Willow
Willow es un agente de IA de escritorio local-first que automatiza tareas del navegador y del escritorio, recuerda tu trabajo con memoria en el dispositivo y una bóveda compatible con Obsidian, y te permite usar tus propios modelos en la nube o locales para una asistencia privada y sin suscripción.
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Información del Producto
Actualizado:14/07/2026
¿Qué es Willow?
Willow es una aplicación de escritorio nativa diseñada para ser un "agente real" que puede operar tu computadora, no solo chatear sobre qué hacer. Construido con un enfoque de privacidad por arquitectura, Willow mantiene el bucle del agente, las herramientas, la memoria y el conocimiento en tu máquina, almacenando conversaciones y memoria en una base de datos SQLite local y notas en archivos Markdown planos. Puede ayudar con el trabajo diario como organizar archivos, resumir reuniones, redactar seguimientos y completar flujos de trabajo de varios pasos interactuando directamente con tu navegador y escritorio. Willow está actualmente disponible en macOS, con Windows y Linux listados como "próximamente", y se vende como una licencia de por vida de un solo pago en lugar de una suscripción.
Características Principales de Willow
Willow es un agente de IA de escritorio local-first que se ejecuta de forma nativa en su computadora y está diseñado para realizar un trabajo real, no solo chatear, automatizando su navegador y escritorio, administrando archivos y ejecutando tareas de varios pasos de principio a fin. Mantiene conversaciones, memoria y conocimiento en el dispositivo (bóveda compatible con SQLite + Markdown/Obsidian), admite proveedores de IA propios (OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, Groq) o modelos locales completamente fuera de línea a través de Ollama, y enfatiza la privacidad por arquitectura sin dependencia de proveedor a través de formatos abiertos y un núcleo con licencia MIT. Se vende como una licencia de por vida de un solo pago de 299 € sin suscripción, mientras que usted paga a los proveedores de modelos directamente por el uso.
Bucle de agente local-first: El agente, las herramientas, la memoria y el conocimiento se ejecutan en su máquina, por lo que su contexto de trabajo permanece en el dispositivo en lugar de estar alojado en una nube de terceros.
Automatización de navegador + escritorio: Willow puede hacer clic, escribir, desplazarse, completar formularios y navegar por flujos de trabajo de varios pasos en aplicaciones web y de escritorio para completar tareas de principio a fin.
Traiga sus propios modelos (nube o sin conexión): Conecte sus propias claves API para los principales proveedores (por ejemplo, OpenAI/Anthropic/Gemini) o dirija Willow a Ollama para ejecutarlo completamente sin conexión; las solicitudes van directamente desde su dispositivo a su proveedor.
Memoria persistente + bóveda compatible con Obsidian: Utiliza memoria vectorial local más una bóveda de Markdown (compatible con Obsidian) para que recuerde su trabajo y se vuelva más útil con el tiempo.
Ejecución de código en sandbox + acceso a archivos: Puede escribir y ejecutar código en un sandbox y operar en archivos locales (por ejemplo, cambio de nombre por lotes, organización de carpetas) para automatizar tareas técnicas y administrativas.
Manejo de contexto eficiente en tokens + seguimiento de costos: La búsqueda y las incrustaciones se ejecutan localmente y solo se envían fragmentos relevantes al modelo, lo que reduce el tamaño del prompt; un panel de uso rastrea los tokens y el costo por tarea/modelo.
Casos de Uso de Willow
Bandeja de entrada y seguimientos para fundadores/operadores: Vigila el correo y el calendario, redacta respuestas para su aprobación, resume reuniones y mantiene los seguimientos en movimiento mientras mantiene la privacidad en el dispositivo.
Automatización de la productividad del desarrollador: Escribe scripts, los ejecuta localmente, verifica dependencias/registros de cambios y maneja tareas de ingeniería repetitivas con herramientas de archivos y código.
Asistente de investigación y estudio: Lee documentos y fuentes, produce notas de literatura estructuradas en una bóveda de Markdown y puede programar sesiones informativas recurrentes (opcionalmente sin conexión con modelos locales).
Memoria de consultoría y compromiso con el cliente: Captura llamadas/notas, redacta correos electrónicos de seguimiento y propuestas utilizando el contexto de su bóveda local y responde preguntas como qué compromisos se hicieron con qué cliente.
Automatización de la administración personal diaria: Compara ofertas de hilos de la bandeja de entrada, completa formularios de reserva con aprobación humana antes del pago y genera resúmenes diarios de lo que trabajó.
