Agent Development Kit
Agent Development Kit (ADK) est un framework Python open source qui permet aux développeurs de créer, de tester et de déployer des agents d'IA avec une intégration étroite à l'écosystème de Google, en particulier les modèles Gemini, offrant une orchestration flexible, des outils riches et des options de déploiement.
https://google.github.io/adk-docs?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Apr 17, 2025
Tendances du trafic mensuel de Agent Development Kit
Agent Development Kit a reçu 411.5k visites le mois dernier, démontrant une Légère croissance de 3%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
Voir l'historique du traficQu'est-ce que Agent Development Kit
Agent Development Kit (ADK) est un framework flexible et modulaire conçu pour les développeurs qui souhaitent un contrôle précis lors de la création d'agents d'IA avancés. Il fournit un environnement complet pour la création d'agents conversationnels et non conversationnels capables de gérer des tâches et des flux de travail complexes. Construit avec Python, ADK permet aux développeurs de s'intégrer aux LLM populaires et aux outils d'IA générative open source, avec un accent particulier sur les services Google Cloud et les modèles Gemini. Le framework peut être facilement installé via pip (google-adk) et fournit aux développeurs tous les outils nécessaires pour commencer à créer rapidement des agents tout en conservant la flexibilité nécessaire pour créer des systèmes multi-agents sophistiqués.
Caractéristiques principales de Agent Development Kit
Le Kit de développement d'agent (ADK) est un framework flexible et modulaire de Google conçu pour développer, gérer et déployer des agents d'IA. Il offre une intégration transparente avec l'écosystème de Google et les modèles Gemini tout en prenant en charge d'autres LLM populaires et des outils d'IA générative open source. Le framework offre des fonctionnalités complètes, notamment l'orchestration multi-agents, l'intégration d'outils riches, des capacités d'évaluation intégrées et des options de déploiement flexibles, ce qui le rend adapté aux applications d'agents d'IA simples et complexes.
Architecture multi-agents: Permet de créer des applications évolutives en composant plusieurs agents spécialisés en hiérarchies flexibles avec des capacités de coordination et de délégation sophistiquées
Intégration d'outils riches: Fournit un vaste écosystème d'outils comprenant des outils prédéfinis (Google Search, Code Execution), la création de fonctions personnalisées et l'intégration avec des bibliothèques tierces comme LangChain et CrewAI
Options de déploiement flexibles: Offre plusieurs chemins de déploiement, y compris le développement local, la mise à l'échelle avec Vertex AI Agent Engine ou le déploiement d'infrastructure personnalisée à l'aide de Cloud Run ou Docker
Framework d'évaluation intégré: Comprend des outils d'évaluation systématique pour évaluer les performances de l'agent, la qualité de la réponse et la trajectoire d'exécution par rapport à des cas de test prédéfinis
Cas d'utilisation de Agent Development Kit
Recherche d'entreprise et gestion des connaissances: Créez des agents intelligents capables de rechercher, d'analyser et de synthétiser des informations à travers les documents internes et les bases de connaissances en utilisant l'intégration de Vertex AI Search
Service client automatisé: Construisez des agents de service client sophistiqués capables de traiter les requêtes, d'effectuer des recherches et d'exécuter des flux de travail complexes tout en conservant le contexte
Analyse et développement de code: Déployez des agents pour l'analyse de code, le débogage et l'assistance au développement en utilisant les capacités d'exécution de code intégrées et les fonctionnalités de sécurité
Automatisation des processus: Créez des agents de flux de travail capables d'orchestrer des processus métier complexes en coordonnant plusieurs sous-agents spécialisés et en s'intégrant aux applications d'entreprise
Avantages
Intégration profonde avec l'écosystème Google Cloud et les modèles Gemini
Boîte à outils de développement complète avec des fonctionnalités d'évaluation et de débogage intégrées
Options de déploiement flexibles et évolutivité
Forte concentration sur l'IA responsable et la sécurité
Inconvénients
Le statut pré-GA signifie un support limité et des problèmes de stabilité potentiels
L'accent principal mis sur l'écosystème Google Cloud peut limiter la flexibilité avec d'autres fournisseurs de cloud
Courbe d'apprentissage pour les implémentations multi-agents complexes
Comment utiliser Agent Development Kit
Installer ADK: Installez Agent Development Kit à l'aide de pip : 'pip install google-adk'
Configurer l'environnement: Créez un fichier .env et configurez les informations d'identification Google Cloud. Configurez un projet Google Cloud si vous utilisez des services tels que Vertex AI et BigQuery
Définir l'agent de base: Créez un agent en important les modules nécessaires et en définissant une classe Agent avec le nom, le modèle (par exemple, gemini-2.0-flash), la description et les instructions
Ajouter des outils à l'agent: Équipez votre agent d'outils tels que google_search, built_in_code_execution ou des outils personnalisés en les ajoutant au paramètre tools de l'agent
Configurer un système multi-agents: Créez des agents spécialisés (par exemple, search_agent, coding_agent) et combinez-les sous un root_agent à l'aide d'AgentTool pour la coordination
Configurer le runner et la session: Configurez Runner et SessionService pour gérer le flux d'exécution et maintenir l'état de la conversation
Tester localement: Utilisez la commande 'adk web' pour tester dans l'interface utilisateur basée sur le navigateur ou 'adk api_server' pour les tests FastAPI locaux
Évaluer l'agent: Utilisez les outils d'évaluation intégrés d'ADK pour tester les performances de l'agent par rapport à des cas de test prédéfinis
Déployer l'agent: Choisissez l'option de déploiement : Vertex AI Agent Engine pour la mise à l'échelle gérée, Cloud Run pour le déploiement conteneurisé ou Docker pour l'infrastructure personnalisée
Surveiller et maintenir: Utilisez l'interface utilisateur de développement d'ADK pour déboguer, évaluer et présenter vos agents. Surveillez les performances et effectuez les ajustements nécessaires
FAQ de Agent Development Kit
Le kit de développement d'agents (ADK) est un framework flexible et modulaire pour développer et déployer des agents d'IA. Il est conçu pour fonctionner avec les LLM populaires et les outils d'IA générative open source, en mettant l'accent sur une intégration étroite avec l'écosystème Google et les modèles Gemini.
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Analyses du site web de Agent Development Kit
Trafic et classements de Agent Development Kit
411.5K
Visites mensuelles
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Classement mondial
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Classement par catégorie
Tendances du trafic : Dec 2024-Feb 2025
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Principales régions de Agent Development Kit
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CN: 5.36%
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