Amami
Amami est une plateforme d'analyse web axée sur la protection de la vie privée et native de l'IA, légère (<2 Ko), sans cookies, conforme au RGPD, et qui vous permet d'interroger le trafic et les conversions directement à partir d'outils comme Cursor, Claude ou Codex via MCP.
https://docs.amami.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jul 17, 2026
Qu'est-ce que Amami
Amami est une plateforme d'analyse conçue pour les développeurs modernes qui souhaitent des informations fiables sur leur site web sans suivi invasif ni tableaux de bord lourds. Elle fournit des analyses de base telles que les pages vues, les visiteurs, les référents, les appareils, les pays, les événements et les performances des campagnes UTM, tout en restant axée sur la protection de la vie privée (pas de cookies et généralement pas de bannière de consentement nécessaire). Amami est conçue pour être "native de l'IA", ce qui signifie que vous pouvez connecter votre assistant IA à vos données analytiques et poser des questions en langage naturel, et elle offre également une option de cloud géré et d'auto-hébergement pour les équipes qui souhaitent un contrôle total sur leurs données.
Caractéristiques principales de Amami
Amami est une plateforme d'analyse web axée sur la confidentialité et native de l'IA, conçue pour les développeurs "vibecoding". Elle associe un script de suivi léger (<2 Ko) à l'intégration MCP (Model Context Protocol) afin que des outils comme Cursor, Claude ou Codex puissent interroger et analyser les données de votre site web en langage naturel. Elle met l'accent sur le suivi sans cookies (souvent sans bannière de consentement nécessaire), une configuration rapide et une autorisation basée sur le navigateur qui maintient les identifiants locaux, tout en prenant en charge le cloud géré et l'auto-hébergement pour un contrôle total des données. Amami vous aide à inspecter le trafic, les sources, les pages, les conversions et les campagnes sans avoir à consulter des tableaux de bord, et comprend un niveau gratuit généreux avec des limites d'événements et des quotas d'appels MCP.
Analyse axée sur la confidentialité et sans cookies: Collecte les analyses web de base sans cookies ni flux de consentement complexes, visant à être conforme au RGPD par défaut et évitant le suivi de type ad-tech.
Prêt pour le MCP (intégration d'assistant IA): Connecte les analyses à Cursor, Claude ou Codex via MCP afin que vous puissiez poser des questions comme "Qu'est-ce qui a attiré les visiteurs cette semaine ?" et obtenir des informations classées à partir de votre trafic réel.
Script de suivi léger (<2 Ko): Un petit script client conçu pour minimiser l'impact sur les performances par rapport aux solutions d'analyse plus lourdes.
Ventilations analytiques exploitables: Prend en charge l'analyse et le classement des pages, des référents, des pays, des appareils, des événements et des campagnes UTM pour diagnostiquer les modèles de trafic et de conversion.
Configuration rapide avec sécurité par clé locale: Configuration MCP en une seule commande (via npx) avec connexion/autorisation basée sur le navigateur ; les clés API restent stockées localement plutôt que collées dans le chat.
Déploiement cloud ou auto-hébergé: Utilisez le cloud géré d'Amami ou auto-hébergez sur votre propre infrastructure pour un contrôle total sur la résidence et la gouvernance des données.
Cas d'utilisation de Amami
Optimisation de la croissance et de la conversion des SaaS indépendants: Suivez le comportement de l'entonnoir de tarification et d'inscription, identifiez les canaux les plus performants (par exemple, Hacker News vs X) et utilisez les requêtes IA pour prioriser les efforts d'acquisition.
Optimisation des outils de développement et de la documentation: Mesurez quelles pages de documentation génèrent de l'engagement, quels référents envoient des utilisateurs à forte intention et où les utilisateurs rebondissent, puis itérez sur le contenu et l'intégration.
Attribution de campagnes marketing (analyse UTM): Comparez les campagnes UTM et les référents pour voir quels lancements, publications ou publicités attirent réellement des visiteurs engagés et des conversions.
Sites web soucieux de la confidentialité (axés sur l'UE/RGPD): Exécutez des analyses sans bannières de cookies dans de nombreux cas et maintenez une posture de confidentialité plus forte ; choisissez des options d'auto-hébergement ou de résidence dans l'UE si nécessaire.
Surveillance d'agence ou multi-sites: Gérez les analyses sur plusieurs sites clients (le niveau gratuit mentionne jusqu'à cinq sites web) et utilisez l'IA pour répondre rapidement aux questions des clients sans rapports manuels.