Ventajas
Privacidad por arquitectura: los datos, la memoria y el conocimiento permanecen en el dispositivo (SQLite + Markdown) en lugar de subirse a una nube de proveedor.
Sin suscripción y sin dependencia de proveedor: licencia de por vida de un solo pago, formatos abiertos, núcleo con licencia MIT y modelos/proveedores BYO.
Automatización real: puede controlar el navegador/escritorio, administrar archivos y ejecutar código en sandbox para completar tareas de principio a fin.
Desventajas
La disponibilidad de la plataforma es limitada: macOS está disponible ahora; Windows y Linux se enumeran como "pronto".
Los costos continuos del modelo aún pueden aplicarse al usar proveedores de la nube, ya que usted paga a los proveedores directamente por el uso de tokens.
La automatización profunda de escritorio/navegador puede requerir una supervisión cuidadosa para acciones sensibles (por ejemplo, formularios o pagos), incluso con pasos de aprobación.
Cómo Usar Willow
1) Instala Willow en tu computadora: Descarga e instala la aplicación de escritorio nativa de Willow (macOS ya está disponible; Windows y Linux están listados como "próximamente"). No se requiere una cuenta en la nube para comenzar.
2) Inicia Willow por primera vez: Abre la aplicación Willow en tu computadora para comenzar la configuración y acceder a la interfaz del agente.
3) Conecta un proveedor de modelo de IA (o ejecuta offline): En Willow, agrega tus propias credenciales de proveedor de IA (clave API) o apunta Willow a un modelo local a través de Ollama para ejecutarlo completamente offline. Las opciones compatibles listadas incluyen Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Mistral, Groq, LiteLLM y Ollama.
4) Elige el modelo adecuado por tarea: Cambia entre modelos en la nube o locales según el trabajo (por ejemplo, modelos más rápidos/baratos para tareas rutinarias, modelos más potentes para trabajos complejos).
5) Configura tu bóveda de conocimiento local (compatible con Obsidian): Configura la bóveda Markdown de Willow para que pueda almacenar y organizar notas y conocimiento estructurado localmente en archivos Markdown planos (compatible con Obsidian).
6) Habilita la memoria y el almacenamiento local: Usa la memoria local incorporada de Willow para que pueda recordar tu trabajo a lo largo del tiempo. Willow almacena conversaciones y memoria en el dispositivo (por ejemplo, en una base de datos SQLite local) y guarda tus notas en archivos Markdown locales.
7) Comienza con una pregunta simple para validar tu configuración: Haz una pregunta básica como "¿En qué trabajé ayer?" para confirmar que Willow puede responder usando su contexto y memoria local.
8) Automatiza una tarea del navegador de principio a fin: Dale a Willow una instrucción de varios pasos como "Abre el sitio de reservas y rellena el formulario". Willow puede controlar el navegador haciendo clic, escribiendo, desplazándose y rellenando formularios.
9) Automatiza tareas de escritorio y archivos: Pídele a Willow que gestione archivos y carpetas locales, por ejemplo: "Organiza mi carpeta de Descargas por proyecto". Willow puede acceder a archivos y realizar acciones de escritorio localmente.
10) Usa la ejecución de código para trabajos repetitivos: Solicita un script y haz que Willow lo ejecute en su entorno aislado, por ejemplo, "Escribe un script que cambie el nombre de estos 400 archivos y luego ejecútalo".
11) Crea flujos de trabajo programados: Configura flujos de trabajo programados para que Willow ejecute tareas de agente según tu horario (por ejemplo, informes diarios o verificaciones recurrentes) mientras se mantiene local-first.
12) Usa el contexto de reuniones, voz y pantalla (cuando sea aplicable): Usa las funciones de captura/transcripción de reuniones y contexto de Willow para que pueda estar al tanto de lo que estás haciendo y producir resultados como resúmenes y seguimientos.
13) Rastrea el uso de tokens y el costo por tarea: Abre el panel de uso de Willow para ver los tokens y el costo por tarea/modelo. Dado que traes tu propia clave de proveedor, pagas a los proveedores directamente (o no pagas nada por el uso del modelo si ejecutas un modelo Ollama local).
14) Soluciona problemas con la herramienta de diagnóstico incorporada: Si encuentras problemas, genera un ZIP de diagnóstico seguro para la privacidad (solo registros y configuraciones; sin chats, claves o datos personales) y envíalo por correo electrónico a [email protected] para su investigación.
Preguntas Frecuentes de Willow
Sí. Willow se ejecuta localmente en tu Mac. El bucle del agente, las herramientas, la memoria y la bóveda de conocimiento se ejecutan en tu máquina.
Video de Willow
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