Scorecard
Scorecard es una plataforma de evaluación de IA que ayuda a los equipos a construir, probar e implementar aplicaciones LLM confiables a través de pruebas sistemáticas, evaluación continua y monitoreo del rendimiento.
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Información del Producto
Actualizado:20/10/2025
¿Qué es Scorecard?
Scorecard es una plataforma diseñada para apoyar a los equipos de producto e ingenieros en el desarrollo e implementación de aplicaciones de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) con confianza. Fundada en 2024 y con sede en San Francisco, la compañía recientemente aseguró $3.75 millones en financiación inicial. La plataforma aborda el desafío de la imprevisibilidad de la IA proporcionando herramientas integrales para pruebas, evaluación y monitoreo del rendimiento, lo que permite a los equipos lanzar productos de IA de manera más rápida y confiable.
Características Principales de Scorecard
Scorecard es una plataforma de evaluación integral diseñada para probar, validar e implementar agentes de IA y aplicaciones LLM. Proporciona herramientas para la evaluación continua, la gestión de prompts, la creación de métricas y el monitoreo del rendimiento durante todo el ciclo de vida del desarrollo de la IA. La plataforma ofrece funciones como pruebas A/B, etiquetado humano para la validación de la verdad fundamental, integración de SDK y un entorno de pruebas para la experimentación rápida, lo que ayuda a los equipos a enviar productos de IA más rápido y con más confianza.
Evaluación del rendimiento de la IA: Proporciona monitoreo y evaluación continuos de los agentes de IA con una biblioteca de métricas validadas y capacidades de creación de métricas personalizadas
Sistema de gestión de prompts: Permite el control de versiones y el almacenamiento de prompts con el seguimiento del historial de rendimiento y las funciones de colaboración en equipo
Entorno de pruebas: Ofrece un entorno interactivo para la experimentación rápida y la comparación de diferentes versiones del sistema de IA utilizando solicitudes reales
Integración de producción: Incluye soporte de SDK y capacidades de rastreo para monitorear y depurar sistemas de IA en entornos de producción
Casos de Uso de Scorecard
Desarrollo de aplicaciones LLM: Los equipos que desarrollan aplicaciones de modelos de lenguaje pueden probar, validar y optimizar sus modelos antes de la implementación
Implementación de IA empresarial: Las grandes organizaciones pueden garantizar el control de calidad y el cumplimiento al implementar soluciones de IA en diferentes departamentos
Optimización del sistema RAG: Los equipos pueden evaluar y mejorar sus sistemas de generación aumentada de recuperación con pruebas continuas y monitoreo del rendimiento
Desarrollo de Chatbots: Los desarrolladores pueden probar y refinar las respuestas de los chatbots, asegurando interacciones consistentes y precisas con los usuarios
Ventajas
Herramientas de evaluación integrales con métricas validadas
Fácil integración con los flujos de trabajo existentes a través de SDK
Capacidades de monitoreo y retroalimentación en tiempo real
Desventajas
Puede requerir tiempo de inactividad por mantenimiento para las actualizaciones de la plataforma
Curva de aprendizaje para los equipos nuevos en herramientas de evaluación de IA
Cómo Usar Scorecard
Crear una Cuenta de Scorecard: Regístrese para obtener una cuenta de Scorecard y obtenga su clave API. Establezca la clave API como una variable de entorno para la autenticación.
Crear un Proyecto: Cree un nuevo proyecto en Scorecard donde se almacenarán sus pruebas y ejecuciones. Tome nota del ID del Proyecto para su uso posterior.
Crear un Conjunto de Pruebas: Cree un Conjunto de Pruebas dentro de su proyecto y agregue Casos de Prueba. Un Conjunto de Pruebas es una colección de escenarios de prueba utilizados para evaluar el rendimiento de su sistema LLM.
Definir Métricas: Seleccione de la biblioteca de métricas validadas de Scorecard o cree métricas personalizadas para evaluar su sistema. Utilice el método metrics.create() para definir criterios de evaluación utilizando plantillas de prompt.
Configurar su Sistema LLM: Implemente su sistema LLM utilizando diccionarios para entradas y salidas según lo requiera la interfaz de Scorecard.
Ejecutar Evaluación: Ejecute sus pruebas haciendo clic en el botón 'Ejecutar Puntuación' en la interfaz de usuario de Scorecard o a través de la API para evaluar su sistema utilizando las métricas definidas.
Monitorear Resultados: Revise los resultados de la evaluación en la interfaz de usuario de Scorecard para comprender el rendimiento de su sistema, identificar problemas y rastrear mejoras.
Evaluación Continua: Utilice las funciones de registro y rastreo de Scorecard para monitorear el rendimiento de su sistema de IA en tiempo real e identificar áreas de mejora.
Iterar y Mejorar: Basándose en la información obtenida, realice mejoras en su sistema y repita el proceso de prueba para validar los cambios.
Preguntas Frecuentes de Scorecard
Scorecard es una plataforma de evaluación de IA que ayuda a los equipos a probar, evaluar y optimizar agentes de IA. Proporciona herramientas para la evaluación continua, la gestión de prompts y el monitoreo del rendimiento de los modelos de IA.
Video de Scorecard
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