ou tout système où la fiabilité est importante et les défaillances coûteuses.

Combien de temps faut-il pour démarrer avec Atla ?

Les équipes peuvent démarrer avec Atla en quelques minutes. Il s'intègre aux configurations de traçage et d'enregistrement courantes sans nécessiter de réarchitecture de la pile. La plupart des équipes commencent à voir les schémas de défaillance et les informations apparaître dès le premier jour d'utilisation.

Atla est basé à Londres, au Royaume-Uni, et compte 10 employés. Il a été fondé par Maurice Burger et Roman Engeler en 2023.

Quels frameworks Atla prend-il en charge ?

Atla prend en charge les frameworks d'agents populaires, notamment LangChain, CrewAI et OpenAI Agents. Il offre des capacités de surveillance en temps réel, de détection automatisée des erreurs et d'expérimentation rapide.

Atla

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Atla est un moteur d'amélioration de l'IA qui aide les développeurs à identifier, comprendre et corriger automatiquement les échecs des agents grâce à la surveillance en temps réel, à la détection de schémas et à des solutions ciblées.

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Mis à jour:Sep 26, 2025

Tendances du trafic mensuel de Atla

Atla a reçu 13.6k visites le mois dernier, démontrant une Légère baisse de -14.8%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.

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Qu'est-ce que Atla

Fondée en 2023 par Maurice Burger et Roman Engeler, Atla est une startup de sécurité de l'IA basée à Londres et soutenue par Y Combinator, qui se concentre sur la création d'agents d'IA plus fiables et interprétables. La société a levé 5 millions de dollars en financement de démarrage mené par Creandum et est soutenue par des fondateurs de Reddit, Cruise, Rappi et Instacart. La mission principale d'Atla est d'établir des systèmes d'IA sécurisés pour les applications à enjeux élevés, en relevant le défi crucial de rendre les agents d'IA plus fiables et transparents dans leurs opérations.

Caractéristiques principales de Atla

Atla est une plateforme d'amélioration des agents d'IA qui aide les développeurs à identifier, analyser et corriger les défaillances des systèmes d'IA. Elle détecte automatiquement les schémas de défaillance, fournit une analyse des erreurs étape par étape, suggère des corrections ciblées et permet la comparaison des performances entre les versions. La plateforme s'intègre aux outils de surveillance existants et aux frameworks d'agents populaires comme LangChain et CrewAI pour offrir une visibilité et un contrôle complets sur le comportement des agents d'IA.

Détection automatisée des schémas: Regroupe et classe automatiquement les défaillances similaires à travers des milliers d'interactions pour identifier les schémas d'erreur récurrents et prioriser les problèmes critiques

Analyse granulaire des traces: Fournit une analyse détaillée étape par étape des exécutions d'agents avec des récits clairs et lisibles et des annotations pour comprendre les erreurs spécifiques

Suggestions d'amélioration concrètes: Génère des recommandations spécifiques et concrètes pour corriger les schémas d'erreur identifiés et améliorer les performances de l'agent

Comparaison des versions: Permet une comparaison côte à côte des modifications pour garantir que les améliorations améliorent l'expérience utilisateur sans introduire de nouveaux problèmes

Cas d'utilisation de Atla

Automatisation du support client: Surveiller et améliorer les chatbots d'IA qui traitent les demandes des clients en identifiant les schémas de défaillance courants et en améliorant la précision des réponses

Outils de développement: Optimiser les assistants de développement basés sur l'IA en suivant leurs performances et en corrigeant les erreurs récurrentes dans la génération ou l'analyse de code

Assistance à la recherche: Améliorer les assistants de recherche d'IA en identifiant et en corrigeant les schémas de désinformation ou les erreurs d'analyse

Avantages

Intégration rapide avec les outils et frameworks existants

La détection automatisée des schémas d'erreur permet de gagner du temps d'examen manuel

Fournit des informations exploitables plutôt que de simples données brutes

Inconvénients

Nécessite une configuration de journalisation/traçage existante

Peut ajouter une complexité supplémentaire à la pile de développement

Comment utiliser Atla

S'inscrire et obtenir une clé API: Créez un compte sur le site Web d'Atla et récupérez votre clé API depuis votre tableau de bord

Installer le package Atla: Installez la bibliothèque Atla Python à l'aide de pip pour les applications Python 3.8+

Configurer l'environnement: Ajoutez votre clé API à un fichier .env avec ATLA_API_KEY=\'Votre clé API\' pour la garder en sécurité

Initialiser le client Atla: Importez et créez une instance de client Atla dans votre code : from atla import Atla; client = Atla()

Intégrer avec votre agent: Ajoutez la surveillance Atla à votre code d'agent existant pour suivre les interactions, les appels d'outils et les sorties

Examiner les traces: Utilisez le tableau de bord Atla pour examiner les exécutions d'agent qui ont été résumées en récits lisibles avec des annotations étape par étape

Analyser les schémas: Laissez Atla regrouper et identifier automatiquement les schémas d'échec récurrents dans vos interactions d'agent

Mettre en œuvre des correctifs: Examinez les correctifs suggérés par Atla pour les schémas d'erreur critiques et mettez en œuvre des améliorations à votre agent

Comparer les modifications: Utilisez les outils de comparaison d'Atla pour valider que vos modifications améliorent les performances sans introduire de nouveaux problèmes

Surveiller en continu: Continuez à suivre les performances de votre agent en production pour détecter de nouveaux problèmes et maintenir la fiabilité

FAQ de Atla

Atla est un moteur d'amélioration pour les agents d'IA fondé en 2023. Il aide les équipes à trouver, comprendre et corriger automatiquement les défaillances les plus critiques de leurs agents en faisant apparaître les schémas de défaillance récurrents, en suggérant des corrections et en mesurant les améliorations.