Agenta

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WebsiteFree TrialLarge Language Models (LLMs)AI DevOps Assistant
Agenta est une plateforme LLMOps open source qui fournit des outils intégrés pour l\'ingénierie des invites, l\'évaluation, le débogage et la surveillance afin d\'aider les développeurs et les équipes de produits à créer des applications LLM fiables.
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Agenta

Informations sur le produit

Mis à jour:Dec 1, 2025

Qu'est-ce que Agenta

Agenta est une plateforme complète de bout en bout conçue pour rationaliser le développement et le déploiement d\'applications de modèles de langage volumineux (LLM). Il sert d\'espace de travail unifié où les membres de l\'équipe techniques et non techniques peuvent collaborer efficacement à la création d\'applications d\'IA. La plateforme comble le fossé entre les flux de travail dispersés et les processus structurés en fournissant l\'infrastructure et les outils essentiels qui suivent les meilleures pratiques de LLMOps, ce qui permet aux équipes de gérer plus facilement les invites, de mener des évaluations et de surveiller leurs applications LLM dans un emplacement centralisé.

Caractéristiques principales de Agenta

Agenta est une plateforme LLMOps open source qui fournit des outils complets pour la création, l'évaluation et le déploiement d'applications LLM. Elle offre des fonctionnalités intégrées de gestion des invites, de contrôle de version, d'évaluation et d'observabilité, permettant aux équipes de rationaliser leur flux de travail de développement LLM. La plateforme prend en charge divers frameworks LLM comme Langchain et LlamaIndex, fonctionne avec n'importe quel fournisseur de modèles et facilite la collaboration entre les membres d'équipe techniques et non techniques grâce à une interface unifiée.
Gestion unifiée des invites: Plateforme centralisée pour stocker, contrôler les versions et gérer les invites avec des fonctionnalités de comparaison côte à côte et un suivi complet de l'historique des versions
Cadre d'évaluation systématique: Outils d'évaluation complets, y compris les tests automatisés, la fonctionnalité LLM en tant que juge et l'intégration des commentaires humains pour l'évaluation de la qualité
Observabilité avancée: Surveillance et suivi en temps réel des applications LLM avec des informations détaillées sur les coûts, la latence et les mesures de performance
Interface collaborative: Interface utilisateur conviviale qui permet aux membres d'équipe techniques et non techniques de participer à l'ingénierie et à l'évaluation des invites sans toucher au code

Cas d'utilisation de Agenta

Développement d'applications d'IA: Les équipes créant des applications basées sur LLM peuvent utiliser Agenta pour rationaliser les processus de développement, de test et de déploiement
Assurance qualité: Les organisations peuvent mettre en œuvre des tests et une évaluation systématiques des résultats de l'IA pour garantir la cohérence et la fiabilité
Collaboration interfonctionnelle: Les équipes de produits et les experts du domaine peuvent collaborer avec les développeurs pour optimiser les applications d'IA grâce à des flux de travail et des outils partagés

Avantages

Open source et indépendant du framework
Solution LLMOps complète de bout en bout
Fonctionnalités de collaboration solides pour les équipes interfonctionnelles

Inconvénients

Documentation limitée pour les fonctionnalités avancées
Nécessite une configuration technique et une intégration initiales

Comment utiliser Agenta

Inscription/Accès: Accédez à Agenta via Agenta Cloud (le moyen le plus simple de commencer) ou configurez-le localement sur http://localhost
Configuration du projet: Créez un nouveau projet et intégrez Agenta à votre base de code d\'application LLM existante (prend en charge LangChain, LlamaIndex, OpenAI et d\'autres frameworks)
Ingénierie des invites: Utilisez l\'environnement de test unifié pour expérimenter et comparer différentes invites et modèles côte à côte. Testez les invites de manière interactive pour affiner et optimiser les sorties
Contrôle de version: Suivez les modifications et versionnez vos invites à l\'aide du système de contrôle de version d\'Agenta. Conservez un historique complet des itérations et des modifications des invites
Créer des ensembles de tests: Créez des ensembles de tests à partir d\'erreurs de production ou de cas extrêmes. Enregistrez les sorties problématiques dans des ensembles de tests qui peuvent être utilisés dans l\'environnement de test pour le débogage
Configurer les évaluations: Créez des processus d\'évaluation systématiques à l\'aide d\'évaluateurs intégrés, de LLM en tant que juge ou d\'évaluateurs de code personnalisés pour valider les modifications et suivre les résultats
Configurer la surveillance: Configurez le traçage et l\'observabilité pour surveiller votre application LLM en production. Suivez les modèles d\'utilisation et détectez les problèmes de performance
Collaboration en équipe: Invitez les membres de l\'équipe (développeurs, chefs de produit, experts du domaine) à collaborer via l\'interface utilisateur pour expérimenter avec les invites et exécuter des évaluations
Déployer les modifications: Déployez les modifications et configurations d\'invite approuvées en production via l\'interface utilisateur, l\'interface de ligne de commande ou les flux de travail GitHub
Amélioration continue: Utilisez la boucle de rétroaction pour vous améliorer continuellement en transformant les traces en tests, en recueillant les commentaires des utilisateurs et en surveillant les performances en direct

FAQ de Agenta

Agenta est une plateforme LLMOps open source qui fournit une infrastructure aux équipes de développement LLM, offrant des outils intégrés de gestion des prompts, d'évaluation et d'observabilité pour aider les équipes à créer des applications LLM fiables.

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