Orpheus TTS
Orpheus TTS es un sistema de texto a voz de código abierto de última generación construido sobre la columna vertebral Llama-3b que genera voz notablemente humana con entonación, emoción y ritmo naturales.
https://canopylabs.ai/releases/towards_human_sounding_tts?ref=aipure&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:22/04/2025
¿Qué es Orpheus TTS?
Orpheus TTS, desarrollado por Canopy Labs, es una familia innovadora de LLM de voz diseñada para la generación de voz a nivel humano. Lanzado en marzo de 2025, viene en cuatro tamaños que van desde 150 millones hasta 3 mil millones de parámetros, lo que lo hace muy versátil para diferentes aplicaciones. Lo que distingue a Orpheus es su capacidad para producir voz de alta calidad y emocionalmente inteligente que rivaliza y, a menudo, supera a las principales alternativas de código cerrado como Eleven Labs y PlayHT. El sistema está construido sobre la arquitectura Llama-3b de Meta y ha sido entrenado con más de 100,000 horas de datos de voz en inglés y miles de millones de tokens de texto.
Características Principales de Orpheus TTS
Orpheus TTS es un sistema de texto a voz de código abierto de última generación construido sobre la base de Llama-3b, lanzado por Canopy Labs en marzo de 2025. Ofrece síntesis de voz similar a la humana con entonación, emoción y ritmo naturales, compatible con múltiples idiomas y voces. El sistema cuenta con transmisión en tiempo real de latencia ultrabaja, capacidades de clonación de voz zero-shot y viene en varios tamaños de modelo desde 150M hasta 3B de parámetros, lo que lo hace competitivo con las principales soluciones de código cerrado.
Generación de voz similar a la humana: Produce voz notablemente natural con entonación, emoción y ritmo apropiados que rivaliza o supera las soluciones comerciales
Latencia ultrabaja: Alcanza una latencia base de 200 ms para la transmisión en tiempo real, reducible a 25-50 ms con el almacenamiento en caché de texto de entrada
Clonación de voz zero-shot: Capaz de clonar voces sin ajuste fino previo, emergiendo de extensos datos de preentrenamiento
Múltiples tamaños de modelo: Disponible en cuatro tamaños (3B, 1B, 400M, 150M de parámetros) para adaptarse a diferentes requisitos computacionales
Casos de Uso de Orpheus TTS
IA conversacional en tiempo real: Potencia los chatbots de servicio al cliente y los asistentes virtuales con respuestas de voz naturales y empáticas
Aplicaciones de accesibilidad: Convierte contenido escrito en voz de sonido natural para personas con discapacidades visuales o dificultades de lectura
Creación de contenido: Permite la creación de audiolibros, podcasts y locuciones con voces y emociones personalizables
Juegos y entretenimiento: Proporciona actuación de voz dinámica para personajes de juegos y presentadores virtuales con expresión emocional
Ventajas
Código abierto y libremente personalizable
Calidad competitiva con soluciones comerciales
Capacidad de transmisión en tiempo real de baja latencia
Amplio soporte de idiomas y voz
Desventajas
Requiere importantes recursos computacionales para modelos más grandes
Fuentes de datos no totalmente especificadas
Algunos errores informados con versiones recientes de vllm
Cómo Usar Orpheus TTS
Instalar Orpheus TTS: cd Orpheus-TTS && pip install orpheus-speech. Nota: Debido a una versión defectuosa de vllm del 18 de marzo, es posible que deba ejecutar \'pip install vllm==0.7.3\' después de instalar orpheus-speech
Importar bibliotecas requeridas: Importe los módulos necesarios con: from orpheus_tts import OrpheusModel import wave import time
Inicializar el modelo: Cree una instancia del modelo con: model = OrpheusModel(model_name=\'canopylabs/orpheus-tts-0.1-finetune-prod\')
Seleccionar voz: Elija entre las voces disponibles: \'tara\', \'leah\', \'jess\', \'leo\', \'dan\', \'mia\', \'zac\', \'zoe\' para inglés. Estos se enumeran en orden de realismo conversacional
Agregar etiquetas de emoción (opcional): Incluya etiquetas de emoción en su texto como <laugh>, <chuckle>, <sigh>, <cough>, <sniffle>, <groan>, <yawn>, <gasp> para controlar la expresión
Generar voz: Pase su texto con la voz seleccionada y las etiquetas de emoción opcionales al modelo para generar la salida de voz. El modelo admite la transmisión en tiempo real con una latencia de ~200 ms
Para uso avanzado: Consulte el cuaderno de Colab o el repositorio de GitHub para obtener ejemplos más detallados, incluidas las opciones de clonación de voz y ajuste fino personalizado: https://github.com/canopyai/Orpheus-TTS
Preguntas Frecuentes de Orpheus TTS
Orpheus TTS es un sistema de texto a voz de código abierto de última generación construido sobre la base de Llama-3b, diseñado para la generación de voz empática y de alta calidad con entonación y emoción naturales.
Video de Orpheus TTS
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Análisis del Sitio Web de Orpheus TTS
Tráfico y Clasificaciones de Orpheus TTS
0
Visitas Mensuales
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Clasificación Global
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Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Dec 2024-Feb 2025
Información de Usuarios de Orpheus TTS
-
Duración Promedio de Visita
0
Páginas por Visita
0%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Orpheus TTS
Others: 100%
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