Termi Protocol
Termi Protocol es una sala de control 3D local que visualiza los flujos de trabajo de terminal de tus agentes de codificación de IA existentes en vivo, mostrando lecturas/escrituras de archivos, comandos, tareas, puntos de control, memoria y seguimiento de costos en una sola cabina.
https://termiprotocol.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:06/07/2026
¿Qué es Termi Protocol?
Termi Protocol es una aplicación de simulación y visualización 3D para flujos de trabajo de agentes de codificación de IA. En lugar de tratar el trabajo del agente como un flujo opaco de texto de terminal, le da a cada agente un cuerpo y una habitación virtual para que puedas ver lo que está haciendo (leyendo archivos, escribiendo código y ejecutando comandos) en tiempo real como un juego. Está diseñado para funcionar con los agentes CLI que ya usas (por ejemplo, Claude Code, Codex, Gemini CLI y otras herramientas BYOK), se ejecuta en tu máquina y se enfoca en hacer que las sesiones de los agentes sean visibles, controlables y persistentes a través de reinicios.
Características Principales de Termi Protocol
Termi Protocol es una sala de control y simulación 3D local-first que visualiza los flujos de trabajo de agentes de codificación de IA basados en terminal (por ejemplo, lecturas/escrituras de archivos, comandos de shell, operaciones de git) como acciones en vivo, similares a juegos, en una sala virtual. Usted trae y ejecuta sus propios agentes CLI (Claude Code, Codex, Gemini CLI, etc.) con sus propias claves en su propia máquina, mientras que Termi proporciona un Centro de Comando estilo cabina con un terminal real por agente, tareas, puntos de control/retroceso, memoria de proyecto guardada, seguimiento de costos en vivo y controles de seguridad como aprobaciones y bloqueos de archivos para mantener el trabajo multiagente comprensible y manejable.
Visualización de flujo de trabajo 3D en vivo: Transforma la actividad del terminal en una "sala" 3D en tiempo real donde puede ver a los agentes leer archivos, escribir código y ejecutar comandos como acciones visibles en lugar de registros de desplazamiento opacos.
Traiga su propio agente (BYOK, local-first): Funciona con los agentes CLI que ya ejecuta (por ejemplo, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Aider, Ollama, etc.); los agentes se ejecutan en su máquina utilizando las claves de proveedor que usted proporciona; Termi no vende ni actúa como proxy de las API de modelos.
Cabina del Centro de Comando: Panel central para dirigir el trabajo: un shell genuino por agente (xterm + PTY), estado en vivo, gestión de tareas, puntos de control y controles de sesión sin malabarismos con pestañas.
Puntos de control y retroceso: Captura automáticamente los cambios para que pueda revertir rápidamente a un punto de control anterior después de una edición incorrecta o un comando descontrolado.
Tareas + memoria persistente del agente: Tableros de tareas incorporados que el agente puede manejar, además de memoria de proyecto guardada e historial de sesión para que pueda reanudar el trabajo sin volver a explicar el contexto.
Controles de seguridad multiagente: Controles de aprobación/pausa y notificaciones cuando el agente necesita entrada, además de bloqueos de archivos para evitar que dos agentes editen el mismo archivo al mismo tiempo.
Casos de Uso de Termi Protocol
Equipos de ingeniería de software que ejecutan agentes de codificación: Aumente la transparencia y el control sobre la codificación impulsada por agentes observando cada comando y cambio de archivo, utilizando aprobaciones y retrocediendo a través de puntos de control cuando los cambios se desvíen.
Automatización de DevOps / lanzamientos con barandillas: Supervise e intervenga en los flujos de trabajo de shell y git ejecutados por agentes durante compilaciones, migraciones o correcciones de incidentes, reduciendo el riesgo con aprobaciones de pasos y puntos de control de reversión.
Revisión de código asistida por IA y registros de auditoría: Utilice el flujo de trabajo visualizado paso a paso más el historial/puntos de control guardados para comprender cómo se produjeron los cambios, lo que facilita la inspección y validación de la salida del agente.
Educación y capacitación para flujos de trabajo de agentes: Enseñe a los recién llegados cómo operan los agentes basados en CLI haciendo que las operaciones de archivos y la ejecución de comandos sean legibles y reproducibles, ayudando a los estudiantes a aprender patrones de uso seguro de agentes.
