scritty
scritty es un emulador de terminal local-first que captura y etiqueta cada conversación de IA CLI, la indexa en una memoria unificada y buscable entre agentes, y la devuelve a través de un panel en el terminal, una vista en vivo del navegador/teléfono y una interfaz MCP/CLI.
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Información del Producto
Actualizado:03/07/2026
¿Qué es scritty?
scritty es un emulador de terminal diseñado para unificar la “memoria” de los agentes de codificación de IA que ejecuta desde la línea de comandos, como Claude Code, OpenAI Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity, Aider y Ollama, en un único corpus que usted controla. En lugar de dejar su trabajo disperso en historiales y formatos específicos del proveedor, scritty captura automáticamente cada intercambio a medida que trabaja, lo etiqueta por proveedor y lo hace buscable en todas las sesiones y herramientas. Su promesa central es la propiedad local-first: las capturas permanecen en su máquina por defecto, sin dejar de ser accesibles para usted (y opcionalmente para sus agentes) a través de la búsqueda incorporada, la creación de scripts y las integraciones.
Características Principales de scritty
scritty es un emulador de terminal local-first que captura y etiqueta automáticamente las conversaciones de cualquier CLI de IA que ejecutes (por ejemplo, Claude Code, OpenAI Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity, Aider, Ollama), las indexa en un único corpus de búsqueda que controlas, y pone esa memoria a tu disposición a través de un panel de búsqueda de terminal en línea y CLI, y a los agentes a través de un servidor MCP. Admite búsqueda híbrida de palabras clave + vectores con incrustaciones fuera de línea, continuación entre dispositivos al reflejar la misma sesión PTY en vivo en un navegador o teléfono (con token, TLS), y puede estandarizar las indicaciones salientes al ensamblar tus instrucciones permanentes y reglas de cumplimiento antes de que se envíen los mensajes, para que múltiples agentes puedan compartir contexto y restricciones consistentes entre sesiones y herramientas.
Captura agnóstica del agente en el límite del terminal: Ejecuta cualquier CLI de IA dentro de scritty y captura cada intercambio sin complementos o envoltorios de proveedores, porque el terminal es el límite compartido del sistema operativo que todos los agentes de CLI deben cruzar.
Etiquetado consciente del proveedor a través de la detección a nivel de proceso: Detecta qué agente/proveedor se está ejecutando leyendo el proceso (no las heurísticas del texto de la indicación), y etiqueta automáticamente cada intercambio capturado con su fuente (Claude, Codex, Copilot, Ollama, etc.).
Corpus de memoria unificado con búsqueda híbrida: Indexa todas las conversaciones capturadas en un solo almacén y proporciona búsqueda fusionada de palabras clave + semántica (vectorial) (con Reciprocal Rank Fusion) utilizando incrustaciones ONNX fuera de línea ajustadas para código y prosa.
Acceso a la memoria a través de UI en línea, CLI y MCP: Busca y lee sesiones desde un panel en el terminal (Ctrl+Shift+M), accede a scripts a través de comandos CLI y expone el mismo corpus a los agentes a través de un servidor MCP (stdio o HTTP transmisible) con autenticación de token de portador.
Duplicación de sesiones en vivo entre dispositivos (escritorio ↔ navegador ↔ teléfono): Incorpora un servidor web con seguridad de token para que la misma sesión PTY y el panel de memoria puedan ser controlados desde un navegador o un teléfono emparejado en tiempo real; admite la instalación de PWA y la reconexión automática con TLS y listas blancas.
Ensamblaje de indicaciones salientes y cumplimiento de reglas: Antes de enviar mensajes a cualquier agente, scritty puede incorporar tus instrucciones permanentes (prompt.toml), restricciones de cumplimiento, estado objetivo y archivos de reglas nativos del proveedor (por ejemplo, .claude/CLAUDE.md, AGENTS.md) para mantener un comportamiento consistente entre herramientas.
Casos de Uso de scritty
Equipos de ingeniería de software que utilizan múltiples CLI de IA: Captura decisiones de arquitectura de Claude, pruebas de Codex, código repetitivo de Copilot e investigación de Antigravity en una memoria de búsqueda para que los desarrolladores puedan responder rápidamente “¿qué decidimos?” a lo largo de semanas y herramientas.
Seguridad/respuesta a incidentes y auditabilidad: Mantén un registro local y con capacidad de búsqueda del trabajo de terminal asistido por IA (comandos, resultados, razonamiento del agente) para respaldar revisiones posteriores a incidentes, reproducibilidad y uso compartido controlado, sin enviar capturas a una nube de terceros por defecto.
Entornos regulados o con aislamiento de red: Utiliza la captura local y los modelos fuera de línea (por ejemplo, Ollama) para mantener el contexto sensible en hardware controlado, al mismo tiempo que permite la búsqueda semántica y las reglas de indicaciones estandarizadas entre agentes.
DevOps y monitoreo de automatización de larga duración: Inicia una tarea impulsada por un agente en una estación de trabajo y continúa o monitorea la misma sesión de terminal en vivo desde un navegador o teléfono en la red, útil para implementaciones, migraciones y resolución de problemas de CI/CD.
Gestión del conocimiento para usuarios avanzados y consultores: Crea un corpus personal de indicaciones, resultados y decisiones anteriores en clientes/proyectos, luego recupera el contexto relevante instantáneamente a través de la búsqueda híbrida en lugar de volver a explicar los requisitos a cada agente o rehacer el trabajo anterior.
Búsqueda interequipo en toda la organización con gobernanza (Equipo/Empresa): Federa las capturas de múltiples desarrolladores en un plano de control central con aislamiento por inquilino y controles de administración/auditoría, lo que permite una memoria institucional compartida mientras se mantienen privadas las sesiones privadas.