Avantages
Flux de travail natif de l'IA via MCP : interrogez les analyses de manière conversationnelle à partir d'assistants de codage au lieu de vivre dans des tableaux de bord.
Axé sur la confidentialité et léger : approche sans cookies avec une très petite empreinte de script.
Déploiement flexible : cloud géré ou auto-hébergement pour le contrôle des données.
Configuration rapide avec autorisation basée sur le navigateur et identifiants stockés localement.
Inconvénients
Produit en phase de démarrage : la documentation indique qu'il est encore tôt et encourage les rapports de bogues, ce qui implique des imperfections potentielles.
Limites du niveau gratuit : les événements plafonnés, la fenêtre de rétention et les appels MCP/jour peuvent nécessiter des mises à niveau pour les sites à fort trafic ou une automatisation plus lourde.
Les informations basées sur l'IA dépendent d'une configuration de suivi correcte et d'un volume de données suffisant pour être significatives.
Comment utiliser Amami
Créer un compte Amami (cloud) ou décider de l'auto-héberger: Choisissez d'utiliser le cloud géré d'Amami (recommandé pour un démarrage plus rapide) ou de l'auto-héberger pour un contrôle total de l'infrastructure. L'accès au cloud est disponible via le tableau de bord à l'adresse https://dashboard.amami.dev/dashboard.
Ajouter le suivi Amami à votre site web/application: Installez le script de suivi léger d'Amami (pas de cookies, pas de bannière de consentement) sur votre site afin que les pages vues et les sessions soient enregistrées. Après avoir ajouté le script, déployez votre site pour que le suivi commence à collecter des données.
Ouvrir le tableau de bord Amami pour consulter les analyses: Utilisez le tableau de bord pour inspecter le trafic et les performances : visiteurs, pages vues, taux de rebond, temps de session, pages principales, référents, pays, appareils, événements et campagnes UTM.
Installer les prérequis Amami MCP (Node.js 20+): Avant de connecter Amami à un assistant IA via MCP, vérifiez que Node.js est en version 20 ou plus récente (requis pour exécuter la commande de configuration MCP).
Exécuter le flux de configuration MCP (autorisation basée sur le navigateur): Exécutez : npx -y amami-analytics-mcp@latest setup --write. Cela devrait ouvrir automatiquement votre navigateur système pour la connexion/l'enregistrement et l'autorisation MCP. Laissez le processus de configuration s'exécuter pendant que vous autorisez dans le navigateur ; ne démarrez pas un deuxième processus de configuration et ne collez pas les identifiants dans le chat. N'utilisez l'URL de secours imprimée que si le navigateur ne s'ouvre pas automatiquement.
Enregistrer le serveur Amami MCP auprès de votre client IA: Ajoutez le serveur MCP en fonction de votre client : pour Codex, exécutez `codex mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest` ; pour Claude Code, exécutez `claude mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest` (ne modifiez jamais ~/.claude/settings.json) ; pour Cursor, configurez via .cursor/mcp.json.
Recharger le MCP dans votre client IA (si nécessaire): Après la configuration et l'enregistrement, rechargez/redémarrez le MCP dans votre outil IA afin que le serveur Amami MCP et ses outils deviennent disponibles.
Vérifier la connexion à l'aide d'appels en lecture seule: Utilisez uniquement les appels MCP `get_me` et `list_websites` pour confirmer que le compte est connecté et pour découvrir quels sites web/projets sont accessibles.
Inspecter les outils MCP disponibles avant d'effectuer toute opération d'écriture: Vérifiez la liste des outils pour voir si `create_website` existe, mais ne créez pas de sites web de test et n'envoyez pas d'événements de test, sauf si vous avez explicitement l'intention de modifier les analyses de production.
Poser des questions analytiques en langage naturel via MCP: Une fois connecté, posez des questions à votre assistant IA comme : « Combien de visiteurs ma page de prix a-t-elle reçus la semaine dernière ? » L'assistant peut interroger les pages vues, les référents, les données de session et résumer les métriques clés sans que vous n'ouvriez le tableau de bord.
Utiliser les informations d'Amami pour optimiser le trafic et les conversions: Examinez les pages classées, les référents, les pays, les appareils, les événements et les campagnes UTM pour identifier ce qui génère du trafic et ce qui convertit le mieux, puis ajustez le contenu, les canaux d'acquisition et les entonnoirs en conséquence.
FAQ de Amami
Oui. Le plan gratuit comprend 100 000 événements par mois sur cinq sites web, une rétention de sept jours, un accès en lecture à l'API et 50 appels MCP par jour. Aucune carte de crédit n'est requise.
Vidéo de Amami
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