Productividad y enfoque del desarrollador individual: Ejecute múltiples agentes en paralelo con menos sobrecarga mental utilizando una única cabina (tareas, memoria, costo en vivo), notificaciones para aprobaciones y prevención de colisiones mediante bloqueos de archivos.
Ventajas
Hace que las acciones del agente sean observables y menos opacas al convertir los pasos del terminal en una visualización 3D clara y en vivo.
Local-first y BYOK: usted ejecuta agentes en su máquina con sus propias claves API; el código permanece en el dispositivo por diseño.
Fuertes herramientas de control y recuperación (aprobaciones, puntos de control/retroceso, bloqueos de archivos) para un trabajo multiagente más seguro.
Desventajas
Requiere que ya tenga y configure agentes CLI compatibles y claves de proveedor; Termi no proporciona acceso al modelo.
El soporte de la plataforma está limitado a macOS y Windows (según las fuentes proporcionadas).
Algunas características se basan en la hoja de ruta y pueden cambiar, retrasarse o eliminarse a medida que el producto se lanza en capítulos.
Cómo Usar Termi Protocol
1) Instala y abre Termi Protocol: Descarga la aplicación Termi Protocol (compatible con macOS y Windows) y ejecútala para acceder a tu primera habitación/espacio de trabajo.
2) Prepara un CLI de agente de codificación de IA (BYOK): Asegúrate de tener ya un agente de codificación de IA que puedas ejecutar desde una terminal (por ejemplo, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Copilot, Grok CLI, Aider, Ollama, Amazon Q, Groq o cualquier agente CLI). Utilizarás tus propias claves API en tu propia máquina.
3) Trae/conecta tu agente dentro de Termi: En Termi, elige conectar/traer tu agente CLI existente para que Termi pueda visualizar su flujo de trabajo de terminal. Termi no proporciona API de modelos; ejecuta lo que tú ejecutas localmente.
4) Crea o abre una Sala (Milano / Capítulo 01): Comienza con el capítulo en vivo (Milano). Crea una sala (o abre una existente) donde tus agentes aparecerán y trabajarán.
5) Agrega un Escritorio de Agente (un escritorio por agente): Coloca un escritorio de agente en la sala para que cada agente tenga un espacio de trabajo dedicado. Aquí es donde se representará la actividad del agente en 3D.
6) Abre el Centro de Comando para el agente: Abre el panel del Centro de Comando detrás/al lado del escritorio del agente para acceder a los controles y herramientas de visibilidad en un solo lugar.
7) Usa la terminal real (xterm + PTY) para ejecutar el agente: Ejecuta tu agente en el shell real proporcionado (no un registro reproducido). A medida que ejecuta comandos, lee archivos y escribe código, Termi visualiza esos pasos en vivo en 3D.
8) Observa el flujo de trabajo del agente en 3D: Observa las acciones del agente como una coreografía en vivo (por ejemplo, leyendo del almacenamiento/gabinete, sentándose a escribir código, ejecutando comandos). Esto tiene como objetivo hacer que los flujos de trabajo de terminal sean menos opacos.
9) Crea y gestiona Tareas (Kanban): Usa el tablero de Tareas en el Centro de Comando para estructurar el trabajo. Realiza un seguimiento de los elementos planificados hasta su finalización; el agente puede impulsar el progreso a medida que las tareas avanzan hacia su finalización.
10) Usa Puntos de Control para instantáneas y rebobinado: Confía en los puntos de control para instantáneas de cambios. Si el agente realiza una edición incorrecta, retrocede a un punto de control anterior para recuperarte rápidamente.
11) Mantén el control: detén, pausa, aprueba pasos: Cuando sea necesario, interviene deteniendo o pausando al agente, o aprobando/denegando pasos. Termi está diseñado para que puedas dirigir el trabajo en lugar de simplemente aceptar los resultados.
12) Monitorea el Costo en Vivo por agente/sesión: Usa la vista de Costo en Vivo en el Centro de Comando para ver el costo en tokens y dólares a medida que el agente se ejecuta, desglosado por agente y por sesión.
13) Usa la Memoria para persistir el contexto del proyecto: Deja que Termi guarde lo que cada agente aprende sobre tu proyecto automáticamente para que puedas reanudar más tarde sin volver a explicar el mismo contexto en cada sesión.