Ventajas
Arquitectura local-first: las capturas viven en tu máquina por diseño, lo que reduce el bloqueo del proveedor y el riesgo de fuga de datos.
Funciona con muchos CLI de IA: la captura agnóstica del agente y el etiquetado del proveedor unifican historiales que de otro modo estarían aislados.
Múltiples rutas de acceso (panel en línea, CLI, MCP): la misma memoria puede ser utilizada por humanos, scripts y agentes.
Continuidad entre dispositivos: controla la misma sesión PTY desde el escritorio, el navegador o el teléfono con TLS con token.
Desventajas
Alcance centrado en el terminal: los beneficios son más fuertes para agentes/flujos de trabajo basados en CLI; no es principalmente un indexador de conversaciones de IDE.
Sobrecarga operativa para equipos: la federación central, las redes, los certificados y la gobernanza pueden requerir configuración y administración continua.
Medición por volumen de intercambio: los usuarios/equipos intensivos pueden necesitar administrar el volumen de captura para controlar los costos en los niveles de pago.
Cómo Usar scritty
1) Instale e inicie scritty: Instale scritty en su máquina e inicie la aplicación de terminal de escritorio. scritty se ejecuta como un emulador de terminal local-first que captura e indexa las conversaciones de IA CLI en su propio hardware.
2) Ejecute una IA CLI dentro de scritty (la captura comienza automáticamente): Desde la terminal de scritty, inicie cualquier IA CLI compatible (por ejemplo, Claude Code, OpenAI Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity, Aider, Ollama). scritty detecta el proceso en ejecución (detección de proveedor), captura cada intercambio de solicitud+respuesta, lo etiqueta por proveedor y lo almacena en un corpus local unificado.
3) Use la búsqueda en línea para consultar su memoria capturada: Presione Ctrl+Shift+M para abrir el panel de búsqueda de memoria en línea de scritty. Busque en todas las sesiones y proveedores capturados utilizando clasificación híbrida (palabra clave + incrustaciones vectoriales) para encontrar decisiones, comandos y resultados de agentes anteriores.
4) Mantenga instrucciones consistentes entre agentes (opcional pero recomendado): Cree y mantenga sus instrucciones permanentes en prompt.toml para que scritty pueda incorporarlas en los mensajes salientes antes de que lleguen al agente. scritty también puede leer archivos de reglas nativos del proveedor (por ejemplo, .claude/CLAUDE.md, AGENTS.md, copilot-instructions.md, GEMINI.md) para que las mismas reglas se apliquen en diferentes CLIs.
5) Alternar secciones de ensamblaje de mensajes desde la terminal (opcional): Use las teclas de acceso rápido de scritty para administrar lo que se inyecta antes de enviar: Ctrl+Shift+R (Reglas de usuario), Ctrl+Shift+E (Restricciones de cumplimiento), Ctrl+Shift+G (Estado objetivo), Ctrl+Shift+K (Contexto de control). Active/desactive las secciones por mensaje según sea necesario.
6) Abra la misma sesión en vivo en un navegador: Use el servidor web incrustado y protegido por tokens de scritty para abrir la URL de la sesión en cualquier navegador en la misma máquina u otro dispositivo en su red. La vista del navegador es byte a byte el mismo PTY y panel de memoria: escribir en el escritorio actualiza el navegador, y escribir en el navegador actualiza el escritorio.
7) Instale la vista del navegador como una PWA (opcional): En Chrome/Edge, elija “Instalar aplicación” para ejecutar la vista del navegador como una ventana PWA independiente (sin el cromo del navegador). Esto le brinda una experiencia similar a una aplicación mientras sigue controlando la misma sesión subyacente de scritty.
8) Empareje su teléfono con la sesión en ejecución: Ejecute `scritty pair` para mostrar un código QR y una URL de emparejamiento. Escanéelo desde su teléfono para abrir la misma sesión de terminal en vivo (panel de desplazamiento + memoria). La interfaz de usuario móvil es fácil de usar con la pantalla táctil y se vuelve a conectar automáticamente si la conexión se interrumpe.
9) Use MCP para que los agentes puedan consultar el sustrato de memoria: Inicie el servidor MCP con `scritty serve` para MCP stdio local, o `scritty serve --http --bind 127.0.0.1 --port 8081` para MCP HTTP transmisible en `/mcp`. Configure su cliente MCP para conectarse para que los agentes puedan buscar/leer el mismo corpus capturado a través de herramientas y recursos memory://.
10) Consulte la memoria desde scripts o la línea de comandos: Use la CLI de scritty para listar/leer/buscar sesiones desde cualquier shell. Ejemplo: `scritty memory cross-session-search --query "auth refactor" --limit 10` para encontrar coincidencias entre proveedores, y `scritty memory read-session --session-id <id>` para recuperar una conversación capturada completa como texto.
11) Cierre y vuelva a abrir scritty con la restauración de pestañas: Cierre scritty con varias pestañas/proyectos abiertos. Al reiniciar, scritty restaura sus pestañas como un navegador, devolviendo cada shell al directorio de trabajo en el que lo dejó.
12) (Equipos) Implemente scritty con un plano de control central (opcional): Para equipos, implemente scritty para que las capturas de los miembros se federen en un plano de control de la organización con aislamiento con ámbito de inquilino y búsqueda de administrador con control de cumplimiento. El uso del equipo se mide por pares de intercambio capturados (solicitud+respuesta), no por asiento.
Preguntas Frecuentes de scritty
scritty es un emulador de terminal que captura e indexa los intercambios de los agentes de línea de comandos de IA que ejecutas dentro de él, etiquetándolos por proveedor y haciéndolos buscables en un corpus local que tú controlas.
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