14) Ejecuta múltiples agentes de forma segura (evita colisiones): Si usas varios agentes, confía en los bloqueos de archivos para evitar que dos agentes editen el mismo archivo al mismo tiempo.
15) Aléjate y responde a las alertas de aprobación: Cuando un agente necesite tu aprobación, Termi puede alertarte/notificarte para que puedas regresar, aprobar o rechazar, y dejar que continúe, sin tener que estar constantemente mirando la pantalla.
16) Personaliza tu espacio de trabajo (Editor de Sala): Usa el Editor de Sala para organizar muebles, juguetes y herramientas de enfoque para que el entorno coincida con la forma en que te gusta trabajar.
17) Habilita el Sistema de Mascotas (opcional): Activa el sistema de mascotas; tu mascota crece con tus días de codificación reales a medida que sigues usando Termi.
18) Usa la capa de juego (opcional): XP, ligas, tabla de clasificación: Gana XP de los pasos del flujo de trabajo real, sube de rango (Novato → Leyenda) y, opcionalmente, aparece en la tabla de clasificación global.
19) Cierra y reanuda más tarde: Cuando cierras la aplicación, tus tableros de tareas, puntos de control y la memoria del proyecto de cada agente se guardan. Vuelve a abrir la sala para continuar donde lo dejaste.
20) Sigue la hoja de ruta del capítulo/protocolo (opcional): Milano está en vivo ahora; protocolos adicionales se desbloquean con el tiempo como nuevos capítulos/ciudades. Si tienes acceso a Lifetime Pass, los futuros protocolos se incluyen a medida que se lanzan.
Preguntas Frecuentes de Termi Protocol
Termi Protocol es una herramienta de simulación y visualización 3D para flujos de trabajo de agentes de codificación de IA. Renderiza los pasos basados en terminal que realizan sus agentes (como leer/escribir archivos, ejecutar comandos de shell y operaciones de git) como acciones 3D en vivo dentro de una sala virtual.
Video de Termi Protocol
Artículos Populares
Atoms: Una Plataforma de IA Multiagente Que Transforma Ideas en Productos Listos para Lanzar
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Qué es, cómo funciona y cómo usarlo en 2026
Apr 15, 2026
Reseña de Atoms: El Constructor de Productos de IA que Redefine la Creación Digital en 2026
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Cómo implementar y usar un verdadero agente de IA "Hágalo por usted" (Actualización 2026)
Apr 3, 2026
Últimas herramientas de IA similares a Termi Protocol
Gait
Gait es una herramienta de colaboración que integra la generación de código asistido por IA con el control de versiones, permitiendo a los equipos rastrear, entender y compartir el contexto del código generado por IA de manera eficiente.
invoices.dev
invoices.dev es una plataforma de facturación automatizada que genera facturas directamente de los commits de Git de los desarrolladores, con capacidades de integración para GitHub, Slack, Linear y servicios de Google.
EasyRFP
EasyRFP es un kit de herramientas de computación en el borde impulsado por IA que agiliza las respuestas a RFP (Solicitud de Propuesta) y permite el fenotipado de campo en tiempo real a través de tecnología de aprendizaje profundo.
Cart.ai
Cart.ai es una plataforma de servicios impulsada por IA que proporciona soluciones integrales de automatización empresarial, incluyendo codificación, gestión de relaciones con clientes, edición de video, configuración de comercio electrónico y desarrollo de IA personalizada con soporte 24/7.
Herramientas de IA populares como Termi Protocol
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat es un asistente de codificación impulsado por IA que proporciona interacciones en lenguaje natural, sugerencias de código en tiempo real y soporte contextual directamente dentro de los IDEs compatibles y GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode es una Extensión del Editor de Código de Xcode que integra GitHub Copilot, Codeium y ChatGPT para proporcionar sugerencias de código impulsadas por IA, asistencia de chat y funcionalidad de prompt-a-código dentro de Xcode.
BrowserAI
BrowserAI es una biblioteca de código abierto que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) locales directamente en navegadores web con aceleración WebGPU, ofreciendo capacidades de IA centradas en la privacidad sin necesidad de infraestructura de servidor.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI es un agente de codificación ligero de código abierto que se ejecuta en su terminal, lo que permite a los desarrolladores traducir el lenguaje natural en la ejecución de código al tiempo que proporciona un razonamiento a nivel de ChatGPT con la capacidad de ejecutar código, manipular archivos e iterar bajo control de versiones.